नॉलेज लाइब्रेरी

यह शोधपत्र जाँचता है कि क्या क्रिप्टोकरेंसी प्रभावशाली लोगों और समाचार माध्यमों के ट्विटर पोस्ट में व्यक्त ट्रेडिंग संकेत बाजार मूल्यों से जुड़े हैं। बड़े भाषा मॉडल पोस्टों में खरीद और खरीद-नहीं संकेतों की पहचान करते हैं, जिनकी तुलना नौ प्रमुख क्रिप्टोकरेंसी…

यह विश्लेषण टेरा परियोजना की मई 2022 की विफलता की जाँच करता है और टेरायूएसडी, लूना तथा एंकर प्रोटोकॉल के संबंध पर ध्यान देता है। यह पतन के आसपास की घटनाओं को क्रमबद्ध करने के लिए विभिन्न सोशल मीडिया स्रोतों की खबरों की समीक्षा करता है, फिर संभावित ट्रिगर…

यह अध्ययन जाँचता है कि केंद्रीय बैंक की नीति संबंधी कथाएँ बिटकॉइन रिटर्न को समझाने में मदद करती हैं या नहीं; इसमें बाजार की अपेक्षाओं और लागू की गई नीति कार्रवाइयों को अलग रखा गया है। यह बाजार संदेशों को आक्रामक या नरम रुख वाला वर्गीकृत करने के लिए बड़े भाषा…

यह अध्ययन चीनी विश्लेषक रिपोर्टों पर प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण लागू करता है और उनके लहजे को सकारात्मक, तटस्थ या नकारात्मक वर्गीकृत करने के लिए अनुकूलित BERT मॉडल का उपयोग करता है। यह जाँचता है कि रिपोर्ट का भाव बाद के शेयर परिणामों, जिनमें अतिरिक्त रिटर्न,…

यह अध्ययन जाँचता है कि विभिन्न निवेशक समूहों ने 2003 से 2008 तक Nokia के शेयरों में कैसे ट्रेड किया और बाज़ार स्थितियों तथा समाचार की भूमिकाओं की तुलना करता है। इसमें रिटर्न और अस्थिरता को अंतर्जात कारक माना गया है, जबकि दैनिक समाचार मात्रा और समाचार से…

यह शोधपत्र जाँचता है कि क्या क्रिप्टोकरेंसी के निवेशक आधार में बदलाव उनकी विशिष्ट अस्थिरता में बदलाव से जुड़े हैं। यह निवेशक आधार में बदलाव के प्रतिनिधि माप के रूप में सबरेडिट फ़ॉलोअर संख्या में बदलाव का उपयोग करता है और फिर उस माप को क्रिप्टोकरेंसी-विशिष्ट…

यह शोधपत्र जापानी शेयर बाजार में सूचना के अंतर का अध्ययन करता है और पूछता है कि क्या पारंपरिक सांख्यिकीय आर्बिट्राज शोध से बाहर के निवेशक सार्वजनिक ऑनलाइन सामग्री में उपयोगी संकेत पा सकते हैं। इसका तरीका बड़ी मात्रा में ब्लॉग डेटा का विश्लेषण करता है, फिर…

यह दस्तावेज़ दानदाताओं को सशर्त उपहार के रूप में दिए जाने वाले क्रिप्टो पुरस्कारों पर दो अध्ययनों की जानकारी देता है। पहला अध्ययन यूक्रेन सरकार की धन जुटाने की अपील का विश्लेषण करता है, जिसमें बिटकॉइन और एथेरियम स्वीकार किए गए थे। क्रिप्टो पुरस्कार उपलब्ध…

यह अध्ययन चीन में साप्ताहिक शेयर मोमेंटम रणनीतियों की तुलना कच्चे रिटर्न, विशिष्ट रिटर्न और विशिष्ट जोखिम के अलग-अलग मापों से करता है। इसके नमूने में जनवरी 1997 से दिसंबर 2017 तक के व्यक्तिगत ए-शेयर शामिल हैं। लेखक पहले मोमेंटम और विपरीत-रुझान के पैटर्न…

यह दस्तावेज़ बड़े भाषा मॉडल पर आधारित क्रिप्टोकरेंसी ट्रेडिंग एजेंट CryptoTrade का वर्णन करता है। इसका तरीका ऑन-चेन जानकारी को—जिसे लेखक पारदर्शी और अपरिवर्तनीय बताते हैं—समाचार जैसे ऑफ-चेन संकेतों के साथ जोड़ता है, जो समयानुकूल संदर्भ दे सकते हैं। एक…

अध्ययन देखता है कि क्या वित्तीय और ब्लॉकचेन डेटा के साथ समाचार और सोशल मीडिया पाठ जोड़ने से बिटकॉइन और एथेरियम के मूल्य पूर्वानुमान बेहतर हो सकते हैं। इसमें पूर्व-प्रशिक्षित और फ़ाइन-ट्यून किए गए भाषा मॉडलों की तुलना शब्दकोश-आधारित भावना विधियों से की जाती…

यह दस्तावेज़ जाँचता है कि अधिक सक्षम बड़े भाषा मॉडल कभी-कभी कमज़ोर मॉडलों की तुलना में क्रिप्टोकरेंसी की ट्रेडिंग कम प्रभावी ढंग से क्यों कर सकते हैं। यह इस पैटर्न के एक कारण के रूप में अधिक सक्षम मॉडलों की तथ्यात्मक जानकारी को व्यक्तिपरक व्याख्या से अधिक…

PulseReddit बड़े पैमाने की Reddit चर्चाओं को उच्च-आवृत्ति क्रिप्टोकरेंसी बाजार आँकड़ों के साथ जोड़ता है, ताकि अध्ययन किया जा सके कि सामाजिक जानकारी अल्पकालिक ट्रेडिंग में सहायक हो सकती है या नहीं। शोधपत्र इस डेटा को शामिल करने वाली LLM-आधारित बहु-एजेंट…

यह अध्ययन वित्तीय समाचारों से भाषा-मॉडल भावना को मैक्रोइकॉनॉमिक संकेतकों और तकनीकी संकेतों के साथ मिलाकर Russell 2000 शेयरों के पोर्टफोलियो बनाता है। इसकी अनिश्चितता-सचेत विधि अनुमानित जोखिम को एलेएटोरिक और एपिस्टेमिक घटकों में अलग करती है और उन अनुमानों को…

शोधपत्र Reddit की भावना के साथ प्रति घंटा कीमत और वॉल्यूम विशेषताएँ जोड़कर Bitcoin की निकट-अवधि कीमत दिशा का पूर्वानुमान लगाने वाला मॉडल प्रस्तावित करता है। चलायमान अस्थिरता माप हर अवलोकन को स्थिर या अस्थिर बताता है, और सीखा गया गेट भावना तथा मूल्य जानकारी…

यह शोधपत्र सामूहिक व्यवहार के थ्रेशोल्ड मॉडल का विस्तार करके उसमें वैश्विक नोड, यानी रुझान-अनुयायी, शामिल करता है। सामान्य स्थानीय प्रसार में कोई नोड अपने पड़ोसियों की प्रतिक्रिया में सक्रिय होता है; इस विस्तार में कुछ नोड सक्रिय नोडों के कुल अनुपात के प्रति…

यह शोधपत्र ऐसा गतिशील क्रिप्टोकरेंसी पोर्टफ़ोलियो तरीका प्रस्तावित करता है जो तकनीकी संकेतों को समाचार भावना से जोड़ता है। गति दर्शाने के लिए यह 14-दिवसीय Relative Strength Index और Simple Moving Average का उपयोग करता है, जबकि समाचार भावना का विश्लेषण VADER…

अध्ययन वित्तीय समाचार से निकाली गई भावना को तकनीकी संकेतकों और समय-श्रृंखला पूर्वानुमान के साथ जोड़ने वाला ट्रेडिंग तरीका बताता है। यह भावना विश्लेषण के लिए GPT-2 और FinBERT का उपयोग करता है, प्राप्त संकेतों को गति और रुझान मापों के साथ जोड़ता है, और…

यह शोध यह जाँचने के लिए एक प्रायोगिक ढाँचा प्रस्तुत करता है कि क्या बड़े भाषा मॉडल चीनी वित्तीय समाचार से उपयोगी भावना संकेत निकाल सकते हैं। यह मॉडल प्रदर्शन सुधारने के अलग-अलग तरीकों का प्रतिनिधित्व करने के लिए चुने गए तीन मॉडल कंपनी-संबंधी समाचार सारांशों…

यह दस्तावेज़ जाँचता है कि Twitter पर प्रचार का क्रिप्टोकरेंसी पंप-एंड-डंप घटनाओं से क्या संबंध है। इसमें असामान्य रिटर्न, ट्रेडिंग मात्रा और ट्वीट गतिविधि का विश्लेषण करके देखा गया है कि प्रचार इन योजनाओं की ओर ध्यान कैसे खींचता है और घटना के आसपास बाज़ार…

DeepTrust ऐसी जानकारी खोजने और परखने का ढाँचा है जो इक्विटी कीमतों में चरम बदलावों की व्याख्या कर सकती है। इसकी प्रक्रिया के तीन भाग हैं: ऐतिहासिक कीमतों से असामान्य चालों की मशीन-लर्निंग पहचान, खोज स्थितियों के अनुसार बदलते प्रश्नों से Twitter पर संबंधित…

यह अध्ययन जाँचता है कि क्या मूल्य इतिहास से आगे की जानकारी बिटकॉइन–डॉलर अस्थिरता का पूर्वानुमान लगाने में मदद कर सकती है। प्रस्तावित CoMForE प्रणाली ऐतिहासिक ट्रेडिंग डेटा को संबंधित ट्वीटों के भाव, सार्वजनिक रुचि के खोज-मात्रा संकेतकों और ब्लॉकचेन हैश-दर…

यह अध्ययन पूछता है कि बाज़ार के पाठ का अनुसरण कब करना चाहिए और कब उसके विपरीत जाना चाहिए। यह संस्थागत वक्तव्यों (Say), मीडिया में दोहराव (Echo) और सामने आई संस्थागत स्थिति (Do) को अलग करता है। रैखिक-द्विघात मॉडल एक सूचित संस्था का वर्णन करता है जो आंशिक रूप…

यह अध्ययन सामान्यीकृत ऑटोरेग्रेसिव कंडीशनल हेटरोस्केडैस्टिसिटी विधियों से मिनट-स्तर पर बिटकॉइन रिटर्न अस्थिरता का मॉडल बनाता है। यह GARCH परिवार के विभिन्न रूपों से दर्शाए गए ऐतिहासिक रिटर्न और अस्थिरता को वितरण मिश्रण परिकल्पना के साथ जोड़ता है: बाज़ार में…