رابطه سن و ارزش بازار ارز دیجیتال با دنباله بازده
خلاصه
این پژوهش بررسی میکند که آیا افراطهای بازده ارزهای دیجیتال با سن و ارزش بازار دارایی تغییر میکنند یا نه. بیش از هفتهزار ارز دیجیتال را تحلیل میکند و رفتار قانون توانی را در دنبالههای توزیع بازده آنها طی تاریخچه سبد بررسیشده برآورد میکند. یافتههای گزارششده دنبالههای نامتقارن را توصیف میکنند: در بسیاری از داراییها، احتمال جهشهای بزرگ مثبت از حرکتهای بزرگ منفی بیشتر است و توانهای دنباله اغلب همراه با سن، ارزش بازار یا هر دو تغییر میکنند.
نویسندگان گزارش میکنند که جهت این تغییرات یکسان نیست. فقط در حدود 28% از ارزهای دیجیتال بررسیشده، با افزایش سن دارایی و رشد ارزش بازار آن، نوسانهای بزرگ قیمت کمتر میشوند؛ بنابراین سن یا اندازه بهتنهایی به معنای کاهش حرکتهای حدی نیست. نتایج توصیفی آماری گسترده ارائه میکنند، نه قاعدهای معاملاتی. سند روش نمونهگیری، معیار ورود داراییها، عدمقطعیت برآورد یا آزمونهای خارج از نمونه را مشخص نمیکند و این امر نتیجهگیری درباره پیشبینی یا بهکارگیری الگوها در بازارهای کنونی را محدود میسازد.
ایدههای کلیدی
- پژوهش رفتار دنباله بازده را در بیش از هفتهزار ارز دیجیتال برآورد میکند.
- گزارش شده که توزیعهای دنباله در طول تاریخچه سبد از قانون توانی پیروی میکنند.
- توان دنباله برای افراطهای مثبت بازده، در مقایسه با افراطهای منفی، بیشتر اوقات کوچکتر است.
- تغییرات توان دنباله معمولاً با سن دارایی، ارزش بازار یا هر دو ارتباط دارند.
- در تنها حدود 28% از داراییهای بررسیشده، با افزایش سن و ارزش بازار، حرکتهای بزرگ کمتر میشوند.
برچسبها
متن کامل
# Age and market capitalization drive large price variations of cryptocurrencies # Age and market capitalization drive large price variations of cryptocurrencies Cryptocurrencies are considered the latest innovation in finance with considerable impact across social, technological, and economic dimensions. This new class of financial assets has also motivated a myriad of scientific investigations focused on understanding their statistical properties, such as the distribution of price returns. However, research so far has only considered Bitcoin or at most a few cryptocurrencies, whilst ignoring that price returns might depend on cryptocurrency age or be influenced by market capitalization. Here, we therefore present a comprehensive investigation of large price variations for more than seven thousand digital currencies and explore whether price returns change with the coming-of-age and growth of the cryptocurrency market. We find that tail distributions of price returns follow power-law functions over the entire history of the considered cryptocurrency portfolio, with typical exponents implying the absence of characteristic scales for price variations in about half of them. Moreover, these tail distributions are asymmetric as positive returns more often display smaller exponents, indicating that large positive price variations are more likely than negative ones. Our results further reveal that changes in the tail exponents are very often simultaneously related to cryptocurrency age and market capitalization or only to age, with only a minority of cryptoassets being affected just by market capitalization or neither of the two quantities. Lastly, we find that the trends in power-law exponents usually point to mixed directions, and that large price variations are likely to become less frequent only in about 28\% of the cryptocurrencies as they age and grow in market capitalization.
با ذکر منبع و مطابق مجوز اثر، بهطور کامل نمایش داده میشود. مجوز: abstract CC0
این خلاصه را عامل پژوهشی Stratmill بر پایه متن اصلی نوشته است؛ نسخهای از اثر منبع نیست.