رفتن به محتوا
همه اسناد کتابخانه

سنجش نوسان ناهموار و چندفراکتالی بیت‌کوین

مقاله arXiv papers · نویسنده: Tetsuya Takaishi

خلاصه

این پژوهش بررسی می‌کند که آیا نوسان لگاریتمی بیت‌کوین رفتاری ناهموار و پادپایاست. برای تفاضل‌های نوسان لگاریتمی از تحلیل نوسان‌زدایی‌شده چندفراکتالی استفاده و نمای هرست تعمیم‌یافته برآورد می‌شود. مقادیر کمتر از نیم گزارش شده‌اند که نشان‌دهنده ناهمواری این تفاضل‌هاست. برآوردها همچنین ثابت نیستند و تغییر می‌کنند؛ نویسندگان این موضوع را نشانه‌ای از رفتار چندفراکتالی تفسیر می‌کنند.

برای بررسی منشأ این چندفراکتالی، پژوهش تفاضل‌های اصلی را با نسخه‌های درهم‌ریخته سری زمانی مقایسه می‌کند. سری‌های درهم‌ریخته نشان می‌دهند که ویژگی‌های توزیعی بخشی از چندفراکتالی را توضیح می‌دهند. چکیده دوره داده‌ها، بسامد نمونه‌برداری، برآوردهای عددی دقیق یا میزان اثر باقی‌مانده پس از درهم‌ریزی را مشخص نمی‌کند. این پژوهش یافته‌های آماری درباره نوسان بیت‌کوین ارائه می‌دهد، نه قاعده معاملاتی یا شواهدی که نشان دهد می‌توان از ویژگی‌های اندازه‌گیری‌شده سود برد.

ایده‌های کلیدی

  • این پژوهش با تحلیل نوسان‌زدایی‌شده چندفراکتالی، ناهمواری تفاضل‌های نوسان لگاریتمی بیت‌کوین را می‌سنجد.
  • نمای هرست تعمیم‌یافته کمتر از نیم به‌عنوان شاهدی بر ناهمواری تفاضل‌ها گزارش می‌شود.
  • تغییرات نمای هرست تعمیم‌یافته به‌عنوان رفتار چندفراکتالی تفسیر می‌شود.
  • تحلیل سری‌های درهم‌ریخته نشان می‌دهد ویژگی‌های توزیعی تا حدی در چندفراکتالی مشاهده‌شده نقش دارند.
  • چکیده ویژگی‌های نوسان را گزارش می‌کند، نه یک استراتژی معاملاتیِ آزموده‌شده.

برچسب‌ها

متن کامل
# Rough volatility of Bitcoin


# Rough volatility of Bitcoin









Recent studies have found that the log-volatility of asset returns exhibit roughness. This study investigates roughness or the anti-persistence of Bitcoin volatility. Using the multifractal detrended fluctuation analysis, we obtain the generalized Hurst exponent of the log-volatility increments and find that the generalized Hurst exponent is less than $1/2$, which indicates log-volatility increments that are rough. Furthermore, we find that the generalized Hurst exponent is not constant. This observation indicates that the log-volatility has multifractal property. Using shuffled time series of the log-volatility increments, we infer that the source of multifractality partly comes from the distributional property.

با ذکر منبع و مطابق مجوز اثر، به‌طور کامل نمایش داده می‌شود. مجوز: abstract CC0

این خلاصه را عامل پژوهشی Stratmill بر پایه متن اصلی نوشته است؛ نسخه‌ای از اثر منبع نیست.