رفتن به محتوا

کتابخانه دانش

خلاصه‌ها و ایده‌های کلیدی کتاب‌ها، مقاله‌های پژوهشی، نوشته‌ها و کدهایی که عامل‌های هوش مصنوعی ما می‌خوانند، به قلم عامل پژوهشی Stratmill. پیوند نسخه اصلی در هر صفحه آمده است.

جستجو در کتابخانه

2,112 سند

یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه ویژگی‌های ETF توضیح می‌دهد چگونه مدل‌های آماری برازش‌شده می‌توانند از طریق پارامترهای برآوردشده، حتی وقتی فرمول‌هایشان از مشاهدات گذشته استفاده می‌کنند، اطلاعات آینده را نشت دهند. راهکار آن برنامه بازبرازش پیش‌رونده است: یک دوره گرم‌شدن اولیه در…

سهامیادگیری ماشینآمارنوسان
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه پیکربندی منتخب جفت‌معامله‌ای FX را از مجموعه نامزدهای ثابت‌شده اعتبارسنجی بازسازی می‌کند و سپس شواهد اعتبارسنجی و خارج از نمونه آن را می‌سنجد. انتخاب بر اساس بالاترین شارپ واجد شرایط در اعتبارسنجی انجام می‌شود و در تساوی، شناسه بک‌تست به‌صورت قطعی…

فارکسمعاملات زوجیآزمون گذشته‌نگرمدیریت ریسک
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه گرادیان بوستینگ را برای پنل سهام US بررسی می‌کند و ظرفیت درخت، تابع هدف و ایست بازرسی آموزش را در سه افق بازده آتی تغییر می‌دهد. توضیح می‌دهد که درخت‌های کم‌عمق چگونه می‌توانند برهم‌کنش ویژگی‌ها را یاد بگیرند، در حالی که افزایش ظرفیت خطر برازش…

سهامیادگیری ماشینآمارآزمون گذشته‌نگر
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه تبیین‌های SHAP را برای مدل LightGBM که بازده آتی ETF را پیش‌بینی می‌کند، نشان می‌دهد. TreeSHAP سهم ویژگی‌ها را در پیش‌بینی‌های منفرد و خلاصه‌های کلی اهمیت ارائه می‌کند. نمودارهای بی‌سوارم و وابستگی رابطه مقادیر ویژگی با سهم آن‌ها را نشان می‌دهند،…

سهامیادگیری ماشینآمارشاخص‌های تکنیکال
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه توضیح می‌دهد چگونه پس از انتخاب پیکربندی راهبرد تأمین مالی معاملات آتی دائمی رمزارز با نتایج اعتبارسنجی، پیش‌بینی‌های خارج از نمونه تولید کنید. بالاترین بک‌تست واجد شرایط شارپ در اعتبارسنجی را بازیابی می‌کند، خانواده مدل، برچسب، ایست بازرسی و…

رمزارزقراردادهای آتی دائمییادگیری ماشینآزمون گذشته‌نگر
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این ماژول محیط شبیه‌سازی نقطه‌زمانی برای اجرای یک سفارش فروش بزرگ در معاملات آتی دائمی رمزارز تعریف می‌کند. مشاهدات آن موجودی باقی‌مانده و زمان را با نوسان بازار، شاخص پریمیوم، حجم نسبی، ساعت روز و زمان تا تأمین مالی ترکیب می‌کنند. یک کنش، با رعایت سقف‌های…

رمزارزقراردادهای آتی دائمیاجرای سفارشریزساختار بازار
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این فصل داده‌های بازار را حاصل قواعد معاملاتی، نقدشوندگی و رفتار مشارکت‌کنندگان می‌داند. داده‌ها را از قیمت‌های بهترین سفارش تا خوراک‌های سطح سفارش مرور می‌کند، سپس تجزیه پیام‌های بورس و بازپخش آن‌ها در دفتر سفارش محدودِ محلی هر محل معامله را شرح می‌دهد.…

ریزساختار بازاراجرای سفارشمعاملات پربسامدآمار
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این ماژول کاربردی مشترک از تحلیل علّی داده‌های معاملاتی با یادگیری ماشین دوگانه سری زمانی (DML) پشتیبانی می‌کند. ابزارهای مستندشده آن شامل برآورد پیش‌رونده با دوره منع، مدل‌های مزاحم و آزمون‌های رد است. جایگشت بلوکی وابستگی زمانی محلی را در آزمون‌های دارونما…

آماریادگیری ماشینآزمون گذشته‌نگرمدیریت ریسک
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه TSMixer، یک شبکه عصبی سری زمانی، را شرح می‌دهد که دو عملیات را به‌تناوب انجام می‌دهد: نگاشت خطی مشترکی در روزهای بازنگری برای هر ویژگی، و یک MLP ویژگی مشترک که در هر روز به‌طور مستقل اعمال می‌شود. اتصال‌های باقیمانده و پیش‌نرمال‌سازی از لایه‌ها…

یادگیری ماشینمومنتومآمارآزمون گذشته‌نگر
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این مطالعه موردی توضیح می‌دهد چگونه پس از انتخاب مدل و راهبرد بر اساس داده‌های اعتبارسنجی، برای دوره خارج از نمونه پیش‌بینی تولید کنید. پیکربندی انتخاب‌شده قبلی را بازیابی می‌کند، مشخصات آموزش آن را بازسازی می‌کند و مدل را با استفاده از داده‌هایی که فقط پیش…

سهامیادگیری ماشینآزمون گذشته‌نگرآمار
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه یک تخصیص‌گر LSTM می‌سازد که ویژگی‌های اخیر بازده و نوسان ETF را مستقیماً به وزن‌های سبدِ فقط خرید نگاشت می‌کند. خروجی سافت‌مکس وزن‌ها را غیرمنفی و سرمایه‌گذاری‌شده نگه می‌دارد، و هدف نسبت شارپِ مشتق‌پذیر شبکه را بدون مرحله جداگانه پیش‌بینی بازده…

یادگیری ماشینساخت پرتفویآزمون گذشته‌نگرمدیریت ریسک
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه EdgarTools را برای بررسی پرونده‌های SEC بر اساس شرکت و نوع پرونده معرفی می‌کند. نحوه یافتن ناشران با شناسه‌های پایدار CIK، دریافت گزارش‌های سالانه و فصلی، استخراج صورت‌های مالی XBRL و بررسی داده‌های Form 4 افراد داخلی و Form 13F نهادها را نشان…

سهامبازارهای آمریکاآزمون گذشته‌نگرآمار
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه با تحلیل مؤلفه‌های اصلی، تغییرات بازده هشت اوراق خزانه با سررسید ثابت، از یک تا سی سال، را بررسی می‌کند. ردیف‌های تقویمیِ پرشده با مقدار قبلی را که تغییری در بازده ندارند حذف می‌کند و پیش از PCA، مشاهدات باقی‌مانده را استانداردسازی می‌کند تا هر…

درآمد ثابتآمارمدیریت ریسکساخت پرتفوی
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این تحلیل بررسی می‌کند آیا داده روزانه اختیار معامله می‌تواند از استراتژی هفتگی فروش استرادل‌های در قیمت برای اجزای S&P 500 پشتیبانی کند؛ در این استراتژی سهام با دلتا پوشش داده می‌شوند و قراردادها تا سررسید نگه داشته می‌شوند. توضیح می‌دهد چگونه اختیارهای…

اختیار معاملهنوساناجرای سفارشآزمون گذشته‌نگر
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این مرجع ماه‌های سررسید فهرست‌شده برای 35 محصول آتی CME را در شاخص‌های سهام، اوراق خزانه، انرژی، فلزات، ارزها، نرخ بهره، کشاورزی، دام و رمزارز خلاصه می‌کند. نظام کدگذاری ماهِ بورس را توضیح می‌دهد و برنامه‌های فهرست‌شدن ماهانه، فصلی و دوماهه مختص هر محصول را…

قراردادهای آتیریزساختار بازارآزمون گذشته‌نگرکالاها
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه نتایج اعتبارسنجی ثبت‌شده پنج برآوردگر عامل نهفته—PCA، IPCA، CAE، SDF و SAE—را در ۹ مطالعه موردی جمع‌بندی می‌کند. ابتدا گزارش می‌دهد کدام برآوردگرها در هر پنل نتیجه دارند، سپس بالاترین ضریب اطلاعات رتبه اسپیرمن روزانه میانگین را برای هر مطالعه…

سرمایه‌گذاری عاملییادگیری ماشینآمارسهام
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این سند جریان‌کاری برای بارگیری سوابق رسمی تأمین مالی قراردادهای دائمی Binance USD-M، نرمال‌سازی آن‌ها و ذخیره موقتشان در فایلی ستونی را شرح می‌دهد. آرشیوهای ماهانه برای نمادها و بازه تاریخ درخواستی به‌صورت هم‌زمان دریافت می‌شوند. سوابق به زمان‌مهرهای UTC…

رمزارزقراردادهای آتی دائمیقیمت‌گذاری مشتقه‌هاآزمون گذشته‌نگر
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه TabM، یک مجموعه عصبی با اشتراک‌گذاری وزن، را روی پنل سهام US به‌کار می‌گیرد که برای هر سهم و جلسه یک ردیف ویژگی دارد. یک ستون فقرات مشترک دولایه به چند عضو مدل ورودی می‌دهد و هر عضو بردار مقیاس‌دهی و لایه خروجی خود را دارد؛ میانگین‌گیری…

سهامیادگیری ماشینآزمون گذشته‌نگرآمار
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این تحلیل یک پیکربندی را از مجموعه ثابتی از نامزدهای قراردادهای آتی دائمی رمزارز انتخاب می‌کند که چهار برچسب پیش‌بینی و چند مرحله استراتژی را دربرمی‌گیرد. بالاترین شارپ اعتبارسنجی را برمی‌گزیند و جزئیات برچسب، تقسیم داده و اجرا را بخشی از تعریف نامزدهای…

رمزارزقراردادهای آتی دائمیآمارآزمون گذشته‌نگر
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه هدف‌های بازده آتی را برای رتبه‌بندی سهام US تعریف می‌کند و توضیح می‌دهد چگونه افق آن‌ها را با جلسات واقعی معاملاتی منطبق کنید. برای بازده‌ها از قیمت‌های تعدیل‌شده بابت تجزیه سهام و سود تقسیمی استفاده می‌کند، اما برای تعیین امکان معامله سهم، قیمت…

سهاممومنتومآمارآزمون گذشته‌نگر
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این خط لوله با استفاده از قیمت‌های OHLCV و منحنی بازده، ویژگی‌های مالی را برای جریان‌کار استقرار ETF می‌سازد. بازده‌ها و بازده‌های تعدیل‌شده بر اساس ریسک را در چند دوره گذشته‌نگر محاسبه می‌کند، شتاب مومنتوم و نسبت‌های نوسان را می‌سازد و سپس شاخص‌های فنی…

سهاممومنتومنوسانشاخص‌های تکنیکال
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این اسکریپت دارایی‌های نهادی را از پرونده‌های SEC 13F به دو روش گردآوری می‌کند: می‌تواند پرونده‌های مجموعه‌ای گزینش‌شده از مدیران را بازیابی کند یا فایل‌های حجیم فصلی SEC را بارگیری کند. هر دو مسیر دارایی‌ها را به طرح‌واره‌ای مشترک نرمال می‌کنند و مسیر…

سهامآمارساخت پرتفوی
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه تحلیل مؤلفه‌های اصلی را روی پنلی از بازده سهام US به‌کار می‌گیرد تا حرکت‌های گسترده مشترک را با مجموعه کوچک‌تری از عامل‌ها نمایش دهد. هر عامل جهتی از تغییرات مشترک است و بار عاملی هر سهم میزان مواجهه آن با آن جهت را توصیف می‌کند. پیش‌بینی‌های…

سهامآماریادگیری ماشینسرمایه‌گذاری عاملی
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه پیکربندی‌های تقویت گرادیانی را برای قراردادهای آتی دائمی رمزارز مقایسه می‌کند؛ ویژگی‌ها حول صرف قرارداد دائمی نسبت به بازار نقدی ساخته شده‌اند. ظرفیت درخت و تابع زیان، ازجمله زیان‌های مربعی، قدرمطلق و هوبر، تغییر می‌کنند و پیش‌بینی‌ها در چند نقطه…

رمزارزقراردادهای آتی دائمییادگیری ماشینآزمون گذشته‌نگر