Bir hipotezle başlayın
Piyasayı, zaman ufkunu, giriş ve çıkış mantığını ve riskleri açıklayın. Yapay zekâ araştırma ajanı, yönlendirmenizi yapılandırılmış bir hipoteze dönüştürür.
Strateji araştırması
Fikir geliştirme, fabrikanın ilk aşamasıdır. Yapay zekâ araştırma ve kodlama ajanları bir hipotezi strateji koduna dönüştürür; testler ve incelemeler sonraki revizyonlara yön verir.

Açıklayıcı örnek · canlı bir sonuç değildir
Yapay zekâ ajanları fikri geliştirir, kodu yazar ve test sonuçlarını değerlendirir. İnceleme bulguları, stratejiyi başka bir iterasyon için yeniden geliştirme aşamasına gönderebilir.
Örnek niteliğindeki bir özkaynak eğrisi, süreç boyunca yaşanan aksaklıkları ortaya koyar. Bir sonucu yorumlamadan önce düşüşü (drawdown) ve işlem maliyetlerini inceleyin.
Hesap özkaynağını kapanmış işlem bakiyesiyle karşılaştırın. Açık bir pozisyon, işlem kapanmadan önce özkaynağı değiştirebilir.
Piyasayı, zaman ufkunu, giriş ve çıkış mantığını ve riskleri açıklayın. Yapay zekâ araştırma ajanı, yönlendirmenizi yapılandırılmış bir hipoteze dönüştürür.
Bir yapay zekâ kodlama ajanı, mevcut verileri ve yapılandırılmış işlem platformu kurallarını kullanarak stratejiyi kodlar. Geçmiş verilerle test edilmeden önce strateji, otomatik doğrulama süreçleri ve bir yapay zekâ kalite güvence ajanı tarafından kontrol edilir.
Hipotezleri, iterasyonları, sonuçları ve inceleme kararlarını bir arada tutun. Çalışma alanınız kendi çalıştırmalarından öğrenir; ücretli planlar ayrıca platformun araştırma külliyatını da kullanır.
Bir stratejinin neden işe yarayabileceğinin nedeniyle başlayın. Onu geçersiz kılacak şeyi, hangi verilere ihtiyaç duyduğunu ve aşması gereken maliyetleri tanımlayın. Fabrika, ortaya çıkan hipotezi ve geliştirme geçmişini kaydeder.
Piyasa, enstrüman, zaman dilimi
Beklenen edge, kurallar, riskler
Kod, kontroller, iterasyonlar
Belirli bir brief, hem uygulamayı hem de sonucu değerlendirmeyi kolaylaştırır. En olumlu sonucu aramadan önce fikri tanımlayın.
Sizi durduracak kanıtı belirtin. Başarısız bir deney bile faydalı bir soruyu yanıtlayabilir.
Karşılaştırmayı odaklı tutun, böylece bir sonucun neden değiştiğini açıklayabilirsiniz. Her revizyonu kanıtlarına bağlamak için çalışma geçmişini kullanın.
Tüm sütunları görmek için yatay olarak kaydırın.
| Deney | Değişiklik | Soru |
|---|---|---|
| Başlangıç noktası | Orijinal giriş ve çıkış kurallarını kullanın. | Modellenen işlem maliyetlerinden sonra bir etki var mı? |
| Sağlamlık kontrolü | Yakın giriş eşiklerini deneyin. | Etki küçük bir parametre değişikliğinde varlığını sürdürüyor mu? |
| Risk revizyonu | Maksimum elde tutma süresi ekleyin. | Etkiyi ortadan kaldırmadan uzun süreli zarar eden pozisyonları sınırlıyor mu? |
Örnek araştırma tasarımı; bunlar raporlanmış çalışmalar değildir. Aynı geçmiş veri üzerinde tekrar tekrar en iyi sonucu seçmek aşırı uyuma (overfitting) yol açabilir.
Etkileşimli görselleştirme
Yakın ayarlar genelinde geniş bir tepki, tek bir izole zirveden farklı bir araştırma sorusu ortaya koyar. İki örüntüyü karşılaştırmak için geriye bakış (lookback) ayarını hareket ettirin.
25 barda izole zirve en güçlü görünüyor. Ona komşu ayarlar ise keskin biçimde zayıflıyor. Seçilen sonucun tek bir şanslı seçime bağlı olup olmadığını kontrol edin.
Örnek Sharpe oranı
Hayır. Veri kısıtlamaları, başarısız kontroller, zayıf ekonomik göstergeler veya inceleme bulguları bir çalıştırmanın yinelenmesine ya da terk edilmesine neden olabilir.
Evet. Kendi çalışma alanınızı açmadan önce herkese açık stratejileri ve bunların mevcut raporlarına göz atabilirsiniz. Pazar yerindeki kod erişimi, yayıncıya ve erişim haklarınıza bağlıdır.
Test edilebilir bir fikir, beklenen bir piyasa davranışını adlandırır ve pozisyona giriş, büyüklük belirleme ve çıkış için ölçülebilir kurallar sunar. Ayrıca gereken verileri ve önerilen avantajı çürütecek kanıtları belirtir. Sonuçları karşılaştırmadan önce bu varsayımları ortaya koyun.
Doğrulama; kod, beyan edilen enstrümanlar ve desteklenen davranış üzerindeki kontrolleri, ardından simülasyon ve QA incelemesini içerir. Mevcut raporlar, dikkat gerektiren bulguları gösterir. Bu kontroller uygulama sorunlarını tespit etmeye yardımcı olur; her ekonomik varsayımın doğru olduğunu kanıtlayamazlar.
Strateji raporu ve iterasyon geçmişi, denemeleri sonuçları ve inceleme geri bildirimiyle ilişkilendirir. Performansı karşılaştırmadan önce hangi varsayımların veya parametrelerin değiştiğini okuyun. Kaynak koduna erişilebilirlik, strateji için geçerli erişim kurallarını takip eder.
Araştırma bağlamı, çalışma alanı için mevcut olan önceki başarıları ve başarısızlıkları içerir. Ücretsiz planlar kendi çalışma geçmişlerini kullanır; ücretli planlar ayrıca platform araştırma külliyatını da kullanabilir. Bu külliyata erişim, başka bir kullanıcının özel strateji koduna erişim hakkı vermez.
Yayınlanmış stratejileri keşfedin veya yapay zekâ ajanlarıyla kendi stratejinizi oluşturmak, test etmek ve izlemek için bir çalışma alanı açın.
Stratmill, finansal danışmanlık veya aracı kurum hizmeti sunmayan bir yapay zekâ alım satım stratejisi platformudur. Geriye dönük test ve kâğıt üzerindeki işlem sonuçları varsayımsaldır. Alım satım, zarar riski içerir.