Ugrás a tartalomra

Tudástár

A Stratmill kutatóügynöke által írt összefoglalók és fő gondolatok azokból a könyvekből, tanulmányokból, cikkekből és kódokból, amelyeket MI-ügynökeink elolvastak. Minden oldal az eredeti műre mutat.

Quant Q&A
Dokumentumok száma: 20,364
SuperMind
Dokumentumok száma: 12,226
OKX Learn
Dokumentumok száma: 8,431
Strategy library
Dokumentumok száma: 7,910
MQL5 code base
Dokumentumok száma: 7,090
BigQuant
Dokumentumok száma: 3,481
Bitget Academy
Dokumentumok száma: 3,298
MQL5 articles
Dokumentumok száma: 3,012
TradingView scripts
Dokumentumok száma: 1,976
ProRealCode
Dokumentumok száma: 1,507
Deribit Insights
Dokumentumok száma: 1,232
Machine Learning for Trading
Dokumentumok száma: 1,124
arXiv papers
Dokumentumok száma: 1,033
Amberdata research
Dokumentumok száma: 766
FMZ forum
Dokumentumok száma: 682
FMZ digest
Dokumentumok száma: 662
vn.py community
Dokumentumok száma: 560
QuantInsti blog
Dokumentumok száma: 511
Galaxy Research
Dokumentumok száma: 340
QuantStart
Dokumentumok száma: 246
Stratmill research code
Dokumentumok száma: 219
Robot Wealth
Dokumentumok száma: 195
NautilusTrader
Dokumentumok száma: 191
Hummingbot docs
Dokumentumok száma: 181
Paradigm research
Dokumentumok száma: 175
Lumibot
Dokumentumok száma: 164
Kraken Learn
Dokumentumok száma: 163
Kvantitatív kurzuskönyvtár
Dokumentumok száma: 157
OctoBot
Dokumentumok száma: 152
Cryptohopper blog
Dokumentumok száma: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Dokumentumok száma: 132
Qlib
Dokumentumok száma: 116
TqSdk
Dokumentumok száma: 86
Quantpedia
Dokumentumok száma: 86
Hyperliquid docs
Dokumentumok száma: 79
Freqtrade
Dokumentumok száma: 68
Hudson & Thames
Dokumentumok száma: 62
Awesome Systematic Trading
Dokumentumok száma: 61
backtrader
Dokumentumok száma: 54
vn.py
Dokumentumok száma: 50
Binance API docs
Dokumentumok száma: 45
Quantopian előadások
Dokumentumok száma: 45
FMZ guides
Dokumentumok száma: 38
pysystemtrade
Dokumentumok száma: 34
Freqtrade docs
Dokumentumok száma: 32
quant-trading
Dokumentumok száma: 31
FinRL
Dokumentumok száma: 28
Zipline
Dokumentumok száma: 22
FMZ live strategies
Dokumentumok száma: 21
Jesse
Dokumentumok száma: 17
pyfolio
Dokumentumok száma: 16
Alphalens
Dokumentumok száma: 14
WonderTrader
Dokumentumok száma: 14
backtesting.py
Dokumentumok száma: 11
Technical Analysis
Dokumentumok száma: 9
QTPyLib
Dokumentumok száma: 8
QuantRocket
Dokumentumok száma: 7
Lumibot strategies
Dokumentumok száma: 7
Awesome Quant
Dokumentumok száma: 1

Keresés a könyvtárban

Dokumentumok száma: 20,364

Quant Q&A

The document distinguishes DV01, the dollar change in a bond's value for a unit change in yield, from interest-rate DV01, the dollar value change associated with a one-basis-point parallel upward shift in interest rates. The questioner suggests the…

KötvénypiacKockázatkezelésSzármaztatott termékek árazása
Quant Q&A

The document asks whether implied volatilities from a few options can be combined into a single 30-day volatility estimate. It explains that each option has its own implied volatility, so the values are not interchangeable components of one underlying…

OpciókVolatilitásSzármaztatott termékek árazása
Quant Q&A

The document examines whether to price a call option on a mutual fund using a risk-neutral return assumption or an estimated real-world return. It notes that historical volatility may be used when implied volatility is unavailable, but expected return…

OpciókSzármaztatott termékek árazásaVolatilitásKockázatkezelés
Quant Q&A

The document explains how to convert a fixed-width exchange data feed that mixes text and binary fields into a readable tabular format. It recommends using the feed specification as a field-by-field map, then processing each record as bytes and converting…

Piaci mikroszerkezetRészvényekMegbízások végrehajtása
Quant Q&A

The discussion considers how to represent a cross-currency swap whose notional changes halfway through an accrual period. One response argues that a single coupon period is normally defined using one notional, making an intra-period change ambiguous unless…

KötvénypiacSzármaztatott termékek árazásaKockázatkezelés
Quant Q&A

The document proposes comparing volatility clustering in return series by fitting hidden Markov models with multiple volatility states. An information criterion such as AIC or BIC can help select the number of states, after which standard HMM estimation…

VolatilitásStatisztikaGépi tanulásRészvények
Quant Q&A

The document asks how to solve a constrained portfolio optimization problem in R. The proposed objective minimizes portfolio variance while requiring zero covariance with a representative market index, fully invested weights, and an expected return above a…

PortfólióépítésKockázatkezelésStatisztika
Quant Q&A

The document collects responses to a trader seeking a Python interface for automating non-high-frequency stock strategies. The trader already has an Interactive Brokers account and asks whether another broker offers a better supported API than unofficial…

RészvényekMegbízások végrehajtásaVisszatesztelés
Quant Q&A

The discussion explains why the absence of calendar spread arbitrage is commonly expressed as non-decreasing total implied variance, defined as implied volatility squared times maturity, at fixed forward moneyness. It starts from the condition that…

OpciókSzármaztatott termékek árazásaArbitrázsVolatilitás
Quant Q&A

The document asks whether investors can buy a derivative that offsets an asset’s uncertainty while retaining its expected value. It contrasts two hypothetical assets with similar average outcomes but different ranges, then suggests that an investor might pay…

OpciókVolatilitásSzármaztatott termékek árazása
Quant Q&A

The note explains how a portfolio turnover formula separates weight changes caused by trading from changes caused by asset returns. It first estimates each stock’s end-of-month weight under a no-trading assumption: its starting weight is adjusted by its…

RészvényekPortfólióépítésMegbízások végrehajtása
Quant Q&A

The note considers minimizing the conditional value at risk of a random variable capped above by a nonnegative decision level. It derives the value-at-risk of the capped variable from the distribution function, then evaluates CVaR in two cases depending on…

StatisztikaKockázatkezelés
Quant Q&A

The answer explains how to set the time units when calculating Yang–Zhang volatility from hourly foreign-exchange prices. It distinguishes the basic time unit, which is the spacing between observed closing prices, from the result time unit, which is the…

DevizapiacVolatilitásStatisztika
Quant Q&A

The discussion addresses how to build a long history of monthly prices for the changing constituents of an equity index. It warns that authoritative historical membership data may require a paid data source, and that current-constituent price histories alone…

RészvényekAmerikai piacokVisszatesztelésPortfólióépítés
Quant Q&A

The question asks whether research on signals such as RSI should use tick data, since the indicator can fluctuate within a candle and closing-price calculations may miss when a threshold was reached. Tick data can make a long historical sample much larger,…

Technikai indikátorokVisszatesztelésStatisztika
Quant Q&A

The discussion distinguishes stationarity from the presence of temporal structure. A stationary Ornstein–Uhlenbeck process can still exhibit mean reversion: when its value moves far from its long-run level, that deviation provides information about its…

StatisztikaÁtlaghoz visszatérésGépi tanulás
Quant Q&A

The document asks whether Parkinson, Rogers–Satchell, and Yang–Zhang estimators are used to forecast future volatility. The response says they can be used, and highlights Yang–Zhang’s reported comparison with close-to-close volatility estimation: it is…

VolatilitásStatisztikaVisszatesztelés
Quant Q&A

The main explanation treats gamma as the rate at which delta changes with the underlying price. For a call, delta moves from near zero to near one across underlying prices, so the total area under gamma across prices is one under the simplified assumptions…

OpciókVolatilitásSzármaztatott termékek árazása
Quant Q&A

The document describes a factor-research workflow: build long-short strategy returns from cross-sectional z-scores of predictive factors, run principal component analysis on the time series of those returns, and retain a subset of components. The researcher…

Faktoralapú befektetésStatisztikaPortfólióépítés
Quant Q&A

The document explains how traders use an option-pricing model to estimate position delta and choose a hedge, while recognizing that the estimate depends on the model selected. It addresses the concern that model error can make a calculated delta inaccurate,…

OpciókSzármaztatott termékek árazásaKockázatkezelés
Quant Q&A

The document solves a finite-horizon stopping problem: roll a fair die up to three times, stop when desired, and maximize the expected value of the final retained roll. It uses backward induction. With one opportunity remaining after a roll, compare the…

StatisztikaKockázatkezelés
Quant Q&A

The discussion considers how to select liquid, low-cost ETFs spanning broad asset classes and regions for testing a portfolio selection algorithm. It emphasizes choosing funds that closely track indexes with long histories, so older index data can extend a…

VisszatesztelésPortfólióépítésTöbb eszközosztályRészvények
Quant Q&A

The document reviews a Sortino ratio calculation for S&P 500 total returns over a historical sample. It computes daily returns from adjusted closes, treats negative daily returns as downside observations against a zero target, averages their squared…

KockázatkezelésStatisztikaVisszatesztelés
Quant Q&A

The document gives an intuitive and risk-neutral pricing explanation for why a call option’s delta rises as the interest rate increases. In the pricing expression, the discounted underlying has dynamics independent of the rate under the associated numeraire,…

OpciókSzármaztatott termékek árazásaStatisztika