رفتن به محتوا

کتابخانه دانش

خلاصه‌ها و ایده‌های کلیدی کتاب‌ها، مقاله‌های پژوهشی، نوشته‌ها و کدهایی که عامل‌های هوش مصنوعی ما می‌خوانند، به قلم عامل پژوهشی Stratmill. پیوند نسخه اصلی در هر صفحه آمده است.

جستجو در کتابخانه

119 سند

یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه توضیح می‌دهد چگونه پنل سری‌های اقتصادی منتشرشده از FRED را بررسی کنید و شبکه روزهای تقویمی، فراداده و ستون‌های مشتق‌شده آن را تفسیر کنید. چون پنل روی تقویم روزانه هموار شده است، شمارش ردیف‌ها برنامه انتشار منابع را پنهان می‌کند. شمارش تغییرات هر…

چندداراییدرآمد ثابتنوسانآمار
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این سند دو روش برآورد اختلاف قیمت خریدوفروش را زمانی توضیح می‌دهد که فقط داده‌های روزانه OHLCV در دسترس باشند. روش کورْوین-شولتز دامنه‌های بیشینه تا کمینه را در بازه‌های مجاور یک‌روزه و دوروزه مقایسه می‌کند و از رفتار متفاوت نوسان و اختلاف قیمت برای جداسازی…

ریزساختار بازارآماراجرای سفارشنوسان
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این مرور، مجموعه‌ای از مطالعات موردی معامله را بر اساس طبقه دارایی، اندازه جهان دارایی‌ها، بسامد داده، تناوب تصمیم‌گیری، رژیم هزینه و پروتکل ارزیابی سازمان‌دهی می‌کند. تنظیمات اعلام‌شده هر مطالعه را می‌خواند و جدول‌های مقایسه‌ای ارائه می‌دهد که پنجره‌های…

چندداراییآزمون گذشته‌نگراجرای سفارشمدیریت ریسک
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این راهنمای مجموعه‌داده، روشی برای دریافت سری‌های FRED، هم‌ترازکردن مشاهدات با تقویم روزانه و بارگیری شاخص‌های منتخب برای تحلیل را شرح می‌دهد. نمونه‌ها شامل بازده اوراق خزانه، فاصله بازده اوراق 10-ساله و 2-ساله، VIX، شاخص‌های اشتغال، تورم، تولید صنعتی و GDP…

درآمد ثابتآمارمدیریت ریسکچنددارایی
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه کاری، روشی برای دریافت و نگهداری سری‌های زمانی مالی با یک مدیر یکپارچه، مجموعه نمادهای ازپیش‌تعریف‌شده یا سفارشی و ذخیره‌سازی پارتیشن‌بندی‌شده پارکت ارائه می‌کند. دریافت تک‌نمادی و موازی چندنمادی، بارگذاری داده در ذخیره‌سازی، خواندن بازه‌های تاریخ…

چندداراییسهامآزمون گذشته‌نگراجرای سفارش
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این تحلیل اکتشافی می‌آزماید که آیا سیگنال مومنتوم دوازده‌ماهه، با کنارگذاشتن ماه اخیر، در جهان 100-ETF دارایی با بازده ماه بعد ارتباط دارد یا نه. پنلی ماهانه از قیمت‌های پایانی تعدیل‌شده می‌سازد، ETFهای واجد شرایط را هر ماه به پنجک‌ها رتبه‌بندی می‌کند و…

چندداراییمومنتومآمارآزمون گذشته‌نگر
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این ماژول یک خط مبنای تخصیص ماهانه ETF را با امتیاز مومنتوم تعدیل‌شده بر اساس ریسک تعریف می‌کند: بازده تجمعی گذشته تقسیم بر نوسان تحقق‌یافته سالانه‌شده. وقتی شیب منحنی بازدهِ نرخ سررسید 10‌ساله منهای 2‌ساله از آستانه بیشتر باشد، دارایی‌های با رتبه بالاتر را…

سهامچندداراییمومنتومنوسان
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه با استفاده از مدل‌های آمیخته گاوسی، بازده‌های ماهانه ۹ سری از عوامل و بازارِ سهام، اوراق قرضه، ارز و کالا را خوشه‌بندی می‌کند. پس از حذف ماه‌های دارای داده ناقص، سری‌ها را استاندارد می‌کند تا تفاوت مقیاس بر خوشه‌بندی غالب نشود. تعداد خوشه‌های…

چندداراییسرمایه‌گذاری عاملییادگیری ماشینآمار
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این مرور، داده‌های پیکربندی نه مطالعه موردی معامله‌گری را در حوزه سهام، رمزارز، ارز خارجی، قراردادهای آتی، اختیار معامله و سبدهای چنددارایی تجمیع می‌کند. جهان دارایی‌ها، بسامد داده، آهنگ تصمیم‌گیری، مدل هزینه و نگاشت سیگنال به موقعیت را در هر مطالعه مقایسه…

چندداراییآزمون گذشته‌نگرمدیریت ریسکاجرای سفارش
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه شش تخصیص فقط‌خرید پرتفوی را برای مجموعه‌ای چنددارایی از صندوق‌های قابل معامله ETF مقایسه می‌کند. از انقباض کوواریانس Ledoit–Wolf برای کاهش تغییرات نمونه‌گیری که می‌تواند بهینه‌سازی را بی‌ثبات کند بهره می‌برد و بیشینه‌سازی شارپ، کمینه‌سازی واریانس،…

ساخت پرتفویمدیریت ریسکچندداراییآزمون گذشته‌نگر
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این فصل داده‌های مالی را در منابع بازار، بنیادی و جایگزین ترسیم می‌کند و سپس بررسی می‌کند که طبقه‌های دارایی چگونه معنای قیمت، نقدشوندگی و مشاهدات را شکل می‌دهند. تأکید می‌کند که مُهرهای زمانی، تعدیل‌ها، شناسه‌ها و بازبینی‌ها بخشی از تعریف مجموعه‌داده‌اند و…

چندداراییآمارآزمون گذشته‌نگرمدیریت ریسک
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه سازگارکردن Diffusion-TS را برای تولید دنباله‌های بازده مصنوعی ETF شرح می‌دهد. مدل حذف‌کننده نویز، دنباله پاک را به‌شکل مجموع مؤلفه‌های روند چندجمله‌ای، فصلی فوریه‌ای و باقیمانده پیش‌بینی می‌کند؛ در همین حال، تابع زیان ترکیبی در حوزه زمان و فوریه،…

یادگیری ماشینآمارنوسانچنددارایی
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این تحلیل نمایه‌ای از مجموعه ثابت 100 ETF در ۹ گروه دارایی تهیه می‌کند. پوشش صندوق‌ها و سال‌ها را بررسی می‌کند، تطابق پنل قیمت با پیکربندی گروه را تأیید می‌کند، مقادیر تهی و ترتیب OHLC را می‌سنجد و حجم معامله را میان گروه‌ها مقایسه می‌کند. همچنین توضیح…

چندداراییآمارمدیریت ریسکآزمون گذشته‌نگر
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه رابط OHLCV مشترکی را میان Yahoo Finance، آرشیو بلندمدت سهام آمریکا و سری‌های اقتصاد کلان FRED نشان می‌دهد. برای مطالعه موردی چرخش بعدی، مجموعه‌ای از ETF می‌سازد، ترکیب منابع تاریخی و جاری را نشان می‌دهد و رویکرد جایگزینِ اولویت‌بندی‌شده را شرح…

چندداراییسهامبازارهای آمریکااجرای سفارش
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه چارچوب میانگین‌واریانسِ کاملاً سرمایه‌گذاری‌شده و فقط خرید را برای مجموعه‌ای متنوع از ETF می‌سازد. پرتفوی‌های شدنی و مرز کارا را ایجاد می‌کند، سپس با استفاده از بازده‌ها و کوواریانس‌های برآوردشده، وزن‌های دارای بیشترین شارپ و کمترین واریانس را به…

چندداراییساخت پرتفویآمارمدیریت ریسک
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه مدل‌های خطی را برای پیش‌بینی بازده ETF از ویژگی‌های هم‌پوشانِ مشتق‌شده از قیمت مقایسه می‌کند. ازآنجاکه افق‌های متعدد بازده و خانواده‌های شاخص می‌توانند اطلاعات مشابهی رمزگذاری کنند، کمترین مربعات معمولی ممکن است به ضرایب ناپایدار و متضادی برای…

سهامچنددارایییادگیری ماشینآمار
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه نشان می‌دهد چگونه با PCMCI روابط تأخیری میان ETF و بازده‌های نوسان را بدون تعیین قبلی گراف علّی جست‌وجو کنید. آزمون استقلال شرطی پنل‌محور را با آزمون‌های گرنجر دوتایی مقایسه می‌کند؛ آزمون‌های دوتایی تاریخچهٔ خودِ متغیر هدف را در نظر می‌گیرند، اما…

یادگیری ماشینآمارچندداراییآزمون گذشته‌نگر
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این پیکربندی مجموعهٔ پژوهشی هفتگی قراردادهای آتی را تعریف می‌کند که شاخص‌های سهام، اوراق قرضهٔ دولتی، انرژی، فلزات، ارزها، کشاورزی و دام را دربرمی‌گیرد. تسویهٔ جمعه را به‌عنوان مقطع تصمیم‌گیری و بازگشایی دوشنبه را به‌عنوان زمان اجرا تعیین می‌کند. چارچوب…

قراردادهای آتیچندداراییهزینه/درآمد نگهداری موقعیتمومنتوم
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این راهنمای مجموعه‌ای از قراردادهای آتی پیوسته CME را توصیف می‌کند که شاخص‌های سهام، نرخ‌ها، انرژی، فلزات، ارزها، کشاورزی و دام را دربرمی‌گیرد. داده‌های ساعتی منبع و بسامد روزانه مشتق‌شده، چند سررسید قراردادی، پیکربندی محصول و فیلترکردن از طریق بارگذار را…

قراردادهای آتیچندداراییکالاهاآزمون گذشته‌نگر
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه مدل‌های خطی را روی ویژگی‌های ETF مبتنی بر پنجره‌های بازده هم‌پوشان و سنجه‌های مرتبط مومنتوم، نوسان و نوسان‌نما مقایسه می‌کند. چنین پیش‌بین‌هایی هم‌خط‌اند و ضرایب کمترین مربعات معمولی را ناپایدار می‌کنند. آزمایش، پیکربندی‌های ریج، لسو و الاستیک‌نت…

چنددارایییادگیری ماشینآمارآزمون گذشته‌نگر
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه ستون‌های ویژگی مبتنی بر مدل را در نه مطالعه موردی بازار، با خواندن طرح‌واره‌های Parquet به‌جای بارگیری مجموعه‌داده‌های کامل، فهرست می‌کند. فیلدهای شناسه را کنار می‌گذارد، ستون‌ها را برحسب بازار می‌شمارد و با استفاده از واژه‌های موجود در نام‌ها،…

یادگیری ماشینآمارچنددارایی
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این سابقه، اجرای یک پژوهش چندعاملی را مستند می‌کند که می‌پرسد آیا ایالات متحده تا پایان 2026 وارد رکود خواهد شد یا نه؛ قاعده حل‌وفصل مشخص‌شده بر انقباض‌های متوالی فصلی GDP یا تاریخ رکود NBER مبتنی است. سه عامل، پیش‌بینی‌های رشد، شاخص‌های رکود، چشم‌انداز…

آماربازارهای آمریکاچنددارایی
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه از مدل آمیخته گاوسی برای گروه‌بندی ماه‌ها بر اساس رفتار مشترک نه سری بازده عامل و طبقه دارایی استفاده می‌کند. مشاهدات ماهانه را استاندارد می‌کند، ماه‌های دارای مقادیر گمشده را کنار می‌گذارد و شمار خوشه‌های نامزد را با BIC، AIC و امتیاز سیلوئت…

سرمایه‌گذاری عاملییادگیری ماشینآمارچنددارایی
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این سند مجموعه داده روزانه ETF را توصیف می‌کند که برای پژوهش مومنتوم و بین‌دارایی به‌عنوان مجموعه نامزد در نظر گرفته شده است. نه دسته را پوشش می‌دهد، از جمله سهام US و بین‌المللی، درآمد ثابت، کالاها، صندوق‌های تخصصی و ارزها. داده‌ها از Yahoo Finance گرفته…

چندداراییمومنتومسهامدرآمد ثابت