رفتن به محتوا
همه اسناد کتابخانه

نوسان تحقق‌یافته بیت‌کوین: اثر نمونه‌برداری و چندفراکتالی

مقاله arXiv papers · نویسنده: Tetsuya Takaishi

خلاصه

این مطالعه بررسی می‌کند اندازه محدود نمونه چگونه بر برآوردهای نمای هرست برای نوسان تحقق‌یافته بیت‌کوین اثر می‌گذارد. یافته‌ها نشان می‌دهند با افزایش فاصله نمونه‌برداری، نمای برآوردشده کاهش می‌یابد و رابطه ساده‌ای برای نمونه محدود با مشاهدات برازش دارد. برون‌یابی به‌سوی نمونه‌برداری بسیار ریز، مقادیری کمتر از نیم به‌دست می‌دهد که نویسندگان آن را نشانه نوسان زبر تفسیر می‌کنند. در فاصله رایج پنج‌دقیقه‌ای، خطای نسبی گزارش‌شده یک درصد است.

مقاله همچنین تحلیل چندفراکتالی را بر نوسان تحقق‌یافته اعمال می‌کند و چندفراکتالی بودن آن را با بازده بیت‌کوین مقایسه می‌کند. نوسان، چندفراکتالی بودن کمتری از بازده دارد. این یافته‌ها به ویژگی‌های آماری سری‌های نمونه‌برداری‌شده مربوط‌اند؛ شرح ارائه‌شده بازه داده، جزئیات برآوردگر، آزمون‌های استحکام یا کاربردهای معاملاتی را مشخص نمی‌کند. بنابراین، نباید نتایج را مستقیماً نتیجه‌ای درباره پیش‌بینی یا استراتژی دانست.

ایده‌های کلیدی

  • با افزایش فاصله نمونه‌برداری، نمای هرست برآوردشده برای نوسان تحقق‌یافته کاهش می‌یابد.
  • یک رابطه ساده برای نمونه محدود، برآوردهای مشاهده‌شده نما را به‌خوبی برازش می‌کند.
  • مقادیر برون‌یابی‌شده نمای هرست کمتر از نیم، نشان‌دهنده نوسان زبر بیت‌کوین هستند.
  • در نمونه‌برداری پنج‌دقیقه‌ای، خطای نسبی گزارش‌شده یک درصد است.
  • نوسان تحقق‌یافته بیت‌کوین نسبت به بازده قیمت، چندفراکتالی بودن کمتری دارد.

برچسب‌ها

متن کامل
# Multifractality and sample size influence on Bitcoin volatility patterns


# Multifractality and sample size influence on Bitcoin volatility patterns









The finite sample effect on the Hurst exponent (HE) of realized volatility time series is examined using Bitcoin data. This study finds that the HE decreases as the sampling period $Δ$ increases and a simple finite sample ansatz closely fits the HE data. We obtain values of the HE as $Δ\rightarrow 0$, which are smaller than 1/2, indicating rough volatility. The relative error is found to be $1\%$ for the widely used five-minute realized volatility. Performing a multifractal analysis, we find the multifractality in the realized volatility time series, smaller than that of the price-return time series.

با ذکر منبع و مطابق مجوز اثر، به‌طور کامل نمایش داده می‌شود. مجوز: abstract CC0

این خلاصه را عامل پژوهشی Stratmill بر پایه متن اصلی نوشته است؛ نسخه‌ای از اثر منبع نیست.