नॉलेज लाइब्रेरी

यह शोधपत्र वित्तीय परिसंपत्तियों के बीच पोर्टफोलियो का पुनः आवंटन करने के लिए मॉडल-मुक्त रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग ढाँचा प्रस्तुत करता है। इसके घटकों में स्वतंत्र मूल्यांकनकर्ताओं का समूह, पिछले पोर्टफोलियो भारों की स्मृति, ऑनलाइन स्टोकेस्टिक बैच लर्निंग और…

यह दस्तावेज़ बताता है कि क्रिप्टोकरेंसी परपेचुअल स्वैप में ओपन इंटरेस्ट का बाज़ार गतिविधि, तरलता और एक्सचेंज के संभावित लीवरेज से क्या संबंध है। बकाया कॉन्ट्रैक्ट न्यूनतम संपार्श्विक आवश्यकता का संकेत दे सकते हैं, इसलिए किसी एक्सचेंज का कुल ओपन इंटरेस्ट लेकर…

यह अध्ययन बिटकॉइन साधनों के बीच उच्च-आवृत्ति प्राप्त अस्थिरता और उसके प्रसार का विश्लेषण करता है। इसमें US डॉलर में उद्धृत बिटकॉइन की तुलना टेथर के मुकाबले ट्रेड होने वाले बिटकॉइन से की गई है। अध्ययन में Binance का टेथर-मार्जिन वाला परपेचुअल कॉन्ट्रैक्ट…

यह शोधपत्र एक डीप रिकरंट मॉडल प्रस्तावित करता है, जो उच्च आवृत्ति पर दिशात्मक मूल्य चालों का मॉडल बनाने के लिए एक्सचेंज ऑर्डर प्रवाह का उपयोग करता है। ऑर्डर प्रवाह को आने वाले ऑर्डरों की उस धारा के रूप में वर्णित किया गया है जो मूल्य निर्माण में योगदान देती…

यह अध्ययन एथेरियम-आधारित NFT बाज़ारों में संभावित वॉश ट्रेडिंग की जाँच करता है, जहाँ ट्रेडर पहचान जाँच के बिना कई पते चला सकते हैं। यह मात्रा के आधार पर 52 सबसे बड़े NFT संग्रहों की बिक्री का विश्लेषण करता है, जिसमें जनवरी 2018 से नवंबर 2021 के मध्य तक की…

यह अध्ययन केंद्रीकृत क्रिप्टोकरेंसी एक्सचेंजों के स्पॉट ट्रेड रिकॉर्ड में संभावित एकतरफ़ा आर्बिट्राज (OWA) क्रमों की पहचान की विधि प्रस्तुत करता है, जहाँ सार्वजनिक डेटा में ट्रेडरों की पहचान या वॉलेट पते नहीं होते। यह तरीका गुमनाम ट्रेडों से जुड़ी ट्रेडिंग…

यह अध्ययन जाँचता है कि 2016 से 2020 तक की नमूना अवधि में बिटकॉइन, एथेरियम और रिपल के दैनिक डॉलर प्रतिफल यूरो, जापानी येन, S&P 500 और MSCI वर्ल्ड इंडेक्स के मुकाबले स्थिर थे या नहीं। यह पहले एक महीने से छोटे चक्र हटाता है, फिर फ़िल्टर किए गए दैनिक प्रतिफलों…

यह शोधपत्र ड्रॉडाउन मॉड्यूलेशन ट्रेडिंग नीति में डेटा-आधारित पुनःआरंभ तंत्र जोड़ता है। मूल नीति को इस तरह वर्णित किया गया है कि अधिकतम प्रतिशत ड्रॉडाउन पूर्वनिर्धारित सीमा के भीतर प्रायिकता एक के साथ रहता है। व्यवहार में, हालांकि, सीमा के करीब पहुँचने पर यह…

यह अध्ययन क्रिप्टोकरेंसी के मूल्य पूर्वानुमान और ट्रेडिंग रणनीति विकास में आवर्ती न्यूरल नेटवर्क लागू करने की प्रक्रिया बताता है। यह तरीका बाज़ार की अस्थिरता और समय-श्रृंखला डेटा के पैटर्न दर्शाने में आवर्ती मॉडलों की क्षमता पर आधारित है। बताई गई प्रक्रिया…

यह अध्ययन लॉन्ग-वोलैटिलिटी की एक स्वचालित विधि बताता है, जो कीमतें ऊपर जाएँगी या नीचे, इसका पूर्वानुमान लगाए बिना स्ट्रैडल विकल्पों में ट्रेड करती है। इसमें Transformer-आधारित डबल डीप Q-नेटवर्क लागू किया गया है, जो समय-श्रृंखला इनपुट पर अटेंशन और कई चक्रों…

यह शोधपत्र पूछता है कि क्या अलग-अलग ब्लॉकचेन लेजरों में क्रिप्टोकरेंसी लेनदेन को जोड़ा जा सकता है; इससे एक ही मुद्रा के भीतर गतिविधि का पता लगाने के अध्ययन का विस्तार होता है। यह उन एक्सचेंज सेवाओं पर केंद्रित है जो एक क्रिप्टोकरेंसी को दूसरी में बदलती हैं…

यह दस्तावेज़ कीमतों या रिटर्न का सीधे पूर्वानुमान लगाने के बजाय बाज़ार की अवस्थाओं को वर्गीकृत करके रणनीतियाँ बनाने का वर्णन करता है। लेबल अवस्थाओं को परिभाषित करते हैं, और मूविंग एवरेज जैसी बाज़ार विशेषताएँ उन लेबलों में अंतर करने की क्षमता के आधार पर चुनी…

यह शोध बिटकॉइन प्रतिफलों के सांख्यिकीय गुणों की जाँच करता है, उनकी गतिशीलता की तुलना पारंपरिक मुद्राओं से करता है और अलग-अलग समय पैमानों के व्यवहार पर विचार करता है। इसके अनुभवजन्य नमूने में अध्ययन अवधि के दौरान एक बिटकॉइन प्लेटफ़ॉर्म के लेन-देन डेटा शामिल…

यह शोध जाँचता है कि सोशल मीडिया की भावना और ध्यान के माप दस क्रिप्टोकरेंसी के दैनिक लॉग प्रतिफल का पूर्वानुमान करने में मदद कर सकते हैं या नहीं। इसके पूर्वानुमान कारकों में Twitter और Reddit की भावना, Google Trends सूचकांक और ट्रेडिंग मात्रा शामिल हैं।…

यह दस्तावेज़ जाँचता है कि एन्क्रिप्टेड कमिट-फिर-रिवील लेन-देन प्रणालियाँ परपेचुअल फ़्यूचर्स के फ़ंडिंग संकेतों को स्वयं निर्मित स्थिति में हेरफेर के प्रति कैसे उजागर कर सकती हैं। जो हमलावर अपने लेन-देन को जानता है और बदली हुई स्थिति से प्रभावित दावा रखता है,…

यह दस्तावेज़ ऐसी क्रिप्टोकरेंसी ट्रेडिंग प्रणाली बताता है जो कई समय-सीमाओं की रुझान जानकारी को निकट-अवधि की कीमत दिशा का पूर्वानुमान करने वाले न्यूरल नेटवर्क के साथ जोड़ती है। यह बाज़ार कीमतों, ऑन-चेन मापों और ऑर्डर-बुक गतिविधि को खरीद और बिक्री दबाव संकेतों…

यह शोध अस्थिर समय-श्रृंखलाओं का मॉडल बनाने का तरीका प्रस्तुत करता है, जिसमें v-ट्रांसफ़ॉर्म किसी स्थिर श्रृंखला के सीमांत वितरण के क्वांटाइल को पूर्वानुमेय अस्थिरता संकेतक के क्वांटाइल से जोड़ते हैं। इन ट्रांसफ़ॉर्म को कोपुला के रूप में व्यक्त करने से मॉडल…

यह शोध TenSeg प्रस्तुत करता है, जो कई संबंधित लेन-देन नेटवर्कों में समय के साथ संरचनात्मक बदलाव पहचानने की विधि है। यह धोखाधड़ी और बाज़ार हेरफेर विश्लेषण की एक चुनौती पर केंद्रित है: गतिविधि कई क्रिप्टोकरेंसी प्लेटफ़ॉर्मों पर फैली हो सकती है, इसलिए केवल एक…

यह शोध मूल्य-से-उपयोगिता अनुपात प्रस्तुत करता है, जिसका उद्देश्य बिटकॉइन के बाज़ार मूल्य की तुलना ब्लॉकचेन-आधारित मूलभूत उपयोगिता माप से करना है। लेखक मौद्रिक सिद्धांत और बिटकॉइन की UTXO लेखा संरचना का उपयोग करके यह माप निकालते हैं, फिर इसकी तुलना मौजूदा…

यह शोध ट्रेडिंग के लिए दो डीप रीइन्फोर्समेंट लर्निंग विधियों, डबल डीप क्यू-नेटवर्क और प्रॉक्सिमल पॉलिसी ऑप्टिमाइज़ेशन, का मूल्यांकन करता है। उनके प्रदर्शन की तुलना 2019 से 2023 तक के दैनिक डेटा का उपयोग करके खरीदकर-रखने वाले बेंचमार्क से की गई है। वर्णित…

यह अध्ययन व्यक्तिगत ब्रोकरेज खाता डेटा का उपयोग करके जाँचता है कि क्रिप्टोकरेंसी बाज़ार में आने वाले लोग विविधीकरण चाहते हैं या उनमें जोखिम लेने की व्यापक प्रवृत्ति है। इसमें निवेशकों के पहले क्रिप्टोकरेंसी ट्रेड के आसपास उनके शेयर ट्रेडिंग व्यवहार की तुलना…

अध्ययन ट्रेडिंग गतिविधि का वर्णन करने और संदिग्ध स्कैम की पहचान करने के लिए लेनदेन डेटा की मदद से यूनिस्वैप V2 पर धोखाधड़ी वाले टोकन की जाँच करता है। इसकी पहचान पद्धति दोष-संबंध के आधार पर अनुमान लगाने वाली युक्ति को मशीन लर्निंग तकनीकों के साथ जोड़ती है;…

दस्तावेज़ ज्यामितीय माध्य मार्केट मेकर में तरलता प्रदाता (LP) के रिटर्न का अध्ययन करता है, जिनमें समय के साथ बदलते या स्टोकेस्टिक वेट वाले पूल भी शामिल हैं। यह LP शेयर रिटर्न और उनके नो-आर्बिट्राज मूल्यों के सूत्र विकसित करता है तथा स्थिर वेट वाले पूल पर…

यह अध्ययन वित्तीय पूर्वानुमान के लिए सुपरवाइज़्ड ऑटोएन्कोडर और ट्रेडिंग रणनीति के प्रदर्शन पर उनके प्रभाव की पड़ताल करता है। इसमें सीखे गए प्रतिनिधित्व को फ्रैक्शनली डिफरेंशिएटेड फ़ीचर और ट्रिपल बैरियर लेबल के साथ जोड़ा गया है और जाँचा गया है कि प्रशिक्षण के…