עבור לתוכן

ספריית ידע

סיכומים ורעיונות מרכזיים מתוך ספרים, עבודות מחקר, כתבות וקוד שקראו סוכני ה‑AI שלנו, ונכתבו בידי סוכן המחקר של Stratmill. בכל עמוד יש קישור למקור המקורי.

חיפוש בספרייה

2,170 מסמכים

Machine Learning for Trading

המסמך מציג גורמים חבויים כדפוסי תשואה משותפים בין מניות, כאשר העומס של כל מניה מתאר את חשיפתה לדפוס. הוא משווה בין ניתוח רכיבים ראשיים, המחלץ גורמים ועומסי מניות מפאנל התשואות בלבד, לבין ניתוח רכיבים ראשיים עם משתני עזר, שממדל עומסים כפונקציה של מאפייני…

מניותהשקעה מבוססת גורמיםלמידת מכונהסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מסמך זה מסביר כיצד לבנות תוויות לתשואות עתידיות ולכיוון עבור מחקר תוך־יומי של NASDAQ-100. הוא מגדיר את התשואה לפי מוסכמת ביצוע מפורשת: צופים בסגירת נר, נכנסים בנר הבא ומודדים את התוצאה לאורך פרק זמן מוגדר. נקודות אמצע של ציטוטים מצמצמות קפיצות מחיר בין היצע…

מניותמיקרו־מבנה השוקביצוע פקודותסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מחברת זו בוחנת את TabM, תכנון רשת עצבית לנתונים טבלאיים, על מאפייני חברות חודשיים. היא משווה בין שלוש הגדרות קבועות מראש שמגדילות את הרוחב החבוי ואת מספר חברי האנסמבל, תוך השארת יתר הגדרות האימון קבועות. מריץ האימון המשותף קובע את פונקציית המטרה: שגיאה…

מניותלמידת מכונהסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מחילה אסטרטגיית מניות ואופציות של S&P 500 שנבחרה קודם לכן על תחזיות לתקופת בדיקה שמורה נפרדת של 2021. היא משמרת את התצורה שנבחרה ללא שינוי, לרבות מקצה הנכסים, כללי הריכוזיות, שכבת הסיכון ועלויות המסחר, ודורשת שתחזיות תקופת הבדיקה השמורה יתאימו למפרט…

מניותאופציותבדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

פרק זה מתווה ממשל לאחר פריסה למערכות מסחר בלמידת מכונה. הוא מבחין בין כשלים טכניים, שבהם קלטים זהים מפיקים פלטים שונים, לבין דעיכה סטטיסטית, שבה הפלטים כבר אינם חוזים תשואות. המסגרת משלבת זיהוי באמצעות מדדי ביצועים מתגלגלים ואבחוני סחיפה, תגובה מבוקרת…

למידת מכונהניהול סיכוניםביצוע פקודותסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

אינדקס זה מציג גורמים חבויים כדפוסים משותפים שמופקים מהאופן שבו תשואות מניות נעות יחד, כאשר העומס של כל מניה מציין את החשיפה שלה לדפוס. הוא משווה בין ניתוח רכיבים ראשיים, שאומד גורמים ועומסי מניות מתוך התשואות בלבד, לבין ניתוח רכיבים ראשיים עם משתני עזר,…

מניותהשקעה מבוססת גורמיםלמידת מכונהסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

ניתוח זה מסביר כיצד לקרוא מקדמי מידע עבור קטלוג של מודלי חיזוי לחוזים עתידיים של CME. הוא מגדיר את IC בכל תאריך כמתאם דירוג בין התשואות החזויות והממומשות על פני המוצרים, ואז מחשב ממוצע של הערכים היומיים האלה על פני קיפולים. הדבר תואם אסטרטגיה במשקל שווה…

חוזים עתידייםסטטיסטיקהלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המחברת מריצה שלושה סוכני מחקר זהים מכל בחינה אחרת סביב שאלה על מיתון, באמצעות שחזור של תיעוד שמור או הרצה מקבילה של מודלים חיים וחיפוש. היא מתעדת את ההסתברות והביטחון של כל סוכן, את פעילות איסוף הראיות ואת ציר הזמן של השיחה, ואז בוחנת צבירת תחזיות בהנחת מתאם…

למידת מכונהסטטיסטיקהסנטימנט שוקבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המחברת בודקת סיווג עסקאות לפי Lee-Ready מול תוויות צד היוזם בנתוני Nasdaq לפי סדר פקודות. היא משחזרת את ספר פקודות המגבלה מהודעות הוספה, שינוי, ביטול, ביצוע ואיפוס, ואז מיישרת כל עסקה להצעת הקנייה ולהצעת המכירה הטובות ביותר באותו זמן. עסקאות מעל נקודת האמצע…

מיקרו־מבנה השוקמסחר בתדירות גבוההביצוע פקודותמניות
Machine Learning for Trading

מחברת זו מאגדת בדיקות בקטסט רשומות ממחקר מקרה של ETF להערכת אסטרטגיה המביאה בחשבון אי־ודאות. היא קוראת מדדי ביצועים עם רווחי סמך של בוטסטרפ בלוקים ומשתמשת בבוטסטרפים מזווגים כדי להשוות בין שלבים עוקבים בצינור העבודה, גרסאות אסטרטגיה ותוצאות במבחן החזקה.…

בדיקת ביצועים היסטורייםסטטיסטיקהבניית תיקהשקעה מבוססת גורמים
Machine Learning for Trading

המחברת מסבירה כיצד פאנל מאקרו המתוארך לתקופה שהוא מודד עלול לדלוף מידע עתידי לבקטסט מסחר. היא מעריכה תאריכי פרסום באמצעות הוספת אורך התקופה לתאריך המצוין ואז החלת עיכוב פרסום שמרני על בסיס לוחות הזמנים של הסוכנויות. תצפיות חודשיות ורבעוניות משוחזרות לפי…

בדיקת ביצועים היסטורייםסטטיסטיקהניהול סיכוניםריבוי נכסים
Machine Learning for Trading

המחברת משתמשת ב-TreeSHAP כדי להסביר תחזיות תשואה של LightGBM, עם חשיבות מאפיינים כוללת, הסברים לתחזיות בודדות, תרשימי תלות וערכי אינטראקציה בזוגות. היא משווה דירוגים של SHAP לחשיבות תמורה ולחשיבות אי־טוהר מבוססת עצים, כדי להראות היכן דירוגי המאפיינים מסכימים…

מניותלמידת מכונהסטטיסטיקההשקעה מבוססת גורמים
Machine Learning for Trading

המחברת מממשת את DeePM, מדיניות תיק מקצה לקצה עבור יקום ETF מגוון. המודל משלב מאפיינים זמניים, מטא־נתונים של נכסים, קשב בחתך רוחב וקדם גרף מאקרו שמתיר קשב בתוך קבוצות נכסים ובין קשרים נבחרים בעלי מניע כלכלי. פונקציית המטרה SoftMin מדגישה ביצועי שארפ בחלונות…

ריבוי נכסיםבניית תיקלמידת מכונהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

המחברת ממירה כותרות פיננסיות לאותות ברמת המניה ומעריכה אותם מול תשואות עתידיות. היא מטמיעה כותרות, מודדת הפתעת חדשות כמרחק סמנטי מקו בסיס מתגלגל של הטמעות, ומשלבת את ההפתעה עם כיוון הסנטימנט כדי להבחין בין חדשות שוריות חריגות לדוביות חריגות. היא מחשבת גם…

מניותהשקעה מבוססת גורמיםסנטימנט שוקלמידת מכונה
Machine Learning for Trading

המסמך מסביר כיצד להעריך אסטרטגיית מניות US שנבחרה קודם על נתוני בדיקה חיצונית, תוך שמירה על תצורה קבועה. הוא גוזר את קבוצת התחזיות הנכונה לבדיקה החיצונית מזהות האימון של המודל הנבחר ומנקודת הביקורת, ואז מחיל את המקצה, כללי הריכוזיות, תדירות האיזון מחדש, שכבת…

מניותשווקי ארצות הבריתבדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

המחברת מדגימה צינור לחילוץ קשרי ספקים, לקוחות ומתחרים מדוחות שנתיים של חברות ולשמירתם כגרף ידע. מודל שפה מקומי מייצר שלשות מועמדות של נושא–קשר–ישות מתוך טקסט הדיווח. לאחר מכן תהליך העבודה פותר שמות ישויות, בודק את הנתונים המתקבלים וטוען קשרים ל-Neo4j באצוות.…

מניותלמידת מכונהסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המסמך מסביר כיצד ליצור מאפיינים לצמדי מטבעות משלושה מודלי סדרות זמן שעברו התאמה: מסנן מרחב־מצבים המעריך רמת מחיר המשתנה באיטיות, מודל מרקוב חבוי בעל שני מצבים למשטרי תנודתיות הדולר, ומודל ARIMA ששגיאות התחזית שלו לצעד אחד מייצגות הפתעות בתשואה. הוא מאגד…

מט״חסטטיסטיקהתנודתיותבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המחברת מודדת כיצד עלויות מסחר משפיעות על אסטרטגיות שכבר נבחרו בשלבי בחירת אות, הקצאה ושכבת סיכון. היא מקבעת תצורה אחת שנבחרה באימות לכל תווית לפני שינוי העלויות, כך שהעקומות המתקבלות מבודדות את השפעת החיכוך המונח במקום לבחור מחדש אסטרטגיה בכל רמת עלות. היא…

מניותבדיקת ביצועים היסטורייםביצוע פקודותניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

המסמך מציג מכונת מצבים משותפת לעצירות מסחר אוטומטיות, עם המצבים סגור, פתוח ופתוח למחצה. הוא מיישם את מחזור החיים הזה על ארבעה תנאים: ירידה משיא לשפל בתיק, הפסד יומי, סשנים מפסידים רצופים והשהיית מערכת. לאחר זמן קצוב להתאוששות, המפסק עובר למצב פתוח למחצה…

ניהול סיכוניםביצוע פקודותסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת בוחנת אם מודלי רצף יכולים לשפר סיכומים שנבנו ידנית של היסטוריית פרמיית המימון התמידית. היא משווה בין NLinear, מודל ליניארי פשוט שקורא חלון מסודר, לבין LSTM דו־שכבתי. שני המודלים משתמשים באותו סדר מאפיינים, קיפולי ווק-פורוורד, מדיניות נתונים חסרים ולוח…

קריפטולמידת מכונהחוזים עתידיים תמידייםבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המסמך מסביר מדוע אי אפשר להעריך פקודות עצירת הפסד, עצירות נגררות ויציאה לפי זמן במחקר מקרה שבו הבקטסט מחזיק משקולות לאורך חודש וצופה רק בתשואה החודשית קדימה שהושגה בפועל. כללים כאלה תלויים במסלול המחיר בין הכניסה ליציאה; ללא מחירי ביניים, סטיות מקסימליות…

מניותניהול סיכוניםבדיקת ביצועים היסטורייםקביעת גודל פוזיציה
Machine Learning for Trading

המסמך מתאר תהליך הערכת אסטרטגיות עבור בקטסטים רשומים של מיקרו־מבנה NASDAQ-100. הוא קורא הרצות קיימות במקום לאמן מודלים או להריץ מחדש בקטסטים, עוקב אחר שושלות אסטרטגיה נבחרות, משווה מועמדות למדד שווה־משקל ומעריך תוצאות אימות ובדיקה חיצונית. שיטת ההשוואה…

מניותמיקרו־מבנה השוקבדיקת ביצועים היסטורייםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המסמך מציג שיטה מדורגת להתאמת שמות חברות מנתונים אלטרנטיביים, דיווחים, חדשות ומקורות מחירים לניירות ערך. תחילה הוא מחבר לפי מזהים זמינים בסדר אמינות מכוון, משמר רשומות ללא התאמה ובודק שמפתחות הייחוס ייחודיים. בהיעדר מזהים הוא מנרמל שמות ומשתמש בדמיון מקורב…

מניותסטטיסטיקהלמידת מכונהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

המסמך מתאר בניית מטריצת מאפיינים בחתך רוחב למניות S&P 500, באמצעות שילוב היסטוריות מחירי מניות מתואמים עם משטחי תנודתיות גלומה באופציות שעברו סיכום. הוא מארגן את המאפיינים לפי תפקיד, קלט, תקופת מבט לאחור ועיכוב בזמינות. ערכים הנגזרים מאופציות נדחים בסשן אחד,…

מניותאופציותתנודתיותמומנטום