עבור לתוכן

ספריית ידע

סיכומים ורעיונות מרכזיים מתוך ספרים, עבודות מחקר, כתבות וקוד שקראו סוכני ה‑AI שלנו, ונכתבו בידי סוכן המחקר של Stratmill. בכל עמוד יש קישור למקור המקורי.

חיפוש בספרייה

731 מסמכים

Machine Learning for Trading

מחקר זה מתמחר מחדש שילובים מובילים של הקצאת ETF ובקרת סיכונים בשתי רשתות עלויות, תוך השארת כל תצורת אסטרטגיה רשומה קבועה. רשת אחת משתמשת בנקודות בסיס לכל עסקה; השנייה משתמשת בעמלה למניה ובמחצית המרווח, בהתאם לשיטת העלויות שהוגדרה למחקר המקרה. מכיוון שמרווח…

בדיקת ביצועים היסטורייםביצוע פקודותבניית תיקניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו משווה שש הקצאות תיק לונג-בלבד ליקום ETF רב-נכסי. היא משתמשת בכיווץ מטריצת השונות-שותפות של Ledoit–Wolf כדי להפחית את שונות הדגימה שעלולה לערער אופטימיזציה, ומשווה בין שארפ מרבי, שונות מינימלית, שוויון בסיכון, שוויון היררכי בסיכון, סיכון מינימלי…

בניית תיקניהול סיכוניםריבוי נכסיםבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

ניסוי זה בוחן עד כמה אות לונג-שורט חודשי נבחר במניות US תלוי במניות בעלות שווי שוק קטן. הוא מחיל מסנן מושהה של שווי שוק, המסיר את הרבעון הקטן ביותר מתחזיות האימות, ואז מריץ שוב את אותה בניית תיק ואת אותן הנחות עלויות בלי לאמן מחדש את המודל. היקום המסונן כולל…

מניותשווקי ארצות הבריתהשקעה מבוססת גורמיםבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המסמך מסביר ניסוי בחוזים עתידיים של CME באמצעות TabM, הרכב עצבי יעיל בפרמטרים, על אותן שורות מאפיינים מהונדסים וקיפולי ווק-פורוורד ששימשו מודלים ליניאריים ומודלי הגברת גרדיאנט. TabM משתף את רוב המשקולות בין חברי ההרכב כדי לקבל חלק מהפחתת השונות של מיצוע כמה…

חוזים עתידייםלמידת מכונהסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

חומר זה מסביר כיצד להעריך אסטרטגיה שנבחרה על נתוני אימות באמצעות תחזיות מהחזקה נפרדת של 2021. הוא משאיר קבועים את הקצאת הנכסים, הריכוזיות, בקרות הסיכון, לוח המסחר והעלויות שנבחרו, ומשנה רק את התחזיות שסופקו לאסטרטגיה. מערך תחזיות ההחזקה בצד מקושר לתצורת…

מניותבדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכוניםבניית תיק
Machine Learning for Trading

מחברת זו מתארת הפקת תחזיות לחלון ההחזקה בצד של מקרה בוחן במניות US, לאחר בחירת תצורה בקיפולי אימות. היא פותרת את התצורה שנבחרה, משמרת את בחירת נקודת הביקורת שלה, ובונה מפרט אימון חדש באמצעות נתונים הזמינים לפני תחילת תקופת ההחזקה בצד. מאגר תוויות מונע…

מניותלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו בונה מרווחי אי־ודאות לתשואות עתידיות של ETF באמצעות רגרסיית Ridge ושלוש שיטות קונפורמיות: חיזוי קונפורמי מפוצל, רגרסיית כמותונים קונפורמית מותאמת והסקה קונפורמית אדפטיבית. היא מעריכה אותן בקיפולי ווק-פורוורד ומסבירה את כלל הכיול במדגם סופי: לבחור את…

מניותלמידת מכונהסטטיסטיקהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו בוחנת כיצד כללי הקצאה משפיעים על אסטרטגיות ETF לאחר שמודל כבר דירג את הנכסים. היא משאירה את קבוצות התחזיות ולוח האיזון מחדש קבועים, בוחרת את אותו סל של נכסים מובילים בכל השוואה ומשנה את המשקולות בתוך הסל. השיטות כוללות משקל שווה, שקלול לפי ציון,…

מניותבניית תיקקביעת גודל פוזיציהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מעריכה את ביצועי קבוצות תחזיות ETF רשומות לאחר המרתן לתיקים. היא משלבת כל קבוצת תחזיות אימות עם שיטות כניסה מוגדרות, כגון מספרים שונים של החזקות מובילות, תוך שמירה קבועה על לוח המסחר, תדירות האיזון מחדש והנחות העמלות והסליפג׳ המוצהרות. לפני הסריקה,…

מניותבדיקת ביצועים היסטורייםבניית תיקניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

פרק זה מתאר מסלול ממחקר לביצוע חי, המבוסס על לוגיקת אסטרטגיה שיכולה לפעול בבקטסט, במסחר נייר ובמסחר חי. הוא עוסק באינטגרציות עם ברוקרים ופלטפורמות, מחזורי פריסה, בדיקות התאמה בין נתונים ותכונות, טיפול במחזור חיי פקודה ומוכנות תפעולית. תהליך העבודה של הפקודה…

ביצוע פקודותניהול סיכוניםבדיקת ביצועים היסטורייםמיקרו־מבנה השוק
Machine Learning for Trading

פרק זה ממפה נתונים פיננסיים ממקורות שוק, יסוד וחלופות, ואז משווה כיצד סוגי נכסים משפיעים על משמעותם של מחירים, נזילות ותצפיות. הוא מדגיש שחותמות זמן, התאמות, מזהים ועדכונים הם חלק מהגדרת מערך הנתונים ויכולים לשנות מסקנות מחקר. דוגמאות כוללות מחירי מניות…

ריבוי נכסיםסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מיישמת שני גלאים סדרתיים על שגיאות תחזית אמיתיות מנתוני אימות של שתי תצורות מודל ליניארי למניות US, לאורך שנה קלנדרית. גלאי שינוי ממוצע בשני חלונות מחפש שינויים בגודל השגיאה, ואילו צג תדירות ימים גרועים עוקב אחר תדירות התחזיות הכיווניות השגויות. כל…

למידת מכונהסטטיסטיקהניהול סיכוניםמניות
Machine Learning for Trading

מסמך זה מתאר כיצד לגזור מרווח אימון יחיד לקבוצת החזקה מתוך מפרט קיים של אימות ווק-פורוורד. הוא נוטל את תאריכי קבוצת ההחזקה שהוגדרו בתצורת המחקר, משתמש בתחילת האימון המוקדמת ביותר מבין קפלי האימות, ומסיים את האימון מוקדם דיו כדי להשאיר פער המכסה את חיץ…

בדיקת ביצועים היסטורייםלמידת מכונהניהול סיכוניםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מחברת זו בונה תוויות לתשואה עתידית של סטרדלים שורט במחיר מימוש הקרוב למחיר השוק במניות S&P 500. מכיוון שסטרדל 30-הימים הנומינלי בפאנל היומי מייצג חוזה אחר בכל יום מסחר, סדרת מחירים מוזזת הייתה מערבבת בין מכשירים. במקום זאת, התווית עוקבת אחר חוזי הקול והפוט…

אופציותתנודתיותתמחור נגזריםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת משווה שכבות של הוראת סטופ-לוס, סטופ נגרר ויציאה לפי זמן בבקטסטים קבועים של מיקרו-מבנה ב-NASDAQ-100. האסטרטגיה מקבלת החלטות מדי חמש עשרה דקות, בעוד שכללי הסיכון עוקבים אחר המחירים מדי דקה, כך ששכבה יכולה לצאת מפוזיציה בין עדכוני אותות. היא מעריכה כיצד…

ניהול סיכוניםבדיקת ביצועים היסטורייםקביעת גודל פוזיציהמניות
Machine Learning for Trading

המחברת מסננת תכונות מועמדות לאסטרטגיה שמוכרת סטרדלים במחיר המימוש ומחזיקה בהם עד לפקיעה. בכל יום מסחר היא משווה את הדירוג החתכי לרוחב של השמות הזמינים לפי תכונה לדירוג התוצאות הסופיות של הסטרדלים, ואז מחשבת את ממוצע ההסכמה בין הדירוגים לאורך תקופות התיקוף.…

אופציותשווקי ארצות הבריתסטטיסטיקהלמידת מכונה
Machine Learning for Trading

המחברת משווה בין חיזוי קונפורמי מפוצל, רגרסיית קוונטילים קונפורמית והסקה קונפורמית אדפטיבית לצורך חיזוי תשואות עתידיות של ETF. בקיפולי ווק-פורוורד היא מאמנת על תת-קבוצה אחת, מכיילת שגיאות רווחים על אחרת ומעריכה תצפיות מאוחרות יותר. חיזוי קונפורמי מפוצל משתמש…

מניותלמידת מכונהסטטיסטיקהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

המחברת משווה בין יחסי שארפ ברוטו ונטו על פני טווחי עלויות של אסטרטגיות שנלקחו מבקטסטים של מקרי בוחן. לכל תצורת אסטרטגיה שנפרסה, היא קוראת מהארטיפקטים המתועדים את העלות המשוערת לכל צד ואת תדירות האיזון מחדש, מבצעת אינטרפולציה ליחס שארפ בעלות המשוערת, ואומדת…

בדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכוניםביצוע פקודותסטטיסטיקה
arXiv papers

המחקר מעריך תיקי מומנטום פיזי שנבנו ממניות NSE 500 בטווחים יומיים, שבועיים, חודשיים ושנתיים. הוא בוחן תשואות היסטוריות ופרופילי סיכון בשנים 2014–2021, ומשווה את התיק בעל הביצועים הטובים ביותר בכל טווח לתיק NIFTY 50. המחברים מדווחים שכל תיק מומנטום שנבחר השיג…

מניותמומנטוםסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטוריים
arXiv papers

המאמר חוקר מחירי שכפול-על בלתי תלויי מודל לנגזרים אקזוטיים, כאשר סוחר יכול להשתמש הן באסטרטגיות חצי-סטטיות בזמן בדיד והן במסחר דינמי בקבוצה סופית של אופציות. גבולות שכפול-על מתארים את עלותן של אסטרטגיות שנועדו לכסות את התמורה של נגזר בכל התוצאות האפשריות,…

אופציותתמחור נגזריםארביטראז׳ניהול סיכונים
arXiv papers

המסמך מנסח מסחר בזוגות כבעיית אופטימיזציה דינמית של תיק. הפער בין שני ניירות ערך קשורים עוקב אחר תהליך גאוסי החוזר לממוצע, בעוד שקצב הסחף שלו משתנה לפי שרשרת מרקוב רציפה בזמן ובעלת מספר סופי של מצבים שאינם נצפים. מכיוון שהמשטר חבוי, המחברים משתמשים בסינון…

מסחר בזוגותחזרה לממוצעניהול סיכוניםקביעת גודל פוזיציה
arXiv papers

המאמר מתאר גישה למסחר אוטומטי במניות המשלבת שלושה אלגוריתמי למידת חיזוק מסוג שחקן-מבקר: אופטימיזציה של מדיניות פרוקסימלית, שחקן-מבקר יתרון וגרדיאנט מדיניות דטרמיניסטי עמוק. הסוכנים מאומנים ללמוד החלטות מסחר במטרה למקסם תשואות השקעה, ויתרונותיהם משולבים…

מניותלמידת מכונהבניית תיקניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

המחברת מודדת כיצד ביצועי האימות של אסטרטגיה נבחרת המבוססת על מאפייני חברות US משתנים כאשר עמלות והחלקת מחיר משוערות משתנות. היא מריצה מחדש את אותה תצורה לאורך טווח עלויות מוגדר, ומחלקת כל חיוב כולל שווה בשווה בין עמלה להחלקת מחיר. השארת האסטרטגיה קבועה…

מניותבדיקת ביצועים היסטורייםביצוע פקודותניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו משתמשת במודל תערובת גאוסיאנית כדי לקבץ חודשים לפי ההתנהגות המשותפת של תשע סדרות תשואה של גורמים וסוגי נכסים. היא מתקננת תצפיות חודשיות, מסירה חודשים עם ערכים חסרים ומשווה מספרי אשכולות מועמדים באמצעות BIC, AIC וציון צללית. לאחר מכן המחברת מפרשת את…

השקעה מבוססת גורמיםלמידת מכונהסטטיסטיקהריבוי נכסים