کارخانه استراتژی معاملاتی هوش مصنوعی شما.

بله. با فعال‌کردن Autopilot، عامل پژوهشی هوش مصنوعی می‌تواند فرضیه‌های جدیدی پیشنهاد دهد و آن‌ها را وارد فرایند توسعه کند. این عامل از اطلاعات زمینه‌ای و نتایج قبلی موجود در فضای کاری شما استفاده می‌کند. اعتبارها، محدودیت‌های روزانهٔ شروع فرایند توسعه و ظرفیت موجود همچنان اعمال می‌شوند. همچنین می‌توانید ایده‌های خود را ارائه دهید و هر استراتژی همچنان باید آزمون و بازبینی شود.

آن‌ها عامل‌های نرم‌افزاری مبتنی بر هوش مصنوعی هستند که هرکدام نقشی در توسعهٔ استراتژی دارند: پژوهش، کدنویسی، تضمین کیفیت، تحلیل، بررسی ریسک یا بررسی پرتفوی. موتورهای بک‌تست و راستی‌آزمایی، شبیه‌سازی‌ها و بررسی‌های خودکاری را اجرا می‌کنند که مبنای این ارزیابی‌ها هستند. استراتژی‌ها باید پیش از معاملات کاغذی، بررسی‌های پذیرش و انتشارِ قابل‌اعمال را با موفقیت پشت سر بگذارند؛ توصیهٔ یک عامل هوش مصنوعی به‌تنهایی امکان معاملهٔ زنده را فراهم نمی‌کند.

می‌توانید کار را با زبان ساده شروع کنید. یک عامل پژوهشی هوش مصنوعی فرضیهٔ شما را توسعه می‌دهد، یک توسعه‌دهندهٔ هوش مصنوعی کد را می‌نویسد و عامل‌های تضمین کیفیت و تحلیل‌گر هوش مصنوعی پیاده‌سازی و نتایج را بررسی می‌کنند. دانش معاملاتی به شما کمک می‌کند کار، مفروضات و ریسک‌های آن‌ها را ارزیابی کنید.

پژوهش و معامله‌ی آزمایشی از وجوه شبیه‌سازی‌شده استفاده می‌کنند. اجرای زنده جریان کاری جداگانه و محدودشده است که به مجوز صریح و یک حساب معاملاتی پیکربندی‌شده نیاز دارد. با شروع یک اجرای پژوهشی یا خرید یک طرح فعال نمی‌شود، و در صورت فعال بودن معامله‌ی زنده، سرمایه‌ی واقعی می‌تواند از دست برود.

ما از تحلیل حساسیت، آزمایش‌های پیش‌رونده و نگه‌داشت، به‌همراه بررسی‌هایی مانند نسبت شارپ کاهش‌یافته (deflated Sharpe) و احتمال بیش‌برازش بک‌تست استفاده می‌کنیم. دروازه‌های اعتبار و بازبینی ریسک، ارتقا را کنترل می‌کنند؛ برخی آستانه‌های کیفیت اجازه‌ی استثناهای بازبینی‌شده را می‌دهند. این بررسی‌ها نمی‌توانند عملکرد آینده را تضمین کنند.

بک‌تست‌ها از کارمزدهای پیکربندی‌شده‌ی صرافی و مدل‌هایی برای اجرای سفارش و هزینه‌های تأمین مالی و مارجین قابل‌اعمال استفاده می‌کنند. فرض‌ها و پوشش داده را همراه با گزارش بررسی کنید: شبیه‌سازی‌های تاریخی نمی‌توانند هر شرایط اجرای زنده را بازتولید کنند.

خط پژوهشی از فیوچرز رمزارز، اسپات، اختیار معامله، سهام و بازارهای پیش‌بینی پشتیبانی می‌کند. ابزارها، تاریخچه و پشتیبانی از معامله‌ی آزمایشی بر اساس صرافی متفاوت است. پیش از انتخاب استراتژی، صفحات داده و بازار را بررسی کنید.

واحدی پیش‌پرداخت از مصرف پلتفرم که توان محاسباتی هوش مصنوعیِ مصرف‌شده در پژوهش شما را اندازه می‌گیرد. پلن‌های رایگان سهمیهٔ ماهانه دارند؛ پلن‌های پولی سهمیهٔ بیشتری دارند و بسته‌های بدون انقضا نیز موجود است.

بله. می‌توانید بدون کارت پرداخت یک حساب رایگان ایجاد کنید. طرح رایگان شامل سهمیه اعتباری ماهانه، ظرفیت تحقیقاتی همزمان و یک جایگاه معاملات آزمایشی است. صفحه قیمت‌گذاری سهمیه‌های فعلی و گزینه‌های ارتقا را فهرست می‌کند.

می‌توانید صفحات عمومی بازار، استراتژی‌های منتشرشده و فهرست‌های بازارچه را مرور کنید. پیش از شروع تحقیق خود، گزارش‌ها و شواهد موجود را بخوانید. اقدامات فضای کاری و دسترسی به کد استراتژی به ورود، مالکیت و قواعد دسترسی قابل‌اجرا بستگی دارد.

نه. یک اجرا ممکن است به چند بازبینی نیاز داشته باشد یا پس از بررسی‌ها یا بازبینی کنار گذاشته شود. اعتبارها کار هوش مصنوعی انجام‌شده را اندازه‌گیری می‌کنند، بنابراین یک اجرا حتی اگر هرگز به معاملات آزمایشی نرسد نیز می‌تواند اعتبار مصرف کند. خروجی مفید می‌تواند شواهدی باشد که نباید ایده‌ای دنبال شود.

سهمیه ماهانه در هر دوره از نو تنظیم می‌شود و انباشته نمی‌شود. بسته‌های اعتباری خریداری‌شده منقضی نمی‌شوند و پس از سهمیه ماهانه مصرف می‌شوند. اعتبارها از محدودیت‌های اجرای همزمان و جایگاه‌های آزمایشی جدا هستند؛ افزودن یک بسته آن محدودیت‌های طرح را تغییر نمی‌دهد.

دسترسی به کد منبع به مالکیت و قواعد اشتراک‌گذاری یا بازارچه استراتژی بستگی دارد. یک گزارش عمومی موجود به‌ضرورت شامل دسترسی نامحدود به کد نیست. پیش از اشتراک یا استفاده از یک استراتژی خاص، دسترسی ارائه‌شده برای آن را بررسی کنید.

زمان تکمیل ثابتی وجود ندارد. نیازهای داده، حجم کار شبیه‌سازی، در دسترس بودن عامل‌ها، بازبینی‌ها و بازبینی‌ها همگی بر مدت زمان اثر می‌گذارند. مرحله و تاریخچه اجرا را در فضای کاری خود دنبال کنید؛ شروع یک اجرا تضمین نمی‌کند که یک استراتژی تأیید خواهد شد.