ধারণাটি পরীক্ষা করুন, প্রমাণ খতিয়ে দেখুন

না। ব্যাকটেস্টগুলি কাল্পনিক এবং ডেটা, অনুমান এবং নির্বাচনের প্রতি সংবেদনশীল। যাচাইকরণ দুর্বলতা খুঁজে দেখতে সহায়তা করে; এটি ট্রেডিং ঝুঁকি দূর করে না।

না। এগুলি কনফিগার করা সিমুলেশন ডিফল্ট। আপনার এক্সচেঞ্জ টিয়ার এবং ইনস্ট্রুমেন্ট নিয়ম ভিন্ন হতে পারে। ফলাফল ব্যাখ্যা করার আগে অনুমানগুলি পর্যালোচনা করুন।

ওয়াক-ফরওয়ার্ড পরীক্ষা বারবার আগের ডেটায় ফিট করে এবং পরের উইন্ডোতে মূল্যায়ন করে। হোল্ডআউট যাচাইকরণ ওই অপ্টিমাইজেশন উইন্ডোগুলির বাইরে একটি সংরক্ষিত সময়কালে নির্বাচিত প্যারামিটার পরীক্ষা করে। প্রকৃত তারিখ, ট্রেড সংখ্যা এবং রিপোর্টগুলি পরীক্ষা করুন; হোল্ডআউট প্রতিক্রিয়া বারবার ব্যবহার করলে তার স্বাধীনতা দুর্বল হতে পারে।

ড্রডাউন, ট্রেডিং খরচ, ট্রেডের সংখ্যা ও বিতরণ, হোল্ডিং পিরিয়ড এবং আউট-অফ-স্যাম্পল ফলাফল পর্যালোচনা করুন। সীমিত সংখ্যক ট্রেড বা একটি মার্কেট পিরিয়ডের উপর নির্ভরতা খুঁজুন। একা একটি উচ্চ রিটার্ন স্ট্র্যাটেজি কীভাবে তা উপার্জন করেছে বা এর পথে কী ক্ষতি হয়েছে তা ব্যাখ্যা করে না।

একটি সেটিং যা অত্যন্ত ভালো দেখায় কিন্তু তার আশেপাশের সেটিংগুলি খারাপ পারফর্ম করে, তা দুর্বল বা অস্থিতিশীল হতে পারে। সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ দেখায় নির্বাচিত প্যারামিটারের চারপাশে ফলাফল কীভাবে পরিবর্তিত হয়। প্যাটার্নটি একটি নির্বাচিত ফলাফলের চেয়ে বিস্তৃত কিনা তা মূল্যায়নের জন্য এটি ওয়াক-ফরওয়ার্ড এবং হোল্ডআউট প্রমাণের সাথে ব্যবহার করুন।

বিভিন্ন ইনস্ট্রুমেন্ট, ডেটার সময়কাল, বার ইন্টারভাল, এন্ট্রি ও এক্সিট নিয়ম, ফি বা এক্সিকিউশন অনুমান ফলাফল বদলে দিতে পারে। একটি পার্থক্যকে উন্নতি বলে ব্যাখ্যা করার আগে কনফিগারেশন এবং উপলভ্য ডেটাকে ট্রেড রেকর্ডের পাশাপাশি তুলনা করুন।