رفتن به محتوا

کتابخانه دانش

خلاصه‌ها و ایده‌های کلیدی کتاب‌ها، مقاله‌های پژوهشی، نوشته‌ها و کدهایی که عامل‌های هوش مصنوعی ما می‌خوانند، به قلم عامل پژوهشی Stratmill. پیوند نسخه اصلی در هر صفحه آمده است.

جستجو در کتابخانه

83 سند

یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه مدل‌های تقویت‌شده با گرادیان را برای پیش‌بینی بازده و جهت حرکت در قراردادهای دائمی رمزارز بررسی می‌کند. شبکه جست‌وجو ظرفیت درخت و تابع زیان را تغییر می‌دهد؛ از جمله اهداف خطای مربعی، خطای مطلق و Huber، و در چند نقطه از فرایند آموزش به مدل‌ها…

رمزارزقراردادهای آتی دائمییادگیری ماشینمومنتوم
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این سند توضیح می‌دهد چگونه بازده پیرامون رویدادهایی مانند فعال‌شدن سیگنال، اعلام سود یا انتشار داده‌های کلان اندازه‌گیری شود. نمونه عملی آن از شکست‌های مومنتوم در ETFهای نقدشونده استفاده می‌کند. برای هر رویداد، مدلی بازار که در پنجره برآورد پیش از رویداد…

سهاممبتنی بر رویدادمومنتومشکست قیمت
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این پیکربندی، سبدهای ماهانه لانگ-شورت سهام US را توصیف می‌کند که بر اساس ویژگی‌های شرکت رتبه‌بندی می‌شوند. جهان دارای داده کامل با 46 ویژگی، تصمیم‌گیری در پایان ماه، اجرا در قیمت بازشدن بعدی، وزن‌دهی برابر در بخش‌های لانگ و شورت و هزینه‌های معامله قابل‌توجه…

سهامسرمایه‌گذاری عاملیمومنتومآزمون گذشته‌نگر
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه بک‌تست چرخش ماهانه ETF را از بازده سبد تا معاملات شبیه‌سازی‌شده می‌سازد. ده صندوق را با بازده‌های تعدیل‌شده بر اساس ریسک در دوره گذشته رتبه‌بندی می‌کند، از رژیم منحنی بازده خزانه‌داری برای انتخاب میان صندوق‌های برتر و تخصیص دفاعی اوراق قرضه بهره…

آزمون گذشته‌نگرمومنتوماجرای سفارشساخت پرتفوی
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این مطالعه موردی توضیح می‌دهد چگونه برای یک استراتژی مقطعی ارز خارجی که جفت‌ارزها را رتبه‌بندی می‌کند و بر اساس ترتیب نسبی آن‌ها می‌خرد یا می‌فروشد، برچسب بازده آتی بسازیم. ابتدا کندل‌های چهارساعتهٔ بازار نقدی را با استفاده از قرارداد بسته‌شدن نیویورک به…

فارکسبازارهای نقدیمومنتومبازگشت به میانگین
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این پیکربندی مجموعهٔ پژوهشی هفتگی قراردادهای آتی را تعریف می‌کند که شاخص‌های سهام، اوراق قرضهٔ دولتی، انرژی، فلزات، ارزها، کشاورزی و دام را دربرمی‌گیرد. تسویهٔ جمعه را به‌عنوان مقطع تصمیم‌گیری و بازگشایی دوشنبه را به‌عنوان زمان اجرا تعیین می‌کند. چارچوب…

قراردادهای آتیچندداراییهزینه/درآمد نگهداری موقعیتمومنتوم
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه چارچوبی برای بررسی این ارائه می‌دهد که آیا کیفیت ظاهری سیگنال مومنتوم با انتخاب‌های پژوهشی معقول پابرجا می‌ماند یا نه. با داده‌های واقعی ETF پیش از دورهٔ نگه‌داشته‌شده، هر بار یک پارامتر بازهٔ گذشته‌نگر را تغییر می‌دهد و ضرایب اطلاعات مقطعی را با…

سهاممومنتومآمارآزمون گذشته‌نگر
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه مدل‌های خطی را روی ویژگی‌های ETF مبتنی بر پنجره‌های بازده هم‌پوشان و سنجه‌های مرتبط مومنتوم، نوسان و نوسان‌نما مقایسه می‌کند. چنین پیش‌بین‌هایی هم‌خط‌اند و ضرایب کمترین مربعات معمولی را ناپایدار می‌کنند. آزمایش، پیکربندی‌های ریج، لسو و الاستیک‌نت…

چنددارایییادگیری ماشینآمارآزمون گذشته‌نگر
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه توضیح می‌دهد چگونه بیازماییم آیا رویدادهایی مانند سیگنال‌های معاملاتی یا اعلامیه‌ها، بازدهی فراتر از معیار بازار را پیش‌بینی می‌کنند یا نه. گردش کار را با شکست‌های مومنتوم در صندوق‌های قابل معامله نقدشونده نشان می‌دهد: مدل بازار را از بازده‌های…

آمارآزمون گذشته‌نگرمومنتومشکست قیمت
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این سند مجموعه داده روزانه ETF را توصیف می‌کند که برای پژوهش مومنتوم و بین‌دارایی به‌عنوان مجموعه نامزد در نظر گرفته شده است. نه دسته را پوشش می‌دهد، از جمله سهام US و بین‌المللی، درآمد ثابت، کالاها، صندوق‌های تخصصی و ارزها. داده‌ها از Yahoo Finance گرفته…

چندداراییمومنتومسهامدرآمد ثابت
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه ارزیابی تک‌عاملی را با داده‌های واقعی ETF و نمونه‌ای از مومنتوم مبتنی بر قیمت نشان می‌دهد. ضرایب اطلاعات اسپیرمن مقطعی را در برابر بازده‌های آتی اندازه‌گیری می‌کند، افق‌ها را مقایسه می‌کند و تفاوت میان میانگین‌گیری ICهای مقطعی روزانه و محاسبه یک…

سهاممومنتومآمارآزمون گذشته‌نگر