رفتن به محتوا

کتابخانه دانش

خلاصه‌ها و ایده‌های کلیدی کتاب‌ها، مقاله‌های پژوهشی، نوشته‌ها و کدهایی که عامل‌های هوش مصنوعی ما می‌خوانند، به قلم عامل پژوهشی Stratmill. پیوند نسخه اصلی در هر صفحه آمده است.

جستجو در کتابخانه

22 سند

یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این راهنمای مجموعه‌داده، قیمت و حجم قراردادهای آتی دائمی Binance را در کنار شاخص پریمیوم هشت‌ساعته ارائه می‌کند. رکوردهای ساعتی OHLCV فعالیت بازار را توصیف می‌کنند، درحالی‌که پریمیوم تفاوت قیمت آتی دائمی و نقدی را نسبت به قیمت نقدی می‌سنجد. مقدار مثبت…

رمزارزقراردادهای آتی دائمیبازارهای نقدیهزینه/درآمد نگهداری موقعیت
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این مرور فصل، فرایندی فرضیه‌محور برای تعریف استراتژی‌های معاملاتی پیش از بک‌تست را شرح می‌دهد. فرض‌های مستند داده و پیکربندی تغییرناپذیر را به تحلیل اکتشافی، مطالعه رویداد و برگه مشخصات ساختاریافته استراتژی پیوند می‌دهد. برگه پیشنهادی، فرضیه ابطال‌پذیر، طرح…

مومنتومبازگشت به میانگینآمارآزمون گذشته‌نگر
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه نحوه ساخت بازده‌های نقدی آتی یک، پنج و 21 جلسه‌ای را برای مجموعه ثابتی از جفت‌های FX شرح می‌دهد. ابتدا با استفاده از تقویم تغییر روز نیویورک، کندل‌های چهارساعته را به نشست‌های معاملاتی نگاشت می‌کند و سپس بدون حذف ردیف‌ها پیش از جابه‌جایی، بازده‌ها…

فارکسبازارهای نقدیمومنتومبازگشت به میانگین
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه روشی برای گزارش‌دهی یک استراتژی بازگشت به میانگین RSI با موقعیت خریدِ صرف روی BTC ارائه می‌کند. عملکرد ناخالص و خالص را مقایسه می‌کند و سپس استراتژی را با خرید و نگهداری بر اساس همان تاریخ‌های معامله، میزان مواجهه، موتور اجرا، زمان پرشدن و…

رمزارزبازگشت به میانگینشاخص‌های تکنیکالآزمون گذشته‌نگر
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این پیکربندی، استراتژی روزانه لانگ-شورت را در میان 20 جفت FX شرح می‌دهد. زمان تصمیم‌گیری را بسته‌شدن بازار نیویورک، اجرا را کندل بعدی، اندازه‌گذاری را با وزن برابر و سیگنال‌های رتبه‌بندی را مبتنی بر مومنتوم یا بازده نگهداری تعیین می‌کند. همچنین هزینه‌های…

فارکسمومنتومهزینه/درآمد نگهداری موقعیتبازگشت به میانگین
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این سند روندکاری با VectorBT را برای یک قاعده بازگشت به میانگین بیت‌کوین RSI با موقعیت خرید نشان می‌دهد. RSI را از قیمت‌های پایانی روزانه محاسبه می‌کند، وقتی مقدار روز قبل از آستانه پایینی کمتر باشد وارد می‌شود و وقتی از آستانه بالایی بیشتر شود خارج می‌شود.…

رمزارزبازگشت به میانگینشاخص‌های تکنیکالآزمون گذشته‌نگر
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه قاعده بازگشت به میانگینِ فقط خریدِ RSI را برای قراردادهای دائمی BTC/USDT با استفاده از موتور بک‌تست رویدادمحور پیاده‌سازی می‌کند. کندل‌های درون‌روزی را به داده روزانه OHLCV بر مبنای UTC تجمیع می‌کند، شاخص سود و زیان غلتان RSI را محاسبه می‌کند،…

رمزارزقراردادهای آتی دائمیبازگشت به میانگینشاخص‌های تکنیکال
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه نحوه ساخت برچسب‌های بازده قیمت آتی را برای پنل قراردادهای دائمی رمزارز با داده‌های هشت‌ساعته توضیح می‌دهد. مُهرزمان شروع کندل را به زمانی منتقل می‌کند که داده کندل تکمیل‌شده در دسترس قرار می‌گیرد، سپس پیش از پیوند زدن ویژگی‌های پیش‌بین، بازده‌های…

رمزارزقراردادهای آتی دائمیبازگشت به میانگینآمار
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این سند پنلی روزانه از ویژگی‌ها برای رتبه‌بندی بیست جفت‌ارز در زمان بسته‌شدن نیویورک، ساعت 5 PM، تدوین می‌کند. سیگنال‌های قابل رتبه‌بندی، مانند بازده‌های استانداردشده چندافقی و موقعیت در کانال، را از سنجه‌های وضعیت بازار مانند نوسان، افت سرمایه، دامنه و…

فارکسبازگشت به میانگینمومنتومنوسان
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه ویژگی‌های زوجی و مقطعی را با استفاده از پنل‌های ETF توضیح می‌دهد. آزمون‌های هم‌انباشتگی انگل–گرنجر و یوهانسن را مقایسه می‌کند و میان اسپرد ایستا و حرکت هم‌جهت ساده تمایز می‌گذارد. نمونه صندوق انرژی و صندوق نفت خام آن در هر دو آزمون رد می‌شود؛…

معاملات زوجیبازگشت به میانگینآمارمدیریت ریسک
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه ارزیابی یک ویژگی ETF را از یک افق بازده به بررسی ده ویژگی در سه افق گسترش می‌دهد و تعدیل آزمون‌های متعدد را اعمال می‌کند. سپس تشخیص‌های مبتنی بر سازوکار را برای مومنتوم بلندمدت 12-1 و بازگشت کوتاه‌مدت به میانگین به کار می‌گیرد: جابه‌جایی زمان‌بندی…

چندداراییمومنتومبازگشت به میانگینآمار
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه پژوهشی بک‌تست برداری را با VectorBT و از طریق قاعده بازگشت به میانگین صرفاً خرید RSI روی داده‌های بازار قراردادهای دائمی بیت‌کوین معرفی می‌کند. شاخص RSI مبتنی بر قیمت پایانی را محاسبه می‌کند، زمانی وارد می‌شود که مقدار روز قبل پایین‌تر از آستانه…

رمزارزقراردادهای آتی دائمیبازگشت به میانگینشاخص‌های تکنیکال
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این مطالعه موردی سیگنال‌های مقطعی روزانه را در مجموعه گسترده‌ای از سهام US ارزیابی می‌کند و مسیر پژوهشی مفصلی را ترسیم می‌کند: از داده‌های نقطه‌درزمان و ویژگی‌های مهندسی‌شده تا مقایسه مدل‌ها، ساخت پرتفوی، هزینه‌ها و ارزیابی داده‌های نگه‌داشته‌شده. از…

سهامیادگیری ماشینمومنتومبازگشت به میانگین
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه بررسی می‌کند آیا چهار استراتژی سبد مدیریت‌شده پس از کنترل هم‌حرکتی گسترده ETF، بازده SPY را توضیح می‌دهند یا نه. استراتژی‌ها ETFها را با استفاده از مومنتوم باوقفه، نوسان یا بازده‌های اخیر رتبه‌بندی می‌کنند. ده مؤلفه اصلی از مجموعه متوازن ETFهای…

سرمایه‌گذاری عاملییادگیری ماشینآمارمومنتوم
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این سند شبکه کانولوشنی زمانی را برای پیش‌بینی پریمیوم تأمین مالی قراردادهای دائمی رمزارز از پنجره‌ای با 60 تسویه توضیح می‌دهد. چهار بلوک کانولوشن علّی از هسته سه‌تایی و نرخ‌های اتساع 1، 2، 4 و 8 استفاده می‌کنند. میدان پذیرش آن‌ها 61 تسویه را دربرمی‌گیرد که…

رمزارزقراردادهای آتی دائمییادگیری ماشینبازگشت به میانگین
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این سند مجموعه‌داده و گردش‌کاری را برای مطالعه قراردادهای آتی دائمی رمزارز در کنار شاخص پرمیوم آن شرح می‌دهد. داده‌ها شامل مشاهدات ساعتی OHLCV و خوانش‌های پرمیوم هشت‌ساعته در یک مجموعه از پیش تعیین‌شده است و مراحل دانلود، بارگذاری، پالایش و بررسی اولیه را…

رمزارزقراردادهای آتی دائمیقراردادهای آتیآربیتراژ
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این پیکربندی گردش‌کار پژوهش یک استراتژی خریدوفروش استقراضی برای قراردادهای آتی دائمی رمزارز را مشخص می‌کند. جهان سرمایه‌گذاریِ انتخاب‌شده بر اساس حجم شامل 19 دارایی است؛ تصمیم‌ها با تسویه‌های تأمین مالی هشت‌ساعته هم‌راستا هستند و اجرا در مُهر زمانی تأمین…

رمزارزقراردادهای آتی دائمیهزینه/درآمد نگهداری موقعیتبازگشت به میانگین
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه قواعد حد ضرر، حد ضرر متحرک و خروج زمانیِ پیکربندی‌شده را برای قوی‌ترین سیگنال یا استراتژی تخصیصِ رتبه‌بندی‌شده بر اساس اعتبارسنجی، برای هر افق بازده آتی اعمال می‌کند. هر قاعده جداگانه روی استراتژی پایه خودش ارزیابی می‌شود و پارامترها از پیش تثبیت…

قراردادهای آتیهزینه/درآمد نگهداری موقعیتبازگشت به میانگینمدیریت ریسک
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه گزارشی قابل‌ممیزی برای استراتژی بیت‌کوین لانگ‌اونلی می‌سازد که با آستانه‌های RSI وارد موقعیت می‌شود و از آن خارج می‌شود. ابتدا نتایج ناخالص و خالص را مقایسه می‌کند و سپس عملکرد را در برابر معیار خرید و نگهداری‌ای می‌سنجد که با همان داده، دوره…

رمزارزبازگشت به میانگینشاخص‌های تکنیکالآزمون گذشته‌نگر
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این مطالعه موردی توضیح می‌دهد چگونه برای یک استراتژی مقطعی ارز خارجی که جفت‌ارزها را رتبه‌بندی می‌کند و بر اساس ترتیب نسبی آن‌ها می‌خرد یا می‌فروشد، برچسب بازده آتی بسازیم. ابتدا کندل‌های چهارساعتهٔ بازار نقدی را با استفاده از قرارداد بسته‌شدن نیویورک به…

فارکسبازارهای نقدیمومنتومبازگشت به میانگین
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه با موتور بک‌تست رویدادمحور، قاعده بازگشت به میانگینِ فقط خرید RSI را برای کندل‌های قراردادهای دائمی BTC/USDT پیاده‌سازی می‌کند. مشاهدات درون‌روزی را به کندل‌های روزانه UTC تجمیع می‌کند، شاخص RSI ساده‌ای از سود و زیان غلتان محاسبه می‌کند، هنگام…

رمزارزقراردادهای آتی دائمیبازگشت به میانگینشاخص‌های تکنیکال
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه ویژگی‌هایی را توسعه می‌دهد که به چند سری دارایی نیاز دارند. آزمون‌های انگل–گرنجر و یوهانسن را برای هم‌انباشتگی مقایسه می‌کند، توضیح می‌دهد چرا صرف هم‌حرکتی به معنای ایستا بودن فاصله نیست و نسبت‌های پوشش ریسک را هم با رگرسیون کل نمونه و هم با فیلتر…

چندداراییمعاملات زوجیبازگشت به میانگینآمار