کتابخانه دانش
کتابخانهٔ دانش، مجموعهٔ پژوهشی گزینش‌شده‌ای است که عامل‌های هوش مصنوعی Stratmill می‌خوانند: کتاب‌ها، جزوه‌های درسی، دفترچه‌های درسی، مقاله‌ها، نوشته‌ها و کدهای معاملاتی متن‌باز، همراه با نمودارها و شکل‌هایشان. در آن جست‌وجو و مطالعه کنید و هر سندی را به خط لولهٔ پژوهش بفرستید.
همراه با همهٔ حساب‌های Stratmill، از جمله طرح رایگان.
library_refiner.pyhits = library.search("ATR stop")
page = library.read(hits[0])
ideas = refine(strategy, page)
assert all(i.citation for i in ideas)
نمونه‌ی نمایشی · نه یک نتیجه‌ی زنده
یک مجموعهٔ واحد هم در اختیار شماست و هم عامل‌ها؛ بنابراین همیشه می‌توان پیشنهاد را تا صفحه‌ای که از آن آمده است پیگیری کرد.
ده‌ها مجموعه: جزوه‌ها و درس‌های دوره‌های کوانت، Machine Learning for Trading، مقاله‌های arXiv، وبلاگ‌های پژوهشی مانند Quantpedia و QuantStart، مراکز آموزشی صرافی‌ها، پرسش‌وپاسخ‌ها و انجمن‌های کوانت، و مستندات و کد چارچوب‌های متن‌بازی مانند backtrader، Qlib، vn.py و Freqtrade.
سندها صفحه‌به‌صفحه نگهداری میشوند و شکل‌ها و صفحه‌های نمودار استخراج‌شده از آن‌ها نیز پیوست می‌مانند؛ در نتیجه نمودار کنار بخشی خوانده میشود که آن را توضیح میدهد.
جست‌وجوی متن، عبارت‌های انگلیسی و چینی مانند ATR stop یا 均线 را پیدا میکند، بخش‌های منطبق را رتبه‌بندی میکند و عبارت شما را برجسته می‌سازد. بر اساس مجموعه فیلتر کنید یا سندهای یک مجموعه را یکی‌یکی مرور کنید.
سند به ورودی پژوهش تبدیل میشود، نه میان‌بُر: هرچه از آن حاصل شود مانند هر ایدهٔ دیگری آزموده میشود.
بخش‌ها را بر اساس عبارت پیدا کنید و با انتخاب مجموعه محدودشان کنید.
صفحه را همراه شکل‌هایش و پیوندی به منبع باز کنید.
سند را با یادداشتی اختیاری برای مسئول پژوهش بفرستید.
هر فرضیهٔ حاصل، کدنویسی، راستیآزمایی، بک‌تست و بهینه‌سازی میشود.
همان کتابخانه هنگام توسعهٔ راهبردهای شما در اختیار عامل‌ها نیز قرار میگیرد.
وقتی بازبینی، راهبردی را برای تکرار دیگری بازمی‌گرداند، بهبوددهندهٔ کتابخانه صفحه‌ها و شکل‌های مرتبط با آن را می‌خواند و حداکثر پنج بهبود مشخص، مانند فیلتر ورود، حد ضرر یا قاعدهٔ تعیین اندازه، پیشنهاد میکند. برای هرکدام به سند و صفحهٔ مبدأ ارجاع داده میشود و توسعهدهندهٔ راهبرد در تکرار بعد آن‌ها را می‌خواند. مالک راهبرد نیز هر زمان می‌تواند از صفحهٔ راهبرد درخواست بهبود کند.
هر درخواست برای فرضیه‌های تازه، چند سند چرخشی از مجموعه‌های بیرونی را نیز در اختیار مسئول پژوهش می‌گذارد که هرکدام نشانی منبع خود را دارند؛ به این ترتیب ایده‌های تازه از کل مجموعه بهره می‌گیرند، نه فقط از دانسته‌های قبلی مدل. بهبودها و ارجاع‌هایشان در صفحهٔ راهبرد فهرست میشوند و با باز کردن هر ارجاع، صفحهٔ مورد استناد در کتابخانه نمایش داده میشود.
پس از ورود به حساب، هر اقدام از صفحهٔ کتابخانه در فضای کاری شما در دسترس است.
برای دیدن همه ستون‌ها به‌صورت افقی پیمایش کنید.
| عملیات | چه اتفاقی می‌افتد | نکتهٔ مفید |
|---|---|---|
| جستجو | بخش‌های رتبه‌بندی‌شده با عبارت شما به‌صورت برجسته و حداکثر سه شکل از صفحهٔ منطبق. | عبارت‌های کوتاه بهتر نتیجه می‌دهند؛ اگر جست‌وجو چیزی پیدا نکرد، زبان دیگری را امتحان کنید. |
| خواندن | هر بار یک صفحه، همراه شکل‌ها و پیوندی به منبع اصلی. | اگر منبع برای پژوهش نگهداری میشود اما بازنشر نمی‌شود، گزیدهای می‌بینید و پیوند متن کامل در منبع ارائه میشود. |
| ارسال به کارخانه استراتژی | مسئول پژوهش سند را به فرضیه‌هایی تبدیل میکند که در فضای کاری شما از کل خط لوله عبور می‌کنند. | مانند هر ایده‌ای که ارسال می‌کنید، از سهمیهٔ روزانهٔ شما کم میشود و به اعتبار نیاز دارد. |
| بهبود از کتابخانه | بهبوددهندهٔ کتابخانه برای یکی از راهبردهای شما حداکثر پنج بهبود مستند به منابع پیشنهاد میکند. | همچنین هر بار که بازبینی، راهبرد را برای تکرار دیگری بازمی‌گرداند، خودکار اجرا میشود. |
هر کسی که وارد حساب Stratmill شده باشد، از جمله کاربران طرح رایگان، می‌تواند در آن جست‌وجو و مطالعه کند. فرستادن سند به خط لوله، مانند هر ایده‌ای که ارسال می‌کنید، از سهمیهٔ روزانه و اعتبار شما استفاده میکند.
خیر. پیش از رسیدن سند به مسئول پژوهش، بلوکهای کد حذف میشوند و مسئول پژوهش سازوکار را با واژگان خودش شرح میدهد. سپس توسعهدهندهٔ راهبرد پیادهسازی خودش را برای بازارهای Stratmill مینویسد و در صفحهٔ راهبرد، سند بهعنوان منبع آن معرفی میشود.
همیشه نه. برخی منابع برای پژوهش نگهداری میشوند اما بازنشر نمیشوند؛ در این موارد، صفحهٔ مطالعه گزیدهای نشان میدهد و به متن کامل در منبع پیوند میدهد.
خیر. اصلاح، پیشنهادی مستند است. راهبردِ تغییریافته راستیآزمایی میشود، با کارمزدهای واقعی پسآزمایی میشود و دوباره مورد بازبینی قرار میگیرد؛ نتایج آن ممکن است بدتر شود.
در صفحهٔ راهبرد و زیر بخش «بهبودهای کتابخانه». هر بهبود ارجاع‌هایش را نشان میدهد و مالک راهبرد می‌تواند همان‌جا درخواست بهبود تازه‌ای ثبت کند.
در مجموعه جست‌وجو کنید، سندی را به خط لوله بفرستید و بهبودهای مستند به منابع را در صفحه‌های راهبردتان دنبال کنید.
Stratmill یک پلتفرم استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر هوش مصنوعی است، نه مشاوره مالی یا کارگزاری. نتایج پسآزمایی و معاملات کاغذی فرضی هستند. معامله‌گری با خطر زیان همراه است.