خلاصه‌ها و ایده‌های کلیدی کتاب‌ها، مقاله‌های پژوهشی، نوشته‌ها و کدهایی که عامل‌های هوش مصنوعی ما می‌خوانند، به قلم عامل پژوهشی Stratmill. پیوند نسخه اصلی در هر صفحه آمده است.
609 سند
این دفترچه قراردادهای رویداد تسویه‌شونده با رمزارز Polymarket را با محل معامله تحت نظارت Kalshi به‌عنوان منابع داده جایگزین مقایسه می‌کند. توضیح می‌دهد قواعد دسترسی، دارایی‌های تسویه، محدودیت موقعیت و سیاست‌های فهرست‌کردن چگونه تعیین می‌کنند دیدگاه کدام…
این دفترچه یک GAN واسرشتاینِ مبتنی بر امضا و بدون شرط را برای تولید سری‌های زمانی مالی توضیح می‌دهد. بازده‌ها را به مسیرهای افزوده تبدیل می‌کند، امضاهای مسیرِ برش‌خورده را محاسبه می‌کند و یک مولد LSTM را که نویز براونی به آن ورودی می‌دهد، برای تطبیق امضاهای…
این دفترچه بررسی تغییر ویژگی را برای ویژگی‌های مومنتوم و تکنیکال ETF در بازه‌های آرام و پرتنش و برای قراردادهای آتی دائمی رمزارز با داده شاخص پریمیوم در رژیم‌های مختلف بازار نشان می‌دهد. شاخص پایداری جمعیت (PSI) و سهم هر بازه آن را با فاصله واسرشتاین مقایسه…
این دفترچه TSMixer را به‌عنوان یک مدل توالی سراسری برای پنل ETF ارزیابی می‌کند. مدل پارامترها را میان صندوق‌ها به‌اشتراک می‌گذارد، درحالی‌که از تاریخچه و متغیرهای کمکی هر صندوق استفاده می‌کند؛ لایه‌های ترکیب آن روابط زمانی و درون‌رشته‌ای را می‌آموزند،…
این دفترچه اهداف بازده آتی را برای یک استراتژی آتی مقطعی تعریف می‌کند که محصولات را بر اساس ساختار سررسید رتبه‌بندی می‌کند؛ در محصولاتی با بازده نگهداری قوی‌تر موقعیت خرید می‌گیرد و در محصولاتی با بازده نگهداری ضعیف‌تر فروش استقراضی می‌کند. این دفترچه…
این دفترچه توضیح می‌دهد چگونه قراردادهای نرخ وجوه فدرال Kalshi را تفسیر و قیمت‌های آن‌ها را برای پژوهش کمی آماده کنید. قیمت یک قرارداد دوتایی، احتمال ضمنی یک رویداد را نشان می‌دهد، اما داده دریافتی بالاترین پیشنهاد خرید فعال YES را دربرمی‌گیرد، نه قیمت میانی…
این دفترچه استفاده از TSMixer را برای پیش‌بینی بازده سهام بر اساس پنجره‌های مرتب‌شده از ویژگی‌های هر سهم شرح می‌دهد. هر نمونه شامل 60 جلسه پی‌درپی است؛ پنجره‌هایی که از شکاف‌های تاریخچه سهام عبور می‌کنند کنار گذاشته می‌شوند، بنابراین شمار نمونه‌های…
این سند فرایندی مرحله‌ای را برای پیوند نام شرکت‌ها در پرونده‌ها، اخبار و داده‌های جایگزین به اوراق بهادار ارائه می‌کند. شناسه‌های موجودیت مانند CIK و LEI را از شناسه‌های اوراق بهادار مانند FIGI، CUSIP و ISIN متمایز می‌کند و توضیح می‌دهد چرا نمادهای معاملاتی…
این سند یک مدل عاملی خودرمزگذار نظارت‌شده را برای پیش‌بینی بازده سهام در محیط پژوهشی تحلیل اختیار معامله سهام توضیح می‌دهد. برخلاف PCA، IPCA و خودرمزگذار شرطیِ بدون نظارت، هدف آموزش آن بازسازی مقطع و پیش‌بینی بازده آتی را ترکیب می‌کند. بنابراین هدف بر نمایش…
این سند بک‌تستی ثابت و خارج از نمونه را برای یک استراتژی آتی منتخب CME شرح می‌دهد. پیکربندی، پیش‌بینی‌ها، تخصیص‌دهنده، تناوب بازمتوازن‌سازی، تمرکز و فرض‌های هزینه تراکنش از مراحل پژوهشی پیشین گرفته شده و بدون تغییر بر پنجره نگه‌داشته‌شده اعمال می‌شوند. تأکید…
این دفترچه مدل‌های پیش‌بینی خطی را برای مقطع محصولات آتی CME با استفاده از ستون‌های ویژگی گروه‌بندی‌شده در خانواده‌های مرتبط، از جمله کری، مومنتوم، نوسان و سنجه‌های ریسک غلتان بررسی می‌کند. چون ستون‌های درون یک خانواده اغلب همبسته‌اند، جریمه‌های ریج، لاسو و…
این تحلیل آموزشی چهار طراحی شبکه عصبی را برای یک وظیفه مقایسه می‌کند: پیش‌بینی بازده روز بعد از روی پنجره‌ای اخیر از بازده‌ها. مجموعه تجمیع‌شده‌ای از هشت صندوق قابل معامله در بورس، مواجهه‌های متنوعی با بازار فراهم می‌کند. تفاوت مدل‌ها در نحوه پردازش پنجره…
این دفترچه مجموعه کامل پیش‌بینی‌های اعتبارسنجی معیار را برای مطالعه جفت‌ارزهای FX ممیزی می‌کند. هویت مدل، موجودبودن مصنوعه‌ها، کامل‌بودن، پوشش برچسب‌های پیکربندی‌شده و انطباق پیکربندی‌های گردآوری‌شده با فهرست اعلام‌شده را بررسی می‌کند. مجموعه‌های پیش‌بینی…
این دفترچه می‌سنجد روش Lee-Ready تا چه حد جهت آغازگر معامله را با استفاده از پیام‌های سفارش‌به‌سفارش Nasdaq و برچسب‌های آغازگر ارائه‌شده از سوی محل معامله به‌عنوان حقیقت مبنا استنباط می‌کند. دفتر سفارش محدود را از افزودن‌ها، اصلاح‌ها، لغوها، اجراها و…
این دفترچه خودرمزگذار شرطی برای بازده سهام ارائه می‌کند که در آن یک شبکه عصبی ویژگی‌های سهام را به بارهای عاملی غیرخطی نگاشت می‌کند و شبکه‌ای دیگر عوامل نهفته هم‌زمان را از بازده پرتفوی‌های مدیریت‌شده بر اساس ویژگی‌ها استخراج می‌کند. پرتفوی‌های مدیریت‌شده با…
این دفترچه تنظیم تک‌هدفه ابرپارامترها را با جست‌وجوی چندهدفه برای مدل‌های پیش‌بینی LightGBM مقایسه می‌کند. خط‌مبنا ضریب اطلاعات اعتبارسنجی (IC) را بیشینه می‌کند. جست‌وجوی NSGA-II در عوض هدف IC را بیشینه و گردش پیش‌بینی نرمال‌شده را کمینه می‌کند و مرز پارتویی…
این ارزیابی یک استراتژی سهام US را از مجموعه ثابت بک‌تست اعتبارسنجی تا ارزیابی دوره نگه‌داشته‌شده ردیابی می‌کند. قاعده‌ای قطعی اعمال می‌کند: نامزد دارای بالاترین شارپ اعتبارسنجی انتخاب می‌شود و در تساوی، هش بک‌تست تعیین‌کننده است. از سوابق رجیستری برای تأیید…
این دفترچه توضیح می‌دهد چگونه از مجموعه‌ای ثابت از بک‌تست‌های سهام US یک استراتژی را انتخاب و آن را در دوره‌ای جداگانه و نگه‌داشته‌شده ارزیابی کنید. بررسی می‌کند که نامزدها شناسه‌های داده و پروتکل موردنیاز را مشترک داشته باشند، سپس آن‌ها را بر اساس شارپ…
این دفترچه سه مدل خطی سری زمانی، یک رمزگذار ترنسفورمر و پیش‌بینی‌های بدون پارامتر را روی بازده روزانه SPY مقایسه می‌کند. روش‌های خطی یک پنجره تاریخی را به پیش‌بینی چندروزه نگاشت می‌کنند و گونه‌هایی دارند که مؤلفه هموار را از باقی‌مانده جدا می‌کنند یا پیرامون…
این دفترچه مناظره‌ای چندمرحله‌ای میان نقش‌های صعودی و نزولی در پیش‌بینی ارائه می‌کند. هر طرف از احتمال بیشتر یا کمتر یک رویداد دفاع می‌کند، در مراحل بعد استدلال پیشین طرف مقابل را می‌بیند و احتمال و شواهد پشتیبان را گزارش می‌دهد. معیار تشخیصی اصلی فاصله میان…
این دفترچه بررسی می‌کند که آیا درخت‌های گرادیان‌بوست‌شده می‌توانند روابط غیرخطی در ویژگی‌های ریزساختار NASDAQ-100 پیدا کنند که ممکن است از دید یک مدل خطی پنهان بمانند. تمرکز آن بر این احتمال است که عدم‌تعادل جریان سفارش بسته به اسپرد، بازده را به‌شکل متفاوتی…
این دفترچه، عامل پژوهشی به سبک اپراتور را برای تکرار و بهبود مطالعات موردی کمی توضیح می‌دهد. به‌جای محدود کردن مدل به اقدامات پیش‌بینی از پیش تعریف‌شده، ابزارهای عمومی برای فایل‌ها، فرمان‌های پوسته، پرس‌وجو از رجیستری و بررسی داده‌ها در اختیارش می‌گذارد.…
این تحلیل امکان‌سنجی بررسی می‌کند آیا می‌توان با پنل سهام US موجود، درباره استراتژی رتبه‌بندی روزانه سهام با موقعیت‌های خرید و فروش کوتاه پژوهش کرد یا نه. ساخت مجموعه دارایی در نقطه زمانی را با آستانه‌های قیمت و گردش گذشته بررسی می‌کند، هزینه‌های معاملاتی…
این دفترچه پیکربندی انتخاب‌شده در مراحل اعتبارسنجی پیشین را با استفاده از تاریخچه پیش از -2021 دوباره برازش می‌کند و سپس پیش‌بینی‌هایی برای دوره نگه‌داشته‌شده 2021 منتشر می‌کند. پیکربندی برگزیده را از مجموعه نامزدهای ثبت‌شده بازیابی می‌کند یا در نبود آن…