測試構想，檢視證據。

不能。回測是假設性質，且會受資料、假設條件與選樣影響。驗證有助於發現弱點，但無法消除交易風險。

不是。這些是設定好的模擬預設值。您的交易所等級與商品規則可能有所不同。在解讀結果之前，請先檢視相關假設。

前推測試會反覆在較早期的資料上進行擬合，並在較晚的區間上進行評估。保留驗證則是在優化區間之外、另外保留的一段期間，檢驗所選定的參數。請檢視實際的日期、交易筆數與報告內容；反覆利用保留驗證的回饋會削弱其獨立性。

請檢視最大回撤、交易成本、交易筆數與其分布、持倉期間，以及樣本外的結果。留意是否過度依賴少數幾筆交易或某一段市場期間。單看高報酬並無法說明策略是如何獲利的，也無法說明過程中的虧損情況。

一個表現極佳、但其鄰近設定表現不佳的參數，可能相當脆弱。敏感度分析會顯示結果隨所選參數變動時的變化情況。在評估某個模式是否具有普遍性、而非僅是單一結果的偶然表現時，應搭配前推測試與保留驗證的證據一併使用。

不同的交易標的、資料期間、K 線週期、進出場規則、手續費或執行假設，都可能改變結果。在將差異解讀為改善之前，請先比較設定內容與可取得的資料，並對照交易紀錄。