رفتن به محتوا

کتابخانه دانش

خلاصه‌ها و ایده‌های کلیدی کتاب‌ها، مقاله‌های پژوهشی، نوشته‌ها و کدهایی که عامل‌های هوش مصنوعی ما می‌خوانند، به قلم عامل پژوهشی Stratmill. پیوند نسخه اصلی در هر صفحه آمده است.

جستجو در کتابخانه

166 سند

یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این ارزیابی ویژگی‌های سطح اختیار معامله، مشتق‌شده از قیمت و نوسان شرطی را در برابر بازده آتی سهام غربال می‌کند. برای هر جلسه، همبستگی رتبه‌ای مقطعی میان مقادیر ویژگی و بازده‌های بعدی را محاسبه می‌کند و سپس سری زمانی ضرایب اطلاعاتی (IC) آن‌ها را بررسی می‌کند.…

سهاماختیار معاملهآماریادگیری ماشین
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه می‌سنجد عملکرد اعتبارسنجی یک استراتژی اختیار معامله S&P 500 با فرض پرداخت سهم‌های متفاوتی از اسپرد اعلام‌شده چگونه تغییر می‌کند. برای هر خانواده مدل، یک استراتژی مبنا انتخاب می‌کند و سپس هرکدام را با فرض‌های مختلف هزینه اسپرد، هم در کل جهان…

اختیار معاملهاجرای سفارشآزمون گذشته‌نگرمدیریت ریسک
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه تحلیل مؤلفه‌های اصلی ابزارمند (IPCA) را برای پنل سهام دارای ویژگی‌های سطح اختیار معامله شرح می‌دهد. برخلاف PCA معمولی که مواجهه هر سهم را از تاریخچه بازده آن برآورد می‌کند، IPCA مواجهه‌ها را تابع خطی مشترکی از ویژگی‌های هر سهم در تاریخ مربوط…

سهاماختیار معاملهسرمایه‌گذاری عاملییادگیری ماشین
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه توضیح می‌دهد چرا پوشش عمومی ریسک مبتنی بر وزن هدف نمی‌تواند استراتژی استرادل فروش کوتاهِ توصیف‌شده روی S&P 500 را مدیریت کند. موتور اختیار معامله، سهم‌های ثابتی از سرمایه را به گروه‌های هفتگی اختصاص می‌دهد و وزن‌ها را در هر گروه نرمال می‌کند؛ در…

اختیار معاملهمدیریت ریسکآزمون گذشته‌نگرقیمت‌گذاری مشتقه‌ها
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه برچسب‌های بازده آتی سهام را برای استراتژی‌ای می‌سازد که داده اختیار معامله پذیرفته‌شده در بورس را می‌خواند تا سهام را رتبه‌بندی کند و سپس آن سهام را نگه دارد. مجموعه قیمت تعدیل‌شده‌ای می‌سازد که اقدامات شرکتی را لحاظ می‌کند و شرکت‌ها را با…

سهاماختیار معاملهآمارآزمون گذشته‌نگر
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این سند روش مقایسه پیش‌بینی‌های اعتبارسنجی مدل‌های خطی، تقویت گرادیانی، یادگیری عمیق جدولی و دنباله‌ای را برای اختیارهای S&P 500 شرح می‌دهد. پیش از گزارش تشخیص‌ها بررسی می‌کند که هر جمعیت پیش‌بینی ثبت‌شده با قرارداد واجدشرایط‌بودن خود کامل باشد و همه…

اختیار معاملهسهامآماریادگیری ماشین
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه تحلیل مؤلفه اصلی ابزاری (IPCA) را شرح می‌دهد؛ روشی که عوامل مشترک را برآورد می‌کند و در عین حال مواجهه عاملی هر سهم را تابع خطی مشترکی از ویژگی‌های سطح اختیار معامله همان روز می‌سازد. این ویژگی‌ها شامل نوسان ضمنی، چولگی اختیار فروش به خرید، شیب…

اختیار معاملهسهامسرمایه‌گذاری عاملییادگیری ماشین
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این تحلیل اکتشافی قراردادهای اختیار و ساختار زنجیره را معرفی می‌کند و سپس نمونه‌ای از اختیارهای 2020 اس‌اندپی 500 را در هشت دارایی پایه بررسی می‌کند. درون‌بودن، ارزش ذاتی و زمانی، نوسان ضمنی، یونانی‌ها و شکل‌گیری زنجیره چندبعدی از قیمت اعمال، سررسید و نوع…

اختیار معاملهسهامنوسانقیمت‌گذاری مشتقه‌ها
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه حد ضرر در سطح موقعیت، حد ضرر متحرک و خروج زمانی را روی زنجیره تخصیصی ارزیابی می‌کند که در میان نامزدهای واجد شرایط با پوشش کامل، بالاترین رتبه شارپ اعتبارسنجی را دارد. هر پوشش با والد خودش بدون پوشش مقایسه می‌شود تا اثر قاعده ریسک جدا شود.…

سهاماختیار معاملهمدیریت ریسکآزمون گذشته‌نگر
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه قواعد وزن‌دهی سبد را برای راهبرد اختیاری اس‌اندپی 500 که استرادل می‌فروشد مقایسه می‌کند. نمادهای انتخاب‌شده و سایر تنظیمات راهبرد را ثابت نگه می‌دارد و معیار پایه وزن‌دهی برابر را با تخصیص‌دهندگانی جایگزین می‌کند که از پیش‌بینی‌های مدل یا…

اختیار معاملهسهامساخت پرتفویتعیین اندازه موقعیت
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه تاب‌ام را به کار می‌گیرد؛ معماری شبکه عصبی جدولی که شبکه ویژگی دو‌لایه‌ای را میان اعضای مجموعه یادگیری مشترک می‌کند. هر عضو بازنمایی مشترک را با بردار یادگرفته‌شده خودش مقیاس می‌کند و لایه خروجی جداگانه‌ای دارد؛ میانگین‌گیری پیش‌بینی اعضا می‌کوشد…

اختیار معاملهیادگیری ماشینآزمون گذشته‌نگرآمار
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه تولید مجموعه پیش‌بینی خارج از نمونه را برای یک مدل اختیار اس‌اندپی 500 که قبلاً انتخاب شده است شرح می‌دهد. پیکربندی را با نتایج اعتبارسنجی ثابت می‌کند، آن را روی داده‌های پیش از مجموعه نگه‌داشته‌شده دوباره برازش می‌دهد و پیش‌بینی‌ها را برای بازه…

اختیار معاملهآزمون گذشته‌نگرمدیریت ریسک
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه PatchTST، یک مدل دنباله‌ای به سبک ترنسفورمر، را به‌عنوان عضوی از جمعیت ازپیش‌تعریف‌شده مدل‌ها برای پژوهش اختیار معامله S&P 500 برازش می‌کند. سریِ بازنگر را به قطعه‌های با طول ثابت تقسیم می‌کند، آن‌ها را به‌صورت توکن بازنمایی می‌کند و با سازوکار…

اختیار معاملهیادگیری ماشینآزمون گذشته‌نگرآمار
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه عضو NLinear را در جمعیت سه‌مدلیِ ازپیش‌تعریف‌شده برای یادگیری دنباله‌های اختیار معامله S&P 500 اجرا می‌کند. درخواست‌ها و نقاط کنترل کل جمعیت را پیش از برازش این عضو نهایی می‌کند تا دفترچه‌های بعدی بتوانند مدل‌های LSTM و PatchTST را با همان تصویر…

اختیار معاملهبازارهای آمریکایادگیری ماشینآزمون گذشته‌نگر
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه با یادگیری ماشین دوگانه بررسی می‌کند که آیا فاصله نوسان ضمنی منهای نوسان تحقق‌یافته، پس از تعدیل عوامل مخدوش‌گر مشاهده‌شده، با بازده‌های بعدی سهام ارتباط دارد یا خیر. نوسان تحقق‌یافته، مومنتوم سهام و چولگی بازگشت ریسک را به‌عنوان متغیرهای کنترلی…

سهاماختیار معاملهنوسانیادگیری ماشین
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه با استفاده از مدل GJR-GARCH، ویژگی‌های نوسان شرطی را برای مطالعه سهام و اختیار معامله S&P 500 می‌سازد. برخلاف قواعد ثابتی که بر قیمت‌های گذشته تکیه دارند، ویژگی‌های برازش‌شده به پنجره برآوردشان وابسته‌اند. بنابراین روش، برنامه بازبرازش را مشخص…

سهاماختیار معاملهنوسانآزمون گذشته‌نگر
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این سند توضیح می‌دهد چگونه زنجیره‌های بزرگ اختیار معامله S&P 500 را برای پژوهش به مجموعه‌داده‌های روزانه و نمادمحور تبدیل کنیم. خلاصه سطح اختیار، قراردادهای نزدیک به دلتاهای مطلق هدف را در بازه‌های سررسید انتخاب می‌کند و سپس نوسان ضمنی در قیمت اعمال، در چند…

اختیار معاملهنوسانقیمت‌گذاری مشتقه‌ها
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این مطالعه موردی، استرادل‌های فروش استقراضیِ در قیمت اعمال فعلی را روی اجزای S&P 500 ارزیابی می‌کند که هر هفته وارد و تا سررسید نگه‌داری می‌شوند و پوشش دلتا روزانه دارند. انتخاب روش‌شناختی اصلی آن، مدل‌سازی بازده تا سررسید است: موقعیت اختیار معامله اسپرد…

اختیار معاملهنوسانآزمون گذشته‌نگراجرای سفارش
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه بررسی می‌کند فرض‌های هزینه معامله چگونه بر شارپ اعتبارسنجیِ یک تخصیص انتخاب‌شده سهام و اختیار معامله S&P 500 اثر می‌گذارند. در صورت وجود، پیکربندی انتخاب‌شده از مجموعه نامزدهای تثبیت‌شده را ادامه می‌دهد؛ سپس همان زنجیره را روی شبکه‌ای از هزینه‌های…

سهاماختیار معاملهاجرای سفارشآزمون گذشته‌نگر
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این مطالعه موردی ویژگی‌هایی برای بررسی این پرسش می‌سازد که آیا واریانس ضمنیِ در قیمت اعمال برابر، از واریانس تحقق‌یافته بعدی برای نمادهای S&P 500 بیشتر است و آیا این تفاوت میان اوراق بهادار تغییر می‌کند. مظنه‌های استرادل را با قیمت دارایی پایه ترکیب می‌کند…

اختیار معاملهنوسانسهامآزمون گذشته‌نگر
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه بررسی می‌کند که آیا ویژگی‌های مالی به توضیح برچسب بازده اختیار معامله پوشش‌یافته با دلتا در بازه 10 جلسه کمک می‌کنند یا نه. مدل‌های Ridge را با استفاده از یک ویژگی نوسان ضمنی، گروه‌هایی از ویژگی‌های وابسته و مستقل از نوسان ضمنی، و مجموعه کامل…

اختیار معاملهسهامآماریادگیری ماشین
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه می‌سنجد شارپ اعتبارسنجی برای استرادل‌های اختیار معاملهٔ S&P 500 در قیمت اعمال برابر با قیمت بازار، با فرض هزینه‌های مختلف اجرا و در دو مجموعهٔ اختیار معامله چگونه تغییر می‌کند. هزینهٔ اسپرد را به‌صورت کسری از نیم‌اسپرد مظنه‌شدهٔ اختیار معامله بیان…

اختیار معاملهبازارهای آمریکاآزمون گذشته‌نگراجرای سفارش
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه مدل‌های درختیِ تقویت‌شده با گرادیان را روی ویژگی‌های بازار اختیار معامله برازش می‌دهد؛ ویژگی‌هایی که پیش‌بینی‌هایی مانند نوسان ضمنی، چولگی، ساختار سررسید و صرف ریسک واریانس را کدگذاری می‌کنند. ظرفیت درخت و انتخاب‌های تابع زیان رگرسیون را میان…

اختیار معاملهیادگیری ماشیننوسانآزمون گذشته‌نگر
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه شواهد مدل‌های پیش‌بینی، ساختاری و علّی را برای مطالعه‌ای مقطعی از S&P 500 مقایسه می‌کند که ویژگی‌های سهام را با معیارهای مشتق‌شده از اختیار معامله، مانند نوسان ضمنی، چولگی و ساختار سررسید، ترکیب می‌کند. رتبه‌بندی بازده آتی هفتگی را در کنار افق‌های…

سهاماختیار معاملهیادگیری ماشینسرمایه‌گذاری عاملی