Перейти к содержимому

База знаний

Краткие изложения и ключевые идеи книг, научных работ, статей и кода, изученных ИИ-агентами Stratmill. Их подготовил исследовательский агент Stratmill. На каждой странице есть ссылка на оригинал.

Поиск по библиотеке

Документов: 228

Machine Learning for Trading

Этот общий аналитический модуль описывает способы оценки торговых издержек для разных классов активов. Он включает оценки спреда между ценами покупки и продажи по диапазону максимум-минимум и автоковариации доходности, скользящие средние объёма и…

Исполнение ордеровМикроструктура рынкаУправление рискамиБэктестинг
Machine Learning for Trading

В этой записке проверяется, как выбранная стратегия на характеристиках компаний US реагирует на изменение допущения о транзакционных издержках. Конфигурация стратегии остаётся неизменной, а бэктесты на валидационной выборке повторяются для заданной сетки…

АкцииИсполнение ордеровБэктестингУправление рисками
Machine Learning for Trading

В этой записной книжке разработана система оценки торговых издержек с учётом единиц измерения для акций, криптовалютных бессрочных контрактов, фьючерсов, ETF и валютного рынка. Различаются количество акций, объём контрактов, объём базового актива и число…

Исполнение ордеровМикроструктура рынкаУправление рискамиБэктестинг
Machine Learning for Trading

В этом практическом примере оценивается недельный короткий стрэддл на опционах S&P 500 с использованием зарегистрированных бэктестов. Конфигурация выбирается из указанного ликвидного набора, кандидаты ранжируются на валидации, а выбранная конфигурация…

ОпционыАкцииБэктестингУправление рисками
Machine Learning for Trading

В этом анализе восстанавливаются жизненные циклы лимитных ордеров NASDAQ по сообщениям ITCH: от подачи ордера до первого события, связанного с отменой, или исполнения. Различаются добавления, удаления, частичные отмены, замены и исполнения, после чего…

Микроструктура рынкаИсполнение ордеровАкцииСтатистика
Machine Learning for Trading

В этой записи аудита определено, как несколько фреймворков для бэктестинга сравниваются с ML4T на реальных практических примерах торговых стратегий и синтетической стрессовой нагрузке. В ней заданы правила сравнения упорядоченных исполнений, временных меток,…

БэктестингИсполнение ордеровМикроструктура рынкаФьючерсы
Machine Learning for Trading

В этой записной книжке сравниваются корректность и время выполнения VectorBT Pro и VectorBT OSS с ML4T на поддерживаемых стратегиях из практических примеров. Рассматриваются распределение активов в ETF, валютный рынок с котировками в USD и панель акций US…

БэктестингИсполнение ордеровФьючерсыВалютный рынок
Machine Learning for Trading

В ноутбуке показано, как один и тот же фиксированный долларовый ордер может создавать разные издержки для разных акций в зависимости от его размера относительно доступного торгового объёма. На скорректированных дневных данных по акциям US применяется модель…

АкцииМоментумБэктестингИсполнение ордеров
Machine Learning for Trading

В этой главе описывается управление системами машинного обучения для торговли после развёртывания. Технические сбои, когда одинаковые входные данные дают разные результаты, отделяются от статистической деградации, когда результаты перестают предсказывать…

Машинное обучениеУправление рискамиИсполнение ордеровСтатистика
Machine Learning for Trading

В этом ноутбуке классификация сделок Lee-Ready сравнивается с метками стороны агрессора в данных Nasdaq по отдельным событиям заявок. Книга лимитных заявок восстанавливается по сообщениям о добавлении, изменении, отмене, исполнении и сбросе, после чего…

Микроструктура рынкаВысокочастотная торговляИсполнение ордеровАкции
Machine Learning for Trading

В этом ноутбуке измеряется влияние торговых издержек на стратегии, уже отобранные на этапах выбора сигналов, распределения капитала и риск-оверлея. Перед изменением издержек фиксируется одна конфигурация на метку, выбранная по валидации, поэтому полученные…

АкцииБэктестингИсполнение ордеровУправление рисками
Machine Learning for Trading

В документе представлена единая машина состояний для автоматической приостановки торговли с состояниями «закрыт», «открыт» и «полуоткрыт». Этот цикл применяется к четырём условиям: просадке портфеля, дневному убытку, последовательным убыточным сессиям и…

Управление рискамиИсполнение ордеровСтатистика
Machine Learning for Trading

В ноутбуке показано, как явный учёт издержек исполнения может сократить валовую доходность гипотетической внутридневной стратегии. За основу спреда при пересечении рынка берётся медианный спред котировок с учётом объёма для компонентов NASDAQ-100; затем…

АкцииИсполнение ордеровМикроструктура рынкаУправление рисками
Machine Learning for Trading

В документе представлен событийный метод удержания ограниченного числа внутридневных позиций. Прогнозы совмещаются с ценовыми барами по самой свежей доступной оценке, при необходимости с ограничением её возраста. Для сигналов входа используется скользящий…

АкцииВысокочастотная торговляМикроструктура рынкаИсполнение ордеров
Machine Learning for Trading

В записной книжке оцениваются прогнозы модели как торговые стратегии NASDAQ-100 с помощью общего движка бэктеста. Сначала проводится проверка работы конвейера на случайных сигналах: устойчивая прибыль после издержек указывала бы на такие проблемы, как…

АкцииРынки СШАБэктестингИсполнение ордеров
Machine Learning for Trading

В записной книжке проверяется, реализуема ли пятнадцатиминутная стратегия ранжирования акций по поперечному сечению до обучения модели или построения прогнозов. Используются данные котировок NASDAQ-100, доходность по средним ценам и окно разработки до…

АкцииРынки СШАМикроструктура рынкаБэктестинг
Machine Learning for Trading

В коде описано, как настройки бэктеста определяются по конфигурации примера и как при идентификации запуска учитываются изменения торгуемого набора и возраста прогнозов. Главный вывод: любой фильтр, изменяющий портфель или набор прогнозов, должен быть…

БэктестингИсполнение ордеровУправление рискамиОпределение размера позиции
Machine Learning for Trading

В этой записке представлен актуальный аудит VectorBT Pro и VectorBT OSS в сравнении с ML4T на поддерживаемых стратегиях с реальными данными. Обе версии VectorBT используются для распределения активов в ETF, распределения валютных активов с котировками в USD…

Несколько классов активовАкцииФьючерсыВалютный рынок
Machine Learning for Trading

В записной книжке описан метод отчётности для стратегии возврата к среднему с длинными позициями по RSI на BTC. Сначала сопоставляются результаты до и после издержек, затем стратегия сравнивается с удержанием актива за те же торговые даты, при той же…

КриптовалютыВозврат к среднемуТехнические индикаторыБэктестинг
Machine Learning for Trading

В ноутбуке сравниваются три способа преобразовать прогнозы доходности со знаком в бинарные позиции: фиксированный нулевой порог, скользящий процентиль оценок каждого символа и процентиль по поперечному срезу символов. На зарегистрированных валидационных…

Машинное обучениеТехнические индикаторыКриптовалютыАкции
Machine Learning for Trading

В документе объясняется, как интерфейс поиска прогнозирующего агента может ограничивать используемые данные и делать действия агента проверяемыми. Независимый от поставщика протокол возвращает типизированные результаты с источником, датой публикации, оценкой…

БэктестингИсполнение ордеровМашинное обучение
Machine Learning for Trading

В модуле задаётся симуляционная среда с учётом данных на конкретный момент времени для исполнения крупного ордера на продажу бессрочных криптофьючерсов. Наблюдения включают остаток позиции и время, волатильность рынка, индекс премии, относительный объём,…

КриптовалютыБессрочные фьючерсыИсполнение ордеровМикроструктура рынка
Machine Learning for Trading

В этой проверке Backtrader и Zipline сравниваются с ML4T на реальных примерах стратегий. Используются только сочетания активов и контрактов, которые каждый движок и зафиксированный набор данных могут обрабатывать нативно. Для обоих движков рассматриваются…

БэктестингИсполнение ордеровФьючерсыВалютный рынок
Machine Learning for Trading

В этом ноутбуке сравниваются модели комиссий и проскальзывания для акций и фьючерсов, а затем рассматривается влияние предположений о комиссиях на фиксированную стратегию импульса ETF ETF. Объясняется, как процентные, поштучные, минимальные, комбинированные…

БэктестингИсполнение ордеровУправление рискамиМоментум