رفتن به محتوا

کتابخانه دانش

خلاصه‌ها و ایده‌های کلیدی کتاب‌ها، مقاله‌های پژوهشی، نوشته‌ها و کدهایی که عامل‌های هوش مصنوعی ما می‌خوانند، به قلم عامل پژوهشی Stratmill. پیوند نسخه اصلی در هر صفحه آمده است.

جستجو در کتابخانه

81 سند

یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه مجموعه کامل پیش‌بینی‌های اعتبارسنجی معیار را برای مطالعه جفت‌ارزهای FX ممیزی می‌کند. هویت مدل، موجودبودن مصنوعه‌ها، کامل‌بودن، پوشش برچسب‌های پیکربندی‌شده و انطباق پیکربندی‌های گردآوری‌شده با فهرست اعلام‌شده را بررسی می‌کند. مجموعه‌های پیش‌بینی…

فارکسیادگیری ماشینآمارآزمون گذشته‌نگر
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه مقایسه‌های درستی و زمان اجرا را برای VectorBT Pro و VectorBT OSS در برابر ML4T روی استراتژی‌های مطالعه موردیِ پشتیبانی‌شده ارائه می‌دهد. هر دو نسخه را در تخصیص ETF، ارز خارجی با مظنه USD و پنل سهام US بررسی می‌کند؛ VectorBT Pro همچنین در مقایسه…

آزمون گذشته‌نگراجرای سفارشقراردادهای آتیفارکس
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه روند کاری مشترکی را برای برازش شبکه‌های کانولوشنی زمانی روی داده‌های روزانه جفت FX شرح می‌دهد. مدل به‌جای درنظرگرفتن هر تاریخ به‌عنوان ردیفی مستقل از ویژگی‌ها، از پنجره‌ای ثابت از مشاهدات متوالی استفاده می‌کند. اجراکننده تاریخ‌های مجاز برای…

فارکسیادگیری ماشینآزمون گذشته‌نگر
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این سند توضیح می‌دهد چگونه از سه مدل سری زمانی برازش‌شده، ویژگی‌هایی برای جفت‌ارزها بسازیم: فیلتر فضای حالت برای برآورد سطح قیمتی که به‌آرامی تغییر می‌کند، مدل مارکوف پنهان دوحالته برای رژیم‌های نوسان دلار و مدل ARIMA که خطاهای پیش‌بینی یک‌گام آن بیانگر…

فارکسآمارنوسانآزمون گذشته‌نگر
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه استراتژی منتخب ارز خارجی و تبار مجموعه نگه‌داشته‌شده آن را با استفاده از مصنوعات پژوهشی ثبت‌شده بررسی می‌کند. انتخاب را از مجموعه نامزدهای اعتبارسنجیِ تثبیت‌شده بازتولید می‌کند و بک‌تست‌های واجد شرایط و دارای سرمایه را بر اساس شارپ اعتبارسنجی با…

فارکسآزمون گذشته‌نگرآمارمدیریت ریسک
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه نحوه ساخت بازده‌های نقدی آتی یک، پنج و 21 جلسه‌ای را برای مجموعه ثابتی از جفت‌های FX شرح می‌دهد. ابتدا با استفاده از تقویم تغییر روز نیویورک، کندل‌های چهارساعته را به نشست‌های معاملاتی نگاشت می‌کند و سپس بدون حذف ردیف‌ها پیش از جابه‌جایی، بازده‌ها…

فارکسبازارهای نقدیمومنتومبازگشت به میانگین
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه مشخصات ازپیش‌منتخب استراتژی FX را با پیش‌بینی‌های ثبت‌شده مجموعه نگه‌داشته‌شده اجرا می‌کند. سیگنال، تخصیص، کنترل‌های ریسک، قاعده بازمتوازن‌سازی، هزینه‌ها و تنظیمات حساب استراتژی را حفظ می‌کند؛ مجموعه پیش‌بینی و شناسه چارچوب قیمت برای بازتاب…

فارکسآزمون گذشته‌نگرمدیریت ریسکساخت پرتفوی
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه ممیزی به‌روزی از VectorBT Pro و VectorBT OSS را با ML4T در بارهای کاری استراتژی مبتنی بر داده واقعی و پشتیبانی‌شده ارائه می‌کند. هر دو نسخه VectorBT در تخصیص ETF، تخصیص ارز خارجی با مظنه USD و پنل سهام US شرکت می‌کنند. Pro همچنین مورد معاملات آتی…

چندداراییسهامقراردادهای آتیفارکس
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این ممیزی Backtrader و Zipline را با ML4T در نمونه‌های واقعی استراتژی مقایسه می‌کند و فقط ترکیب‌های دارایی و قراردادهایی را به کار می‌گیرد که هر موتور و بسته داده ثابت بتوانند به‌صورت بومی بازنمایی کنند. این بررسی تخصیص ETF و یک پنل سهام US را برای هر دو…

آزمون گذشته‌نگراجرای سفارشقراردادهای آتیفارکس
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه می‌سنجد که آیا داده چهارساعته نقدی FX می‌تواند پشتیبان استراتژی روزانه مقطعی باشد که جفت‌ارزها را با مومنتوم و کری رتبه‌بندی می‌کند، قوی‌ترین‌ها را می‌خرد و ضعیف‌ترین‌ها را می‌فروشد. مدل برازش نمی‌دهد و پیش‌بینی نمی‌کند. در عوض، بررسی می‌کند که…

فارکسمومنتومهزینه/درآمد نگهداری موقعیتآمار
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این پیکربندی، استراتژی روزانه لانگ-شورت را در میان 20 جفت FX شرح می‌دهد. زمان تصمیم‌گیری را بسته‌شدن بازار نیویورک، اجرا را کندل بعدی، اندازه‌گذاری را با وزن برابر و سیگنال‌های رتبه‌بندی را مبتنی بر مومنتوم یا بازده نگهداری تعیین می‌کند. همچنین هزینه‌های…

فارکسمومنتومهزینه/درآمد نگهداری موقعیتبازگشت به میانگین
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه توضیح می‌دهد پس از آنکه پیکربندی استراتژی FX با نتایج اعتبارسنجی انتخاب شد، چگونه پیش‌بینی‌های داده نگه‌داشته‌شده را ایجاد کنیم. از میان نامزدهای پذیرفته‌شده‌ای که توانگری مالی را حفظ کرده‌اند، بک‌تست اعتبارسنجی با بالاترین شارپ را تعیین می‌کند؛…

فارکسآزمون گذشته‌نگریادگیری ماشینمدیریت ریسک
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این مطالعه موردی، قواعد حد ضرر ثابت و متحرکِ اعلام‌شده را برای موقعیت‌های FX مقایسه می‌کند. ابتدا از یک گروه اعتبارسنجی مهروموم‌شده، برای هر برچسب یک استراتژی مادر انتخاب می‌کند و سپس فقط قاعده ریسک موقعیت را تغییر می‌دهد. چون حد ضررها به حرکت قیمت در طول…

فارکسمدیریت ریسکآزمون گذشته‌نگرتعیین اندازه موقعیت
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این نمایش استقرار، مدل ریج را با داده‌های تاریخی روزانه برای مقطعی از جفت‌های اصلی FX دوباره آموزش می‌دهد، کندل‌های جاری را از طریق نشست معامله کاغذی در Interactive Brokers دریافت می‌کند، جفت‌ها را رتبه‌بندی می‌کند و سبدی با موقعیت خرید می‌سازد. اتصال به…

فارکساجرای سفارشیادگیری ماشینریزساختار بازار
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این سند مجموعه‌داده OHLCV بازار ارز خارجی را توصیف می‌کند که G10 جفت اصلی و متقاطع را با کندل‌های روزانه و چهارساعته از OANDA پوشش می‌دهد. توضیح می‌دهد داده‌ها چگونه دانلود، بارگذاری و بر اساس جفت یا بازه تاریخ فیلتر شوند و چگونه از طریق خلاصه پوشش و…

فارکسآمارنوسان
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این سند پنلی روزانه از ویژگی‌ها برای رتبه‌بندی بیست جفت‌ارز در زمان بسته‌شدن نیویورک، ساعت 5 PM، تدوین می‌کند. سیگنال‌های قابل رتبه‌بندی، مانند بازده‌های استانداردشده چندافقی و موقعیت در کانال، را از سنجه‌های وضعیت بازار مانند نوسان، افت سرمایه، دامنه و…

فارکسبازگشت به میانگینمومنتومنوسان
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه منظم‌سازی مدل خطی را برای پیش‌بینی بازده جفت‌ارزها بررسی می‌کند. هم‌خطی میان ویژگی‌های ورودی را از وابستگی میان دارایی‌ها جدا می‌کند: جفت‌ارزها ارزهای مشترکی دارند، پس بازده و رتبه‌بندی آن‌ها مستقل نیست. Ridge ضرایب را کوچک می‌کند و ویژگی‌ها را…

فارکسیادگیری ماشینآمارسرمایه‌گذاری عاملی
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه پیش‌بینی‌های جفت‌ارزهای FX را به نتایج معاملاتی مبنا تبدیل می‌کند. در هر زمان تصمیم‌گیری، جفت‌ها را رتبه‌بندی می‌کند، بخش‌های خرید و فروش استقراضی هم‌اندازه می‌گیرد و پیکربندی‌ها و نقاط کنترل منتخب پیش‌بینی را از طریق موتور بک‌تست موجود اجرا…

فارکسآزمون گذشته‌نگرساخت پرتفویتعیین اندازه موقعیت
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه پیکربندی منتخب جفت‌معامله‌ای FX را از مجموعه نامزدهای ثابت‌شده اعتبارسنجی بازسازی می‌کند و سپس شواهد اعتبارسنجی و خارج از نمونه آن را می‌سنجد. انتخاب بر اساس بالاترین شارپ واجد شرایط در اعتبارسنجی انجام می‌شود و در تساوی، شناسه بک‌تست به‌صورت قطعی…

فارکسمعاملات زوجیآزمون گذشته‌نگرمدیریت ریسک
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه پیکربندی FX را که قبلاً با اعتبارسنجی انتخاب شده است دوباره برازش می‌کند و پیش‌بینی‌های آن را برای بک‌تستِ بعدیِ خارج از نمونه ثبت می‌کند. انتخاب را از بک‌تست‌های اعتبارسنجیِ دارای نتیجه معتبر به دست می‌آورد که به مجموعه نامزدهای ثابتی محدود…

فارکسآزمون گذشته‌نگریادگیری ماشینمدیریت ریسک
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این سند بررسی تشخیصیِ قابل‌استفاده مجددی برای مجموعه‌داده‌های مالی ارائه می‌دهد که یکپارچگی شاخص، موارد تکراری، داده‌های مفقود، دورافتاده‌ها، شکاف‌های تقویمی و ناهنجاری‌های مختص حوزه را پوشش می‌دهد. نوع زمان، ترتیب و یکتایی را بررسی می‌کند، از جمله ترتیب…

چندداراییآمارمدیریت ریسکبازارهای آمریکا
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه می‌سنجد تغییر هزینه‌های متناسب با حجم معامله چگونه بر یک استراتژی FX منتخب از اعتبارسنجی برای هر برچسب بازده اثر می‌گذارد. ابتدا یک گزینهٔ پایه را از میان نامزدهای سیگنال، تخصیص و پوشش ریسک انتخاب می‌کند، سپس فقط هزینهٔ تجمیعی هر سمت معامله را…

فارکسآزمون گذشته‌نگراجرای سفارشمدیریت ریسک
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این تحلیل اکتشافی پنل چهارساعته OANDA شامل 20 جفت‌ارز را بررسی می‌کند و شیوه تفسیر داده‌های آن را توضیح می‌دهد. جفت‌های مستقیم، غیرمستقیم و متقاطع را بر اساس جایگاه دلار از هم متمایز می‌کند و نشان می‌دهد چرا مظنه‌های مستقیم باید پیش از ترکیب در سنجه قدرت…

فارکسریزساختار بازارآمارآزمون گذشته‌نگر
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه پژوهشی اجرای پیش‌بینی LSTM را برای مطالعه موردی جفت‌ارزهای FX راه‌اندازی می‌کند. مدل در طول توالی نگاه‌به‌عقب حالت پنهان را حفظ می‌کند و دفترچه پژوهشی معماری و تنظیمات آموزش را از طریق ابزارهای مشترک پیکربندی و برنامه‌ریزی مطالعه تعیین می‌کند. از…

فارکسیادگیری ماشینآزمون گذشته‌نگرآمار