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문서 2개

Machine Learning for Trading

이 문서는 신호 발생, 실적 발표 또는 거시경제 지표 발표 같은 이벤트 전후의 수익률을 측정하는 방법을 설명합니다. 유동성 높은 ETF의 모멘텀 돌파를 예제로 사용합니다. 각 이벤트에 대해 이벤트 전 추정 구간으로 적합한 시장 모형이 기대 수익률을 산출하고, 관측 수익률에서 이를 빼 비정상 수익률을 구합니다. 이를 이벤트별로 평균 내고 누적해 평균 비정상 수익률과 누적 평균 비정상 수익률을 계산하며, 표준 오차와 유의성 통계량도 산출합니다. 구현에서는 자산과…

주식이벤트 기반 전략모멘텀돌파 매매
Machine Learning for Trading

이 노트북은 트레이딩 신호나 공시 같은 이벤트가 시장 기준수익률을 넘어서는 수익률을 예측하는지 테스트하는 방법을 설명합니다. 유동성 높은 ETF의 모멘텀 돌파를 예시로 워크플로를 보여줍니다. 이벤트 전 수익률로 시장 모델을 추정하고, 이벤트 구간의 비정상 수익률을 계산한 뒤, 일별 평균을 신뢰구간 및 유의성 통계와 함께 누적 평균 비정상 수익률(CAAR)로 합산합니다. 중요한 구현 세부 사항은 이벤트 구간이 상대적인 행 오프셋을 사용하도록 자산과 기준지수를…

통계백테스트모멘텀돌파 매매