رفتن به محتوا

کتابخانه دانش

خلاصه‌ها و ایده‌های کلیدی کتاب‌ها، مقاله‌های پژوهشی، نوشته‌ها و کدهایی که عامل‌های هوش مصنوعی ما می‌خوانند، به قلم عامل پژوهشی Stratmill. پیوند نسخه اصلی در هر صفحه آمده است.

جستجو در کتابخانه

389 سند

یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه برآورد می‌کند که آیا نمره استانداردشده پرمیوم قراردادهای دائمی رمزارزی، تحت یک مداخله، با بازده‌های هشت‌ساعته بعدی ارتباط دارد یا نه؛ این برآورد نوسان قیمت، نرخ فاندینگ و انحراف پرمیوم از میانگین اخیرش را تعدیل می‌کند. یادگیری ماشین دوگانه پیامد و…

رمزارزقراردادهای آتی دائمییادگیری ماشینآمار
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه نتایج موتور LEAN را از ممیزی‌ای جدا می‌کند که اجراهای حفظ‌شده استراتژی واقعی را با پروفایل‌های متناظر ML4T Backtest مقایسه می‌کند. چهار بارکاری پشتیبانی‌شده را مشخص می‌کند: تخصیص ETF، تأمین مالی قراردادهای دائمی رمزارز، تخصیص FX با مظنه USD و پنل…

چندداراییآزمون گذشته‌نگراجرای سفارشرمزارز
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه چگونگی تولید پیش‌بینی‌های بخش نگه‌داشته‌شده برای یک استراتژی منتخب تأمین مالی قراردادهای دائمی رمزارز را شرح می‌دهد. پیکربندی را از نتایج اعتبارسنجی تعیین می‌کند، انتخاب نقطه بررسی مدل را به مرحله بعد منتقل می‌کند و مشخصات آموزشی تازه‌ای با…

رمزارزقراردادهای آتی دائمییادگیری ماشینآزمون گذشته‌نگر
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این سند خروج‌های سطح موقعیت را که به یک استراتژی موجود قرارداد دائمی رمزارز افزوده شده‌اند بررسی می‌کند: حد ضرر ثابت، حد ضرر متحرک و خروج زمان‌محور. توضیح می‌دهد این کنترل‌ها فقط موقعیت‌هایی را می‌بندند که استراتژی پایه انتخاب کرده است و آن‌ها را با همان…

رمزارزقراردادهای آتی دائمیمدیریت ریسکآزمون گذشته‌نگر
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه DQN، PPO و A2C را در محیط شبیه‌سازی‌شده معامله ارز دیجیتال مقایسه می‌کند. فرایند نوسان GARCH(1,1) را بر بازده‌های ساعتی قراردادهای دائمی آتی بیت‌کوین کالیبره می‌کند، سپس مسیرهایی را شبیه‌سازی می‌کند که خوشه‌بندی نوسان را حفظ می‌کنند، اما جهت بازده…

یادگیری ماشینرمزارزقراردادهای آتی دائمیآزمون گذشته‌نگر
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه توضیح می‌دهد چگونه پس از انتخاب پیکربندی راهبرد تأمین مالی معاملات آتی دائمی رمزارز با نتایج اعتبارسنجی، پیش‌بینی‌های خارج از نمونه تولید کنید. بالاترین بک‌تست واجد شرایط شارپ در اعتبارسنجی را بازیابی می‌کند، خانواده مدل، برچسب، ایست بازرسی و…

رمزارزقراردادهای آتی دائمییادگیری ماشینآزمون گذشته‌نگر
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این ماژول محیط شبیه‌سازی نقطه‌زمانی برای اجرای یک سفارش فروش بزرگ در معاملات آتی دائمی رمزارز تعریف می‌کند. مشاهدات آن موجودی باقی‌مانده و زمان را با نوسان بازار، شاخص پریمیوم، حجم نسبی، ساعت روز و زمان تا تأمین مالی ترکیب می‌کنند. یک کنش، با رعایت سقف‌های…

رمزارزقراردادهای آتی دائمیاجرای سفارشریزساختار بازار
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این سند جریان‌کاری برای بارگیری سوابق رسمی تأمین مالی قراردادهای دائمی Binance USD-M، نرمال‌سازی آن‌ها و ذخیره موقتشان در فایلی ستونی را شرح می‌دهد. آرشیوهای ماهانه برای نمادها و بازه تاریخ درخواستی به‌صورت هم‌زمان دریافت می‌شوند. سوابق به زمان‌مهرهای UTC…

رمزارزقراردادهای آتی دائمیقیمت‌گذاری مشتقه‌هاآزمون گذشته‌نگر
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این تحلیل یک پیکربندی را از مجموعه ثابتی از نامزدهای قراردادهای آتی دائمی رمزارز انتخاب می‌کند که چهار برچسب پیش‌بینی و چند مرحله استراتژی را دربرمی‌گیرد. بالاترین شارپ اعتبارسنجی را برمی‌گزیند و جزئیات برچسب، تقسیم داده و اجرا را بخشی از تعریف نامزدهای…

رمزارزقراردادهای آتی دائمیآمارآزمون گذشته‌نگر
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه پیکربندی‌های تقویت گرادیانی را برای قراردادهای آتی دائمی رمزارز مقایسه می‌کند؛ ویژگی‌ها حول صرف قرارداد دائمی نسبت به بازار نقدی ساخته شده‌اند. ظرفیت درخت و تابع زیان، ازجمله زیان‌های مربعی، قدرمطلق و هوبر، تغییر می‌کنند و پیش‌بینی‌ها در چند نقطه…

رمزارزقراردادهای آتی دائمییادگیری ماشینآزمون گذشته‌نگر
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه ویژگی‌های مبتنی بر مدل را برای قراردادهای آتی دائمی رمزارز توسعه می‌دهد: پیش‌بینی‌های نوسان شرطی هر دارایی از GJR-GARCH و احتمال رژیم تنش‌زده در کل بازار از مدل پنهان مارکوف گاوسی دوحالته‌ای که با تسویه‌های تأمین مالی برازش شده است. برخلاف…

رمزارزقراردادهای آتی دائمینوسانیادگیری ماشین
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این مطالعه موردی، جریان‌کاری پژوهشی برای قراردادهای آتی دائمی رمزارز ترسیم می‌کند و پرداخت‌های تأمین مالی میان موقعیت‌های خرید و فروش در تسویه‌های منظم را منبع بالقوه بازده در نظر می‌گیرد. مراحل داده و مدل را از ساخت برچسب و ویژگی‌های مالی تا مدل‌های آماری و…

رمزارزقراردادهای آتی دائمیقراردادهای آتییادگیری ماشین
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه یک سری ارزش کل قفل‌شده دیفای را به‌عنوان داده جایگزین برای معامله اتر ارزیابی می‌کند. بررسی را حول چهار پرسش سامان می‌دهد: آیا این سری با بازده‌های آتی ارتباط دارد، آیا داده معتبر و بازسازی‌پذیر است، آیا استفاده از آن از نظر قانونی پذیرفتنی است و…

رمزارزدیفایداده‌های درون‌زنجیره‌ایآمار
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه پایش تغییر هم‌متغیرها را برای ویژگی‌های مومنتوم ETF و ویژگی‌های قراردادهای آتی دائمی رمزارز در بازه‌های متضاد بازار نشان می‌دهد. شاخص پایداری جمعیت را که تغییر توزیع تک‌تک ویژگی‌ها را می‌سنجد، با فاصله واسرشتاین و یک طبقه‌بند دامنه مقایسه می‌کند…

یادگیری ماشینآمارمدیریت ریسکرمزارز
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه رتبه‌بندی مدل‌ها را به سبدهای ساده قراردادهای آتی دائمی رمزارز تبدیل می‌کند تا آزمایش‌های بعدی اثر تغییر اندازه موقعیت، هزینه یا کنترل ریسک را بسنجند. قواعد ورود، مانند انتخاب قراردادهای دارای بالاترین امتیاز برای خرید و پایین‌ترین امتیاز برای…

رمزارزقراردادهای آتی دائمیآزمون گذشته‌نگرساخت پرتفوی
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه با Optuna مدل‌های بازده LightGBM را طوری تنظیم می‌کند که هم ضریب اطلاعات مقطعی (IC) و هم گردش معاملات پیش‌بینی را در نظر بگیرد. یک جست‌وجوی تک‌هدفه برای مقایسه، IC را بیشینه می‌کند؛ جست‌وجوی چندهدفهٔ NSGA-II تنظیمات بهینهٔ پارتو را شناسایی می‌کند…

یادگیری ماشینآمارقراردادهای آتیرمزارز
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این تحلیل سه روش تبدیل پیش‌بینی‌های علامت‌دار بازده مدل به موقعیت‌های دودویی را مقایسه می‌کند: آستانهٔ ثابت صفر، صدک متحرک برای هر نماد و صدک مقطعی میان نمادها. قواعد را روی پیش‌بینی‌های اعتبارسنجی ثبت‌شده برای ETFها و قراردادهای دائمی رمزارز اعمال می‌کند و…

یادگیری ماشیناجرای سفارشآزمون گذشته‌نگررمزارز
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه پژوهشی یک عامل PPO را برای زمان‌بندی سفارش فروش اصلی در کندل‌های ساعتی قراردادهای آتی دائمی آموزش می‌دهد. تاریخچه قیمت و حجم را با پریمیوم قرارداد دائمی و زمان تا تسویه بعدی تأمین مالی تکمیل می‌کند و اطلاعاتی را که هنگام هر تصمیم ساعتی هنوز در…

رمزارزقراردادهای آتی دائمیاجرای سفارشآزمون گذشته‌نگر
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه پژوهشی بک‌تست برداری را با VectorBT و از طریق قاعده بازگشت به میانگین صرفاً خرید RSI روی داده‌های بازار قراردادهای دائمی بیت‌کوین معرفی می‌کند. شاخص RSI مبتنی بر قیمت پایانی را محاسبه می‌کند، زمانی وارد می‌شود که مقدار روز قبل پایین‌تر از آستانه…

رمزارزقراردادهای آتی دائمیبازگشت به میانگینشاخص‌های تکنیکال
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه شش روش تخصیص را برای استراتژی‌های قرارداد دائمی رمزارز مقایسه می‌کند که پیش‌تر از فرایند انتخاب مبنا عبور کرده‌اند. پیش‌بینی‌ها و قواعد ورود هر استراتژی را ثابت نگه می‌دارد و فقط نحوه تخصیص سرمایه را تغییر می‌دهد: یک تخصیص‌دهنده از امتیازهای مدل…

رمزارزقراردادهای آتی دائمیتعیین اندازه موقعیتساخت پرتفوی
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه یک شبکه کانولوشنی زمانی (TCN) را به مقایسه مدل‌های دنباله‌ای برای پیش‌بینی صرف تأمین مالی قراردادهای دائمی رمزارز می‌افزاید. پدگذاری علّی تضمین می‌کند هر موقعیت فقط از مشاهدات جاری و پیشین استفاده کند، درحالی‌که کانولوشن‌های اتساع‌یافته میدان…

رمزارزقراردادهای آتی دائمییادگیری ماشینآزمون گذشته‌نگر
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این ماژول پارامترهای بازارهای رمزارزی شبیه‌سازی‌شده را برای محیط‌های یادگیری تقویتی برآورد می‌کند. داده‌های ساعتی بازار دائمی را برای نماد انتخاب‌شده بارگیری می‌کند، بازده‌های لگاریتمی از قیمت پایانی تا قیمت پایانی را محاسبه می‌کند و مدل نوسان GARCH(1,1) را…

رمزارزقراردادهای آتی دائمینوسانریزساختار بازار
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه بررسی می‌کند که آیا پرمیوم افراطی قراردادهای آتی دائمی بر بازده‌های بعدی BTC یا بازگشت پرمیوم اثر می‌گذارد. وضعیت پرمیوم بالا را به‌عنوان مداخله تعریف می‌کند و پیامد گسترده بازار را، که ممکن است از نیروهای بسیاری اثر بگیرد، با تغییر پرمیوم مقایسه…

رمزارزقراردادهای آتی دائمیآربیتراژآمار
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه دو پرسش علّی درباره پریمیوم‌های شدید در قراردادهای آتی دائمی بیت‌کوین را مقایسه می‌کند: آیا وضعیت پریمیوم بازده آتی را پیش‌بینی می‌کند و آیا بازگشت بعدی پریمیوم به میانگین را پیش‌بینی می‌کند؟ مداخله با شاخص دودویی پریمیوم تعریف می‌شود که امتیاز z…

رمزارزقراردادهای آتی دائمیآمارریزساختار بازار