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유럽 전력 거래의 거버넌스 기반 AI 아키텍처

기사 arXiv papers · 저자: Walter Kurz et al.
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요약

이 문서는 AI 기반 유럽 전력 시장 거래의 기능 설계를 설명합니다. 선도, 전일, 장중, 밸런싱 시장을 규제, 거래소 규칙, 시장 연계, 국경 간 송전 용량 제한, 전력망 물리에 의해 형성되는 연결된 계층으로 다룹니다. 제안된 명세에는 의사결정 상태 표현, 잔여 익스포저 회계, 제약 최적화, 허용된 행동을 위한 관문, 감사 가능한 기록을 갖춘 페일 클로즈 제어가 포함됩니다.

분석은 주요 지정 전력시장 운영자 거래소를 살펴보고 인터페이스 시점, 상이한 권한, 밸런싱 시장과의 연계에서 생기는 운영상 마찰을 짚습니다. 핵심 교훈은 제약 없는 예측에 의존하기보다 AI를 제한과 거버넌스가 있는 의사결정 과정에 배치하는 것입니다. 이 문서는 아키텍처와 운영 분석을 제시하며, 측정된 매매 성과나 검증된 구현의 증거를 제시하지 않습니다. 적용 가능성은 시장별 규칙, 거래소 인터페이스, 규제 의무에 달려 있습니다.

핵심 아이디어

  • 유럽 전력 거래에서는 여러 거래 기간이 공통된 전력망 및 규제 제약 아래 연결됩니다.
  • AI 거래 시스템은 명시적인 상태, 익스포저 회계, 제약된 목표를 갖도록 설계할 수 있습니다.
  • 행동 허용 관문과 페일 클로즈 제어로 자동화된 결정을 제한할 수 있습니다.
  • 거래소별 시점, 일관되지 않은 권한, 밸런싱 연계가 국경 간 조정을 방해할 수 있습니다.
  • 제안된 체계는 아키텍처 명세이며 입증된 성과 결과가 아닙니다.

태그

원자재머신러닝리스크 관리주문 집행시장 미시구조
전문
# 2609.29108


# Functional Architecture of European Electricity Trading Markets: Requirements for AI Supported Trading Systems under Regulatory Constraints









European electricity trading in the EU operates as a constrained multi-layer system in which legal design, exchange microstructure, and network physics are executed jointly across forward, day-ahead, intraday, and balancing horizons. This paper develops a functional architecture for AI-supported trading that is aligned with market-coupling mechanics, cross-zonal transfer constraints, and compliance obligations under REMIT, MiFID II, MiFIR, and EMIR. The contribution is a formal system specification composed of a decision-state vector, residual-exposure accounting, constrained optimization objective, executable-action permission gate, and fail-closed AI control logic with auditable records. The analysis maps major Nominated Electricity Market Operator (NEMO) venues and related exchange operators into an operational venue topology and identifies where cross-border coordination fails in practice: interface-level timing, permission heterogeneity, and balancing-layer coupling. The resulting framework proposes how AI can be deployed as a bounded decision component inside regulated market operation with explicit governance, rather than as an unconstrained prediction layer.

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