বর্ণনা করুন ও তৈরি করুন
একটি আইডিয়া দিয়ে শুরু করুন বা Autopilot চালু করুন। AI গবেষণা এজেন্ট অনুমানটি উন্নত করে, AI কোডিং এজেন্ট স্ট্র্যাটেজি লেখে এবং যাচাই প্রক্রিয়া তার বাস্তবায়ন পরীক্ষা করে।
Stratmill কীভাবে কাজ করে
একটি সংযুক্ত জীবনচক্র অনুসরণ করুন: আইডিয়া তৈরি, AI কোডিং, যাচাই, ব্যাকটেস্টিং, অপ্টিমাইজেশন, ঝুঁকি পর্যালোচনা এবং পেপার ট্রেডিং। সমর্থিত লাইভ এক্সিকিউশন একটি পৃথক ধাপ, যার জন্য আপনার অনুমোদন প্রয়োজন।

দৃষ্টান্তমূলক উদাহরণ · লাইভ ফলাফল নয়
AI এজেন্টরা আইডিয়া উন্নত করে, কোড লেখে এবং পরীক্ষার ফলাফল মূল্যায়ন করে। পর্যালোচনার ফলাফল স্ট্র্যাটেজিটিকে আরও একটি পুনরাবৃত্তির জন্য ফিরিয়ে দিতে পারে।
একটি দৃষ্টান্তমূলক ইকুইটি কার্ভ পথের মাঝে বাধাগুলো প্রকাশ করে। ফলাফল ব্যাখ্যা করার আগে ড্রডাউন ও ট্রেডিং খরচ পরীক্ষা করুন।
অ্যাকাউন্ট ইকুইটিকে ক্লোজড-ট্রেড ব্যালেন্সের সাথে তুলনা করুন। ট্রেড বন্ধ হওয়ার আগেই একটি খোলা পজিশন ইকুইটি পরিবর্তন করতে পারে।
একটি আইডিয়া দিয়ে শুরু করুন বা Autopilot চালু করুন। AI গবেষণা এজেন্ট অনুমানটি উন্নত করে, AI কোডিং এজেন্ট স্ট্র্যাটেজি লেখে এবং যাচাই প্রক্রিয়া তার বাস্তবায়ন পরীক্ষা করে।
ব্যাকটেস্টিং ও অপ্টিমাইজেশন ইঞ্জিন প্রমাণ তৈরি করে। AI বিশ্লেষণ ও ঝুঁকি এজেন্টরা ফলাফল মূল্যায়ন করে এবং স্ট্র্যাটেজিটিকে সংশোধনের জন্য ফিরিয়ে দিতে পারে।
অনুমোদিত কাজ উপলব্ধ স্লটের মধ্যে পেপার ট্রেডিংয়ে প্রবেশ করে। নতুন ডেটায় এর আচরণ পর্যালোচনা করুন এবং প্রকৃত এক্সিকিউশন থেকে পৃথক রাখুন।
একটি উপযোগী ব্রিফ ব্যাখ্যা করে আপনি কোন মার্কেট আচরণ প্রত্যাশা করছেন, ইনস্ট্রুমেন্ট ও টাইমফ্রেম, কী একটি ট্রেড ট্রিগার করে, পজিশন কীভাবে প্রস্থান করে, এবং কী ধারণাটিকে অকার্যকর প্রমাণিত করবে। প্রমাণ বুঝতে যথেষ্ট সংকীর্ণভাবে শুরু করুন।
সুবিধা (edge) ও এর ঝুঁকি বর্ণনা করুন।
রিপোর্ট, ট্রেড ও সিদ্ধান্ত পড়ুন।
পুনরাবৃত্তি করুন, পরিত্যাগ করুন, অথবা অনুমোদিত পেপার কাজ অনুসরণ করুন।
প্রতিটি ধাপ পরবর্তী পর্যালোচনার জন্য কাজ উৎপন্ন করে। একটি ব্যর্থ পরীক্ষা কোনো ধারণাকে সংশোধনের জন্য ফেরত পাঠাতে পারে বা রানটি শেষ করতে পারে।
AI গবেষণা এজেন্ট
একটি মার্কেট, নিয়ম ও ঝুঁকি সহ একটি হাইপোথিসিস।
AI কোডিং ও যাচাই
স্ট্র্যাটেজি কোড ও বাস্তবায়ন পরীক্ষা।
ব্যাকটেস্ট ও অপ্টিমাইজেশন
ট্রেড, খরচ ও যাচাইকরণের ফলাফল।
AI বিশ্লেষণ ও ঝুঁকি পর্যালোচনা
ফলাফল, ব্যতিক্রম ও একটি পর্যালোচনা সিদ্ধান্ত।
AI পোর্টফোলিও পর্যালোচনা
কৌশলের সংস্করণের সাথে সম্পর্কিত একটি রিলিজ সিদ্ধান্ত।
পেপার ট্রেডিং
নতুন ডেটায় সিমুলেটেড পজিশন, ট্রেড এবং ইকুইটি।
এই পথটি একটি সরলীকৃত সংক্ষিপ্ত বিবরণ। অপ্টিমাইজেশন, পুনরাবৃত্তি এবং ভর্তি নির্ভর করে রান এবং তার ফলাফলের উপর।
একটি ফলাফল থেকে এর পেছনের অনুমান ও সিদ্ধান্তগুলো খুঁজে বের করুন।
সব কলাম দেখতে অনুভূমিকভাবে স্ক্রল করুন।
| খুলুন | যা খুঁজবেন | এটি কোন প্রশ্নের উত্তর দিতে সাহায্য করে |
|---|---|---|
| হাইপোথিসিস | বাজার, টাইমফ্রেম, প্রত্যাশিত এজ এবং ঝুঁকি। | এই কৌশলটি কী পরীক্ষা করার চেষ্টা করছে? |
| কৌশল প্রতিবেদন | যেখানে অনুমতি আছে সেখানে কোড অ্যাক্সেস, যাচাই, ট্রেড এবং পারফরম্যান্স। | বাস্তবায়ন কি ধারণার সাথে মেলে? |
| পুনরাবৃত্তির ইতিহাস | পরিবর্তন, পর্যালোচনার প্রতিক্রিয়া এবং পূর্ববর্তী প্রচেষ্টা। | পরীক্ষাগুলোর মধ্যে কী পরিবর্তিত হয়েছে? |
| পেপার রেকর্ড | ভর্তির পর পজিশন, ফিল এবং ইকুইটি। | আগত ডেটায় কৌশলটি কেমন আচরণ করছে? |
ইন্টারঅ্যাক্টিভ উদাহরণ
একটি গবেষণা প্রক্রিয়ার উচিত দুর্বল ধারণাগুলো বন্ধ করা সহজ করা। একটি সরলীকৃত গ্রুপ এবং প্রতিটি চেকপয়েন্টে প্রয়োজনীয় প্রমাণ দেখুন।
প্রতিটি চেকপয়েন্টে পৌঁছানো ধারণা
একটি পরীক্ষাযোগ্য অনুকল্প, স্পষ্ট নিয়ম এবং প্রভাবটি কেন থাকতে পারে তার একটি কারণ দিয়ে শুরু করুন।
নিশ্চিত করুন যে কোড অনুকল্পটি বাস্তবায়ন করছে এবং প্রয়োজনীয় ডেটা উপলব্ধ আছে।
এগিয়ে যাবেন কিনা তা সিদ্ধান্ত নেওয়ার আগে খরচ, আউট-অফ-স্যাম্পল ফলাফল এবং দৃঢ়তা পর্যালোচনা করুন।
ভর্তির জন্য পর্যালোচনা এবং একটি উপলব্ধ পেপার স্লটও প্রয়োজন। নতুন ডেটায় অনুমোদিত সংস্করণটি পর্যবেক্ষণ করুন।
কৌশল উন্নয়নের আশপাশের উপাদানগুলো অন্বেষণ করুন: ডেটা, পূর্বাভাস, পোর্টফোলিও সিদ্ধান্ত, রিলিজ নিয়ন্ত্রণ এবং আগের কাজ থেকে পাওয়া প্রতিক্রিয়া।
কোনো ফলাফল ব্যাখ্যা করার আগে সোর্স কভারেজ ও নির্দিষ্ট সময়ের (point-in-time) অনুমান পর্যালোচনা করুন।
বাজারের তথ্য অন্বেষণ করুনসিগন্যাল একত্র করার আগে পূর্বাভাসের তথ্য, খরচ ও ওভারল্যাপ মূল্যায়ন করুন।
আলফা ও সিগন্যাল অন্বেষণ করুনসংবেদনশীলতা, ওয়াক-ফরোয়ার্ড ফলাফল এবং সংরক্ষিত হোল্ডআউট পরিদর্শন করুন।
অপ্টিমাইজেশন ও যাচাই অন্বেষণ করুনকরেলেশন, ওজন, ঝুঁকির অবদান এবং কার্যকর বেটের তুলনা করুন।
পোর্টফোলিও নির্মাণ অন্বেষণ করুনসমর্থিত এক্সিকিউশন অনুমোদন করুন এবং অর্ডার, পজিশন ও রিকনসিলিয়েশন পর্যবেক্ষণ করুন।
লাইভ ট্রেডিং অন্বেষণ করুনআগের উপলভ্য ফলাফল ও রেকর্ড করা শিক্ষাগুলো ভবিষ্যতের AI হাইপোথিসিস ও সংশোধনকে তথ্য জোগায়।
রিসার্চ মেমরি অন্বেষণ করুনএকটি অ্যাকাউন্ট তৈরি করুন এবং আপনার ওয়ার্কস্পেসে আপনার ধারণা বর্ণনা করুন। সাইন ইন করার আগে আপনি পাবলিক কৌশল এবং বাজার পৃষ্ঠাগুলো পরিদর্শন করতে পারেন।
সক্রিয়-রান সীমা একযোগে গবেষণার কাজ নিয়ন্ত্রণ করে। পেপার স্লট ভর্তি করা পেপার কৌশল নিয়ন্ত্রণ করে। মাসিক ক্রেডিট এবং দৈনিক লঞ্চ সীমা পৃথক সীমাবদ্ধতা।
বাজার এবং যন্ত্র, টাইমফ্রেম, আপনি যে আচরণ আশা করেন, প্রবেশ ও প্রস্থান শর্ত, পজিশন সাইজিং এবং ঝুঁকি বর্ণনা করুন। কোন প্রমাণ আপনাকে ধারণাটি প্রত্যাখ্যান করতে বাধ্য করবে তা ব্যাখ্যা করুন। একটি লাভজনক কৌশল খুঁজে বের করার বিস্তৃত অনুরোধের চেয়ে একটি নির্দিষ্ট প্রশ্ন মূল্যায়ন করা সহজ।
একযোগে-রান সীমা, দৈনিক লঞ্চ সীমা, এজেন্টের উপলব্ধতা, একটি বিরতি বা মুলতুবি পর্যালোচনা অগ্রগতিকে প্রভাবিত করতে পারে। প্রেক্ষাপটের জন্য রানের পর্যায় এবং ইতিহাস পরীক্ষা করুন। একটি ধারণা লঞ্চ করা মানে এই নয় যে প্রতিটি পর্যায় অবিলম্বে শুরু হবে।
হ্যাঁ। মালিকরা কৌশল বিস্তারিত পৃষ্ঠা থেকে যোগ্য রানগুলো বিরতি দিতে, পুনরায় শুরু করতে বা বন্ধ করতে পারেন। বিরতি দেওয়া মানে রানটি পরের জন্য ধরে রাখা; বন্ধ করা মানে এটি শেষ করা। কৌশলটি যদি পেপার ট্রেডিংয়ে প্রবেশ করে থাকে, তাহলে কন্ট্রোলটি সব সিমুলেটেড পজিশন বন্ধ করেছে ধরে না নিয়ে এর পজিশন রেকর্ড পরীক্ষা করুন।
ফলাফলের উপর নির্ভর করে, রানটি সংশোধনের জন্য ফিরে যেতে পারে, অন্য পর্যালোচনার জন্য অপেক্ষা করতে পারে বা পরিত্যক্ত হতে পারে। সিদ্ধান্তটি বুঝতে যাচাইকরণের প্রতিক্রিয়া, বিশ্লেষকের ফলাফল এবং পুনরাবৃত্তির ইতিহাস পর্যালোচনা করুন। একটি ব্যর্থ পরীক্ষাও আপনাকে মূল প্রশ্নটি পরিমার্জন করতে সাহায্য করতে পারে।
প্রকাশিত স্ট্র্যাটেজিগুলো অন্বেষণ করুন, অথবা AI এজেন্টদের সহায়তায় নিজের স্ট্র্যাটেজি তৈরি, পরীক্ষা ও পর্যবেক্ষণের জন্য একটি ওয়ার্কস্পেস খুলুন।
Stratmill একটি AI ট্রেডিং-স্ট্র্যাটেজি প্ল্যাটফর্ম—এটি আর্থিক পরামর্শ বা ব্রোকার নয়। ব্যাকটেস্ট ও পেপার-ট্রেডিংয়ের ফলাফল কাল্পনিক। ট্রেডিংয়ে ক্ষতির ঝুঁকি রয়েছে।