उन पुस्तकों, शोधपत्रों, लेखों और कोड के सारांश और मुख्य विचार, जिन्हें हमारे एआई एजेंट पढ़ते हैं। इन्हें Stratmill के शोध एजेंट ने लिखा है। हर पृष्ठ पर मूल स्रोत का लिंक है।
149 दस्तावेज़
शोधपत्र DNN-फ़ॉरवर्डटेस्टिंग नाम की रणनीति चयन प्रक्रिया प्रस्तावित करता है। केवल ऐतिहासिक कीमतों पर परिणाम देखकर ट्रेडिंग रणनीति चुनने के बजाय, यह पहले डीप फ़ीड-फ़ॉरवर्ड न्यूरल नेटवर्क से संभावित भावी मूल्य पथ का पूर्वानुमान लगाता है और उन अनुमानों पर…
यह शोधपत्र उस स्थिति में मॉडल-आधारित इष्टतम ट्रेडिंग रणनीति की तुलना तकनीकी नियम से करता है जब परिसंपत्ति का रुझान अप्रेक्षित हो और Ornstein–Uhlenbeck प्रक्रिया का पालन करे। इसका ध्यान इस बात पर है कि रणनीति बनाने के लिए उपयोग किए गए मॉडल पैरामीटर गलत…
यह दस्तावेज़ शेयर और क्रिप्टो बाज़ारों में एल्गोरिदमिक ट्रेडिंग रणनीतियों को डिज़ाइन करने, लागू करने और परखने की सामान्य प्रक्रिया प्रस्तुत करता है। इसमें चार उदाहरण हैं: मूविंग एवरेज क्रॉसओवर, मात्रा-भारित निष्पादन दृष्टिकोण, भावना-आधारित ट्रेडिंग और…
यह अध्ययन तकनीकी विश्लेषण, ऑर्डर प्रवाह और ऑर्डर बुक डेटा से मिले फ़ीचरों का उपयोग करके वायदा अनुबंध की अल्पकालिक दिशात्मक चालों का पूर्वानुमान लगाता है। यह शंघाई फ़्यूचर्स एक्सचेंज में सूचीबद्ध चाँदी वायदा पर टैबनेट डीप लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करता है और…
यह शोधपत्र मूल्य अक्षमताओं के लिए दो-चर वाला छिपा मार्कोव समय-श्रृंखला मॉडल प्रस्तुत करता है, जो ज्यामितीय ब्राउनियन गति से आगे जाता है। एक चर, उचित मूल्य, प्रत्यक्ष रूप से देखा नहीं जाता। मॉडल के सबसे सरल रूप में पाथ-इंटीग्रल और ग्रीन फ़ंक्शन विधियों से यह…
अध्ययन जाँचता है कि क्या ट्रेडिंग और सोशल मीडिया संकेतक अकेले तकनीकी संकेतकों की तुलना में क्रिप्टोकरेंसी के मूल्य-परिवर्तन वर्गीकरण को बेहतर बनाते हैं। यह जनवरी 2017 से जनवरी 2021 तक के बिटकॉइन और एथेरियम के प्रति घंटा और दैनिक डेटा का मूल्यांकन करता है।…
यह दस्तावेज़ अध्ययन करता है कि उस परिसंपत्ति का परिसमापन कब किया जाए जिसकी कीमत ज्यामितीय बहु-स्क्यू ब्राउनियन गति का अनुसरण करती है। मॉडल स्थानीय समय के प्रभावों से समर्थन और प्रतिरोध दर्शाता है: समर्थन पर कीमत को ऊपर की ओर और प्रतिरोध पर नीचे की ओर धक्का…
यह अध्ययन देखता है कि क्या एन्क्रिप्ट किए गए बाजार डेटा पर ट्रेंड-फ़ॉलोइंग संकेतक की गणना की जा सकती है, ताकि विश्लेषक ट्रेडिंग संकेत बनाते समय एग्रीगेटर अपने डेटा को निजी रख सके। इसमें दो होमोमॉर्फिक एन्क्रिप्शन लाइब्रेरी, SEAL और HEAAN, से संकेतक लागू किया…
यह दस्तावेज़ मोमेंटम-आधारित तकनीकी विश्लेषण का एक सामान्यीकृत रूप प्रस्तुत करता है, जिसमें लेनदेन वॉल्यूम को गुणक के रूप में शामिल किया जाता है। इसमें इस सामान्यीकृत संकेतक पर आधारित रणनीतियों की तुलना पारंपरिक तकनीकी विश्लेषण वाली रणनीतियों से करने का…
यह प्रारंभिक अध्ययन जाँचता है कि बाज़ार भावना को तकनीकी विश्लेषण के साथ जोड़कर बिटकॉइन की मूल्य चालों का पूर्वानुमान लगाया जा सकता है या नहीं। भावना इनपुट फ़ियर एंड ग्रीड इंडेक्स है, जिसका उपयोग तकनीकी संकेतकों और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के साथ किया गया है।…
यह दस्तावेज़ ऐसी पेयर्स ट्रेडिंग रूपरेखा बताता है जो शेयर चुनते समय पर्यावरण, सामाजिक और प्रशासनिक रेटिंग शामिल करती है। यह ESG-आधारित जोड़ी चयन को कोइंटीग्रेशन विश्लेषण के साथ जोड़ता है, ताकि संभावित संबंधों की पहचान हो सके; फिर ट्रेड निष्पादन का मार्गदर्शन…
यह अध्ययन बिटकॉइन बुलबुलों की पहचान और क्रैश का पूर्वानुमान करने के लिए लॉग-पीरियोडिक पावर लॉ सिंगुलैरिटी (LPPLS) विश्वास संकेतक का मूल्यांकन करता है। पिछले दो वर्षों के दैनिक बिटकॉइन मूल्य इस्तेमाल करते हुए, यह बताता है कि तेज़ कीमत चालों के दौरान दैनिक…
यह दस्तावेज़ इंट्राडे मोमेंटम ट्रेडिंग के लिए छिपी अवस्था पर आधारित दृष्टिकोण बताता है। इसमें शोरयुक्त प्रतिभूति रिटर्न को किसी अंतर्निहित मोमेंटम अवस्था से उत्पन्न अवलोकनों के रूप में मॉडल किया गया है, ताकि रुझान पलटने पर डिजिटल फ़िल्टरों से पैदा होने वाली…
यह शोधपत्र पोर्टफ़ोलियो चयन का अध्ययन करता है, जहाँ जोखिमपूर्ण परिसंपत्ति का ड्रिफ़्ट सीधे देखा नहीं जाता और अलग-अलग गति से बदलने वाले दो छिपे स्टोकेस्टिक कारकों पर निर्भर करता है। यह पिछली कीमतों पर लागू तेज़ और धीमी एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज प्रक्रियाओं…
यह अध्ययन रिटेल के पाँच लोकप्रिय संकेत समूहों का आकलन करता है: ट्रेंड, ऑसिलेटर, कैंडलस्टिक, वॉल्यूम और कैलेंडर नियम। यह व्यावहारिक व्यवहार्यता के लिए तीन कसौटियाँ तय करता है: कई परीक्षणों के लिए सुधार के बाद सांख्यिकीय साक्ष्य, ट्रेडिंग लागत के बाद आर्थिक…
यह अध्ययन शून्य-लागत पोर्टफ़ोलियो रणनीतियों के पैरामीटर चुनने और तकनीकी ट्रेडिंग रणनीतियों को एक समेकित पोर्टफ़ोलियो में जोड़ने के लिए प्रतिकूल विशेषज्ञ-आधारित ऑनलाइन लर्निंग का उपयोग करता है। यह जोहान्सबर्ग स्टॉक एक्सचेंज के दैनिक और इंट्राडे डेटा पर…
यह अध्ययन यह अनुमान लगाने के लिए मशीन-लर्निंग वर्गीकरण तरीका बताता है कि क्रिप्टोकरेंसी की कीमतें बढ़ेंगी या घटेंगी। इसे बिटकॉइन के ऐतिहासिक समापन-मूल्य डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है और इसमें प्रचलित तकनीकी माप शामिल हैं: मूविंग एवरेज कन्वर्जेन्स…
यह दस्तावेज़ NIFTY50 सूचकांक के अलग-अलग शेयरों के लिए इंट्राडे ट्रेडिंग नियम बनाने में निर्णय-वृक्षों के उपयोग का वर्णन करता है। सभी शेयरों पर ट्रेडर द्वारा चुने गए तकनीकी संकेतकों के एक ही संयोजन को लागू करने के बजाय, यह तरीका मौजूदा संकेतकों से सीखे गए,…
यह अध्ययन चीनी इक्विटी सूचकांक ईटीएफ के ऑप्शंस पर आधारित अस्थिरता रणनीति की जाँच करता है। रिपोर्ट के अनुसार रणनीति ने शुरुआत में अच्छा प्रदर्शन किया, लेकिन 2018 के बाद कम प्रभावी हो गई। बदलती परिस्थितियों के अनुकूल होने के लिए शोधकर्ता GARCH अस्थिरता…
यह शोधपत्र शेयरों और कमोडिटी के लिए वेवलेट-आधारित ट्रेडिंग विचार प्रस्तुत करता है, जिसका मुख्य केंद्र न्यूयॉर्क स्टॉक एक्सचेंज की इक्विटी है। इसमें तीन उद्देश्य हैं: समग्र कीमत में वृद्धि के बिना कीमतों के उतार-चढ़ाव से लाभ पाने की कोशिश, अंततः बाज़ार से…
यह दस्तावेज़ बाज़ार संकेत को शोर से अलग करने के लिए डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग लागू करके ट्रेंड की मज़बूती मापने वाला संकेतक बनाने के प्रयास का वर्णन करता है। इसमें व्यावहारिक सवाल यह हैं कि ट्रेंड ट्रेडिंग के लिए पर्याप्त मज़बूत है या नहीं और वह कब पलट सकता…
यह अध्ययन जाँचता है कि टेक्निकल संकेतकों का उपयोग करने वाले मशीन लर्निंग मॉडल Bitcoin की कीमतों का पूर्वानुमान लगा सकते हैं या नहीं। इसमें जनवरी 2012 से अगस्त 2019 तक के ऐतिहासिक डेटा का उपयोग किया गया है और दंडित सामान्यीकृत रैखिक मॉडल, रैंडम फ़ॉरेस्ट,…
यह शोधपत्र सरल वित्तीय उदाहरण, इसके गणितीय निरूपण और प्रायिकतामूलक ग्राफ़िकल-मॉडल निरूपण के माध्यम से कलमन फ़िल्टरिंग समझाता है। ग्राफ़िकल दृष्टिकोण कलमन फ़िल्टर को हिडन मार्कोव मॉडल से जोड़ता है और विस्तारित कलमन फ़िल्टर के लिए अनुमान विधियों की प्रेरणा…
यह दस्तावेज़ मूल्य वेग और त्वरण से बाज़ार व्यवहार वर्गीकृत करने का एक संभाव्य तरीका प्रस्तावित करता है। यह रैंडम वॉक से विचलनों को दो आयामहीन राशियों से बताता है: त्वरण की वेग से तुलना करने वाली फ्राउड संख्या और प्रशिक्षण अवधि के अनुपात में मापा गया…