नॉलेज लाइब्रेरी

यह ETF विशेषता अध्ययन मॉडल से निकले तीन इनपुट बनाता है: बाज़ार अवस्था का अनुमान लगाने वाला हिडन मार्कोव मॉडल (HMM), संदर्भ फ़ंड के फ्रैक्शनली डिफ़रेंस किए मूल्य और हर ETF के लिए GARCH(1,1) सशर्त अस्थिरता। यह ज़ोर देता है कि भविष्य की जानकारी से बचने के लिए…

यह नोटबुक इंस्ट्रूमेंटेड प्रिंसिपल कंपोनेंट एनालिसिस (IPCA) समझाती है। यह साझा कारकों का अनुमान लगाती है और हर शेयर के कारक एक्सपोज़र को उसी दिन की ऑप्शन-सतह विशेषताओं का साझा रैखिक फलन बनाती है। इन विशेषताओं में निहित अस्थिरता, पुट-कॉल स्क्यू,…

यह ट्यूटोरियल दैनिक SPY डेटा पर निश्चित स्टॉप-लॉस और टेक-प्रॉफ़िट सीमाओं, ट्रेलिंग स्टॉप, ATR-स्केल किए निकास, मशीन-लर्निंग निकास संकेत और इन तरीकों के संयोजनों की तुलना करता है। निश्चित सीमाएँ प्रवेश कीमतों से सिम्युलेट की जाती हैं; रात के गैप ओपन पर भरे…

यह अध्ययन भविष्य के प्रतिफलों के आधार पर मुद्रा जोड़ों की रैंकिंग के लिए ग्रेडिएंट-बूस्टेड ट्री की तुलना पेनलाइज़्ड रैखिक मॉडल से करता है। इसकी वजह यह है कि ट्री सशर्त संबंध दर्शा सकते हैं, जैसे बाज़ार की एक अवस्था में गति और दूसरी में कैरी का उपयोग; साथ ही…

यह खोजपरक विश्लेषण बीस मुद्रा जोड़ों वाले चार घंटे के OANDA डेटासेट की रूपरेखा प्रस्तुत करता है। यह बताता है कि वॉल्यूम फ़ील्ड एक बाज़ार स्थल पर कोट अपडेट गिनता है, समेकित ट्रेड आकार नहीं; इसलिए इससे पूरे बाज़ार की तरलता रैंकिंग नहीं बनाई जा सकती। यह जोड़ों…

यह परिचालन ट्यूटोरियल एक सिंथेटिक ब्रोकर का उपयोग करके लाइव ट्रेडिंग सिस्टम के रनटाइम सुरक्षा उपायों का प्रदर्शन करता है। यह दिखाता है कि SafeBroker बहुत पुराना बाज़ार डेटा मिलने या दैनिक हानि निर्धारित सीमा पार करने पर ऑर्डर अस्वीकार करता है, और ब्रोकर को…

यह नोटबुक भाषा-मॉडल क्लाइंट, खोज टूल और सीमित टर्न लूप से पूर्वानुमान एजेंट बनाती है। एजेंट साक्ष्य खोजता है और तर्क सहित बाइनरी संभाव्यता देता है। उसका प्रतिक्रिया-पार्सर आम फ़ॉर्मैटिंग त्रुटियाँ संभालता है और खोज तथा पूर्वानुमान कार्रवाइयों को मान्य करता…

यह नोटबुक बॉन्ड ETF पर फ़ेडरल रिज़र्व घोषणाओं के प्रभाव का अनुमान लगाने के लिए बेज़ियन संरचनात्मक समय-शृंखला इवेंट-स्टडी विधियाँ लागू करती है। यह लक्ष्य के दैनिक लॉग प्रतिफल और अंतरराष्ट्रीय तथा कमोडिटी ETF नियंत्रणों के प्रतिफल के बीच घटना-पूर्व संबंधों से…

यह नोटबुक DQN, PPO और A2C की तुलना एक साझा सिम्युलेटेड ट्रेडिंग परिवेश में करती है, जिसे प्रति घंटा बिटकॉइन परपेचुअल-फ़्यूचर्स प्रतिफल के अनुसार कैलिब्रेट किया गया है। GARCH(1,1) मॉडल अस्थिरता क्लस्टरिंग देता है, जबकि परिवेश पोज़िशन बदलने पर लागत लगाता है और…

यह नोटबुक जाँचती है कि क्या व्यापक ETF सह-गति को नियंत्रित करने के बाद चार प्रबंधित-पोर्टफोलियो रणनीतियाँ SPY प्रतिफल समझाती हैं। रणनीतियाँ पिछली गति, अस्थिरता या हाल के प्रतिफल का उपयोग करके ETFs को रैंक करती हैं। लंबे इतिहास वाले ETFs के संतुलित समूह से दस…

यह नोटबुक संस्थागत इक्विटी होल्डिंग्स पर Word2Vec स्किप-ग्राम लागू करती है। इसमें हर संस्था के पोर्टफोलियो को एक वाक्य, शेयर पहचानकर्ताओं को टोकन और रिपोर्ट किए गए होल्डिंग मूल्य के क्रम में स्थितियों को शब्द-क्रम माना जाता है। समान पोर्टफोलियो संदर्भों में…

यह नोटबुक समझाती है कि स्टॉक विभाजन या नकद लाभांश की तारीख के पार कच्ची इक्विटी कीमतों से भ्रामक रिटर्न क्यों निकल सकते हैं। यह बैकवर्ड एडजस्टमेंट बताती है, जिसमें बाद की कॉर्पोरेट कार्रवाइयों के अनुसार ऐतिहासिक कीमतों का पैमाना बदला जाता है, और निष्पादन…

यह नोटबुक जाँचती है कि मॉडल-आधारित पोज़िशन आकार निर्धारण US फ़र्म-विशेषता रणनीति में समान भार से बेहतर है या नहीं। यह स्कोर भारण की तुलना कॉन्फ़ॉर्मल भारण से करती है: स्कोर भारण में अधिक अनुमानित स्कोर वाले नामों को बड़ा आवंटन मिलता है, जबकि कॉन्फ़ॉर्मल भारण…

यह नोटबुक जाँचती है कि क्रमिक अवलोकनों के निर्भर होने पर सिग्नल का सूचना गुणांक (IC) शोर से अलग पहचाना जा सकता है या नहीं। यह मोमेंटम सिग्नल और ETF डेटा के उदाहरण से समझाती है कि ओवरलैप होते अग्रिम रिटर्न, टिकाऊ सिग्नल रैंक और बाज़ार की स्थितियाँ दैनिक IC…

यह नोटबुक लॉन्ग ETF ट्रेड से निकलने के तरीकों की तुलना करती है: निश्चित लाभ लक्ष्य और स्टॉप, ट्रेलिंग स्टॉप, ATR-आधारित सीमाएँ, मशीन-लर्निंग सिग्नल और इनके संयोजन। यह संकेतक और ट्रेड सिमुलेशन बनाती है, फिर मानक त्रुटियों से ट्रेड रिटर्न, जीत दर, स्टॉप-आउट…

यह नोटबुक FRED की आर्थिक श्रृंखलाओं के उपलब्ध पैनल को देखने और उसके कैलेंडर-दिवस ग्रिड, मेटाडेटा तथा व्युत्पन्न कॉलम समझने का तरीका बताती है। चूँकि पैनल को दैनिक कैलेंडर में समतल किया गया है, पंक्तियों की संख्या मूल रिलीज़ समय-सारणी छिपा देती है। हर श्रृंखला…

यह नोटबुक ARIMA पूर्वानुमानों को स्वतंत्र पूर्वानुमान के बजाय बाद के मॉडलों के इनपुट कॉलम मानती है। यह ETF रिटर्न पर मॉडल फिट करती है, क्रम चुनने के लिए स्टेशनैरिटी जाँच और स्वसहसंबंध निदान उपयोग करती है, और प्रशिक्षण खंड पर सूचना मानदंड से संभावित क्रमों की…

यह नोटबुक FX लेबल के लिए NLinear पूर्वानुमान तैयार करने और पंजीकृत करने का तरीका बताती है। NLinear हर निश्चित-लंबाई इनपुट इतिहास से सबसे हाल का देखा गया स्तर घटाता है, ताकि मॉडल लुकबैक के भीतर बदलावों पर केंद्रित रहे। साझा अनुक्रम-पात्रता प्रक्रिया अंतिम…

यह साझा विश्लेषण यूटिलिटी रजिस्ट्री मेट्रिक्स और पूर्वानुमान-स्तरीय निदान के ज़रिए ट्रेडिंग-मॉडल पूर्वानुमानों की तुलना में मदद करती है। यह पहले से गणना किए गए सूचना गुणांक परिणाम लोड करती है, चाहे तो लेबल या मॉडल परिवार के अनुसार फ़िल्टर करती है, और…

दस्तावेज़ टर्म स्ट्रक्चर के आधार पर उत्पादों को रैंक करने वाली क्रॉस-सेक्शनल फ़्यूचर्स रणनीति के लिए अग्रिम रिटर्न लेबल बनाने का तरीका बताता है। यह रोल-समायोजित कीमतों में अंतर करता है, जो कॉन्ट्रैक्ट रोल के पार रिटर्न के लिए उपयुक्त हैं, और कच्ची सेटलमेंट…

दस्तावेज़ फ़्यूचर्स कैरी से बने तीन मॉडल-आधारित फ़ीचर बताता है: अगले सत्र के कैरी का ARIMA पूर्वानुमान, चुनी हुई चक्र-लंबाइयों के रोलिंग Fourier माप, और औसत कैरी से बाज़ार की स्थिति का अनुमान लगाने वाला दो-अवस्था हिडन मार्कोव मॉडल। इसका केंद्रीय सबक…

दस्तावेज़ दैनिक OHLCV डेटा उपलब्ध होने पर बिड-आस्क स्प्रेड का अनुमान लगाने के दो तरीके समझाता है। Corwin-Schultz पास-पास के एक-दिवसीय और दो-दिवसीय अंतराल के उच्च-निम्न परास की तुलना करता है और अस्थिरता तथा स्प्रेड के अलग-अलग व्यवहार से दोनों को अलग करता है;…

यह दस्तावेज़ CME फ़्यूचर्स पर मॉडल पूर्वानुमानों के लिए सत्यापन आधार मॉडल समझाता है। हर साप्ताहिक निर्णय पर उत्पादों को अनुमानित रिटर्न के अनुसार रैंक किया जाता है; शीर्ष समूह को लॉन्ग और निचले समूह को शॉर्ट रखा जाता है, और हर पक्ष में समान भार होता है। हर…

दस्तावेज़ रोलिंग ETF रिटर्न विंडो को पारंपरिक कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क के लिए दो-चैनल वाली छवियों में बदलने की प्रक्रिया बताता है। Gramian angular field सामान्यीकृत अवलोकनों को कोणों में बदलता और कोणों के जोड़े के संबंध दर्ज करता है; Markov transition…