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नॉलेज लाइब्रेरी

उन पुस्तकों, शोधपत्रों, लेखों और कोड के सारांश और मुख्य विचार, जिन्हें हमारे एआई एजेंट पढ़ते हैं। इन्हें Stratmill के शोध एजेंट ने लिखा है। हर पृष्ठ पर मूल स्रोत का लिंक है।

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391 दस्तावेज़

arXiv papers

यह अध्ययन देखता है कि फ़ंडिंग दरें क्रिप्टोकरेंसी परपेचुअल वायदा को लक्ष्य मूल्य के अनुरूप कैसे रख सकती हैं। यह ऐसे प्रतिकृति पोर्टफोलियो विकसित करता है जिनका उपयोग जारीकर्ता अपना एक्सपोज़र हेज करने के लिए कर सकते हैं, और मूल दर संरचना के व्यावहारिक विकल्प…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्सडेरिवेटिव का मूल्य निर्धारणआर्बिट्राज
arXiv papers

यह शोधपत्र जाँचता है कि क्या क्रिप्टोकरेंसी प्रभावशाली लोगों और समाचार माध्यमों के ट्विटर पोस्ट में व्यक्त ट्रेडिंग संकेत बाजार मूल्यों से जुड़े हैं। बड़े भाषा मॉडल पोस्टों में खरीद और खरीद-नहीं संकेतों की पहचान करते हैं, जिनकी तुलना नौ प्रमुख क्रिप्टोकरेंसी…

क्रिप्टोबाज़ार भावनामशीन लर्निंगसांख्यिकी
arXiv papers

यह विश्लेषण टेरा परियोजना की मई 2022 की विफलता की जाँच करता है और टेरायूएसडी, लूना तथा एंकर प्रोटोकॉल के संबंध पर ध्यान देता है। यह पतन के आसपास की घटनाओं को क्रमबद्ध करने के लिए विभिन्न सोशल मीडिया स्रोतों की खबरों की समीक्षा करता है, फिर संभावित ट्रिगर…

क्रिप्टोडीफ़ाईबाज़ार भावनाबाज़ार की सूक्ष्म संरचना
arXiv papers

यह अध्ययन जाँचता है कि केंद्रीय बैंक की नीति संबंधी कथाएँ बिटकॉइन रिटर्न को समझाने में मदद करती हैं या नहीं; इसमें बाजार की अपेक्षाओं और लागू की गई नीति कार्रवाइयों को अलग रखा गया है। यह बाजार संदेशों को आक्रामक या नरम रुख वाला वर्गीकृत करने के लिए बड़े भाषा…

क्रिप्टोमशीन लर्निंगबाज़ार भावनासांख्यिकी
arXiv papers

यह अध्ययन बिटकॉइन, ईथर और रिपल के रिटर्न का पूर्वानुमान लगाने और उनकी व्याख्या करने के लिए बहु-अवस्था वाले हिडन मार्कोव मॉडल का उपयोग करता है। इसमें गैर-समरूप हिडन मार्कोव विनिर्देशन सहित विभिन्न मॉडल प्रकारों की तुलना की जाती है और वित्तीय, आर्थिक तथा…

क्रिप्टोमशीन लर्निंगसांख्यिकीअस्थिरता
arXiv papers

यह शोधपत्र सीमित ऐतिहासिक डेटा वाली परिसंपत्तियों पर प्रशिक्षित क्रॉस-सेक्शनल रणनीतियों में ओवरफ़िटिंग की समस्या उठाता है। यह फ़्यूज़्ड एन्कोडर नेटवर्क प्रस्तुत करता है, जो स्रोत डेटासेट पर प्रशिक्षित एन्कोडर-अटेंशन मॉड्यूल के निरूपण को छोटे लक्ष्य डेटासेट…

क्रिप्टोमोमेंटममशीन लर्निंगपोर्टफोलियो निर्माण
arXiv papers

यह अध्ययन बिटकॉइन, एथेरियम और लाइटकॉइन में अल्पकालिक उतार-चढ़ाव वर्गीकृत करने के लिए ऐतिहासिक मूल्यों और तकनीकी संकेतकों का उपयोग करता है। इसमें वर्गीकरण विधियों की तुलना इस आधार पर की जाती है कि वे एक घंटे की अवधि में ऊपर और नीचे की चालों की पहचान कैसे करती…

क्रिप्टोमशीन लर्निंगतकनीकी संकेतकबैकटेस्टिंग
arXiv papers

यह शोधपत्र ब्लॉकचेन सर्वसम्मति में कानूनी लेनदेन की पुष्टि शामिल करने वाला नियामक ढाँचा प्रस्तावित करता है। इसका तर्क है कि अनुमति-रहित सर्वसम्मति प्रोटोकॉल आम तौर पर वैध और अवैध लेनदेन में भेद नहीं करते, भले ही ट्रेड की जाने वाली परिसंपत्तियाँ…

क्रिप्टोबाज़ार की सूक्ष्म संरचनाडीफ़ाई
arXiv papers

यह अध्ययन जाँचता है कि बिटकॉइन रिटर्न का पूर्वानुमान करते समय COVID-19 के स्वास्थ्य संकेतक पूर्वानुमान क्षमता बढ़ाते हैं या नहीं। इसमें महामारी-संबंधी विशेषताओं, जिनमें टीकाकरण, अस्पताल में भर्ती और परीक्षण के माप शामिल हैं, के साथ और बिना प्रशिक्षित…

क्रिप्टोमशीन लर्निंगसांख्यिकीबैकटेस्टिंग
arXiv papers

यह शोधपत्र जाँचता है कि क्या क्रिप्टोकरेंसी के निवेशक आधार में बदलाव उनकी विशिष्ट अस्थिरता में बदलाव से जुड़े हैं। यह निवेशक आधार में बदलाव के प्रतिनिधि माप के रूप में सबरेडिट फ़ॉलोअर संख्या में बदलाव का उपयोग करता है और फिर उस माप को क्रिप्टोकरेंसी-विशिष्ट…

क्रिप्टोअस्थिरताबाज़ार भावनासांख्यिकी
arXiv papers

यह अध्ययन अस्थिर क्रिप्टोकरेंसी बाज़ारों में पेयर ट्रेडिंग के लिए निष्पादन की पूरक परत के रूप में डीप रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग का परीक्षण करता है। इसका ढाँचा पहले संभावित जोड़ियों को छाँटता और क्रम देता है, फिर निष्पादन के निर्णय लेने के लिए प्रॉक्सिमल पॉलिसी…

क्रिप्टोफ़्यूचर्सपेयर ट्रेडिंगमशीन लर्निंग
arXiv papers

यह दस्तावेज़ दानदाताओं को सशर्त उपहार के रूप में दिए जाने वाले क्रिप्टो पुरस्कारों पर दो अध्ययनों की जानकारी देता है। पहला अध्ययन यूक्रेन सरकार की धन जुटाने की अपील का विश्लेषण करता है, जिसमें बिटकॉइन और एथेरियम स्वीकार किए गए थे। क्रिप्टो पुरस्कार उपलब्ध…

क्रिप्टोसांख्यिकीबाज़ार भावना
arXiv papers

यह अनुभवजन्य अध्ययन बिटकॉइन/USD में बाजार प्रभाव का विश्लेषण करता है। इसमें एक करोड़ से अधिक मेटाऑर्डर का पुनर्निर्माण करने वाला डेटासेट इस्तेमाल किया गया है। यह प्रभाव और ऑर्डर आकार के बीच वर्गमूल संबंध की जाँच करता है और पाता है कि बहुत कम सांख्यिकीय…

क्रिप्टोबाज़ार की सूक्ष्म संरचनाऑर्डर निष्पादनसांख्यिकी
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यह अध्ययन उच्च-जोखिम वाले संदर्भ के लिए रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग पोर्टफोलियो प्रबंधक प्रस्तावित करता है। यह दोतरफ़ा लेनदेन को उधार देने और लेने के साथ जोड़ता है, इनाम के रूप में लाभ-हानि का उपयोग करता है और नुकसान के जोखिम के प्रबंधन तथा पूँजी के उपयोग को…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्समशीन लर्निंगजोखिम प्रबंधन
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यह अध्ययन विकेंद्रीकृत ऋण प्रोटोकॉल के अनुबंधों को विकल्पों के रूप में मॉडल करता है: उधारकर्ता विकल्प खरीदार और ऋणदाता विक्रेता की भूमिका में होते हैं, जबकि ऋण-मूल्य अनुपात प्रीमियम तय करने में मदद करता है। अनुबंध का मूल्य समझने के लिए यह आर्बिट्राज-रहित…

डीफ़ाईक्रिप्टोडेरिवेटिव का मूल्य निर्धारणमशीन लर्निंग
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यह शोधपत्र जाँचता है कि Bitcoin अमेरिकी शेयर सूचकांकों के लिए हेज या सुरक्षित आश्रय बन सकता है या नहीं। इसकी प्रेरणा आंशिक रूप से 2016 के अमेरिकी राष्ट्रपति चुनाव के बाद Bitcoin की वृद्धि से मिलती है। इसमें हेज को ऐसी परिसंपत्ति के रूप में अलग किया गया है…

क्रिप्टोइक्विटीअस्थिरताजोखिम प्रबंधन
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यह अध्ययन क्रिप्टोकरेंसी को ट्रेडिंग नेटवर्क के नोड के रूप में दर्शाता है और साप्ताहिक अमेरिकी डॉलर लॉग रिटर्न में ग्रेंजर-कारणात्मक संबंध दिखने पर उनके बीच कड़ी जोड़ता है। यह देखता है कि 2020 और 2021 के दौरान ये कड़ियाँ और व्यापक सांख्यिकीय निर्भरताएँ कैसे…

क्रिप्टोसांख्यिकीबाज़ार की सूक्ष्म संरचना
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AdaptiveTrend एक व्यवस्थित क्रिप्टोकरेंसी रणनीति है जो छह घंटे के अंतराल पर ट्रेंड संकेतों को मासिक पोर्टफोलियो अपडेट के साथ जोड़ती है। यह अस्थिरता के अनुसार समायोजित ट्रेलिंग स्टॉप का उपयोग करती है, रोलिंग शार्प अनुपात और बाज़ार पूँजीकरण फ़िल्टर से…

क्रिप्टोट्रेंड फ़ॉलो करनामोमेंटमपोर्टफोलियो निर्माण
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यह सर्वेक्षण क्रिप्टोकरेंसी ट्रेडिंग पर हुए शोध की समीक्षा करता है। इस क्षेत्र में ऐसी परिसंपत्तियाँ हैं जिनमें पारंपरिक निवेशों की कुछ विशेषताएँ साझा हैं, लेकिन बाज़ार का व्यवहार अलग है। इसमें ट्रेडिंग प्रणालियाँ और प्लेटफ़ॉर्म, ट्रेडिंग संकेत और रणनीतियाँ,…

क्रिप्टोसांख्यिकीतकनीकी संकेतकजोखिम प्रबंधन
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CTBench सिंथेटिक क्रिप्टोकरेंसी समय-श्रृंखलाओं के मूल्यांकन का बेंचमार्क है। इसकी प्रेरणा बाज़ार की निरंतर ट्रेडिंग, उच्च अस्थिरता और तेज़ व्यवस्था-परिवर्तनों से मिलती है। यह 452 टोकन का डेटा जुटाता है और चार बाज़ार व्यवस्थाओं में आठ प्रतिनिधि जनरेशन मॉडलों…

क्रिप्टोमशीन लर्निंगसांख्यिकीबैकटेस्टिंग
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यह शोधपत्र रिटर्न श्रृंखला में बढ़ते और गिरते ट्रेंड के उपक्रमों की तुलना पर आधारित समय-अपरिवर्तनीयता का एक सांख्यिकीय माप प्रस्तावित करता है। इसमें अपरिवर्तनीयता सूचकांक को ऊपर की ओर ट्रेंड पैटर्न और उनके नीचे की ओर ट्रेंड वाले समकक्षों के वितरणों के बीच…

क्रिप्टोसांख्यिकीट्रेंड फ़ॉलो करनाबाज़ार की सूक्ष्म संरचना
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यह अध्ययन जाँचता है कि उच्च-आवृत्ति डिजिटल परिसंपत्ति कीमतों में उछाल क्रिप्टो बाज़ारों के रिटर्न को समझाने में मदद करते हैं या नहीं। यह असाधारण बाज़ार घटनाओं के आसपास समूहित उछाल पर केंद्रित है और देखता है कि उनका समय अस्थिरता और ट्रेडिंग वॉल्यूम के आवर्ती…

क्रिप्टोहाई फ़्रीक्वेंसी ट्रेडिंगअस्थिरताबाज़ार की सूक्ष्म संरचना
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यह दस्तावेज़ बड़े भाषा मॉडल पर आधारित क्रिप्टोकरेंसी ट्रेडिंग एजेंट CryptoTrade का वर्णन करता है। इसका तरीका ऑन-चेन जानकारी को—जिसे लेखक पारदर्शी और अपरिवर्तनीय बताते हैं—समाचार जैसे ऑफ-चेन संकेतों के साथ जोड़ता है, जो समयानुकूल संदर्भ दे सकते हैं। एक…

क्रिप्टोमशीन लर्निंगऑन-चेन डेटाबाज़ार भावना
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यह दस्तावेज़ स्वचालित वृद्धि बाज़ार प्रणालियाँ (AIMS) प्रस्तुत करता है—क्रिप्टोकरेंसी के लिए एक प्रस्तावित ढाँचा, जिसका उद्देश्य मूल्य को अस्थिर विनिमय दरों पर कम निर्भर बनाना है। इसमें ऐसी प्रणाली का वर्णन है जो बाज़ार की माँग के अनुसार टोकन का मूल्य और…

क्रिप्टोडीफ़ाईजोखिम प्रबंधन