Перейти к содержимому

База знаний

Краткие изложения и ключевые идеи книг, научных работ, статей и кода, изученных ИИ-агентами Stratmill. Их подготовил исследовательский агент Stratmill. На каждой странице есть ссылка на оригинал.

Поиск по библиотеке

Документов: 1,044

Machine Learning for Trading

В этой записной книжке оцениваются последовательные модели для ранжирования акций S&P 500 по окнам истории опционных поверхностей и цен. Нормализованная линейная модель без рекуррентной памяти сравнивается с LSTM, чьи управляющие элементы переносят…

Машинное обучениеАкцииОпционыБэктестинг
Machine Learning for Trading

В этой записной книжке рассматривается экономическая панель, построенная на рядах Федерального резервного банка из базы Federal Reserve Economic Data. Показано, что исходная панель использует календарные даты, включая выходные и праздники, а метаданные…

Инструменты с фиксированным доходомВолатильностьСтатистикаРынки США
Machine Learning for Trading

В этой записной книжке объясняется, почему обычные t-тесты могут завышать значимость информационного коэффициента (IC), если ежедневные наблюдения IC зависимы. Строится сигнал моментума на данных ETF, анализируется автокорреляция IC и вводятся стандартные…

СтатистикаБэктестингМоментум
Machine Learning for Trading

В этой записной книжке показан единый интерфейс OHLCV для Yahoo Finance, WikiPrices и FRED; эти источники используются для текущих данных ETF, акций с длинной историей и макроэкономических рядов. Описан приоритетный подход с резервными источниками для…

АкцииНесколько классов активовМикроструктура рынкаБэктестинг
Machine Learning for Trading

Эта записка описывает обучение сети с долгой краткосрочной памятью на микроструктурных признаках NASDAQ-100 для прогнозирования будущей доходности на нескольких горизонтах в несколько минут. В отличие от линейной модели со сплющенным входом, LSTM…

Машинное обучениеМикроструктура рынкаАкцииБэктестинг
Machine Learning for Trading

В этой главе объясняется, как оценивать модели машинного обучения для финансовых рынков, учитывая информацию, доступную в каждый момент принятия решения. Различаются обучающая, валидационная и итоговая контрольная выборки; также объясняется, почему случайное…

Машинное обучениеБэктестингСтатистикаУправление рисками
Machine Learning for Trading

В этой записной книжке запрашиваются реестры нескольких торговых исследований и формируются таблицы по разным наборам данных для сравнения сигналов, распределения, издержек и риска. Приводится диагностика кластера конфигураций, ранжированных по валидационным…

БэктестингСтатистикаНесколько классов активовУправление рисками
Machine Learning for Trading

В этой итоговой записной книжке сравниваются равные веса, обратная волатильность, оптимизация среднего и дисперсии и иерархический паритет рисков на общем сигнале для диверсифицированного набора ETF. Скользящая модель Ridge использует признаки моментума,…

Формирование портфеляБэктестингАкцииИсполнение ордеров
Machine Learning for Trading

В этой записной книжке строится N-BEATS — полносвязная нейросетевая архитектура прогнозирования, которая обрабатывает целое входное окно и предсказывает будущую траекторию. В её интерпретируемом варианте блоки ограничены базисами полиномиального тренда и…

Машинное обучениеАкцииБэктестингСтатистика
Machine Learning for Trading

В этой записной книжке изолируется влияние распределения активов: выбранный сигнал в каждом исследовании фиксируется, а бэктесты на этапе распределения сравниваются. Рассматриваются равные веса, обратная волатильность, взвешивание по оценке, оптимизация…

Формирование портфеляБэктестингУправление рискамиСтатистика
Machine Learning for Trading

В этой записной книжке сравниваются методы распределения активов в разных исследованиях при фиксированном выбранном прогнозе сигнала для каждого исследования. Загружаются бэктесты этапа распределения, связанные с одним и тем же базовым прогнозом, а затем…

Формирование портфеляБэктестингУправление рискамиСтатистика
Machine Learning for Trading

В этой записной книжке описана реконструкция книги лимитных заявок NASDAQ по сообщениям DataBento формата market-by-order для одного инструмента и одного торгового дня. В ней представлена модульная система, которая отслеживает состояние каждой заявки,…

АкцииМикроструктура рынкаИсполнение ордеровСтатистика
Machine Learning for Trading

В ноутбуке изучается, как частота ребалансировки влияет на оборот, валовую доходность и результаты с учётом издержек для портфеля ETF с наивысшим рейтингом по импульсу. Оборот оценивается по историческим изменениям целевых весов при ежедневной, еженедельной,…

АкцииМоментумИсполнение ордеровБэктестинг
Machine Learning for Trading

В ноутбуке модели LightGBM сравниваются с базовой ridge-моделью для прогнозирования доходности ETF на двух горизонтах. Объясняется, почему деревья могут выявлять взаимодействия, зависящие от рыночного режима, например различное поведение импульса во время…

АкцииМашинное обучениеБэктестингСтатистика
Machine Learning for Trading

В ноутбуке оценивается временной ряд общей заблокированной стоимости DeFi как альтернативные данные для торговли эфиром. Анализ организован вокруг четырёх вопросов: связаны ли данные с будущей доходностью, надёжны ли они и можно ли их восстановить, допустимо…

КриптовалютыДецентрализованные финансы (DeFi)Данные блокчейнаСтатистика
Machine Learning for Trading

В ноутбуке структурированный поиск по графу сравнивается с векторным поиском на основе эмбеддингов на данных об институциональных владениях из отчётов 13F. Создаётся снимок владений на фиксированный момент отсечения, ограничивается набор акций и формируются…

АкцииМашинное обучениеСтатистикаФормирование портфеля
Machine Learning for Trading

В ноутбуке показан процесс сопоставления убыточных сделок с объяснениями модели, связанными с решениями по этим сделкам. Строится панель признаков одного актива SPY на основе цен и макроэкономических данных; модель LightGBM обучается на более ранних…

АкцииМашинное обучениеУправление рискамиСтатистика
Machine Learning for Trading

В ноутбуке описан процесс бэктеста с интервалом 15 минут для прогнозов по акциям NASDAQ-100. Сначала выполняется техническая проверка на случайных сигналах: поскольку случайная торговля должна приносить убыток после учёта издержек, устойчиво положительный…

АкцииБэктестингИсполнение ордеровМикроструктура рынка
Machine Learning for Trading

В ноутбуке строятся показатели рыночной микроструктуры по данным сделок NASDAQ ITCH; сделки агрегируются во внутридневные бары, а прокси ликвидности отделяются от сигналов потока заявок и состояния книги заявок. Перед агрегацией отдельные сделки…

АкцииМикроструктура рынкаВысокочастотная торговляСтатистика
Machine Learning for Trading

В демо описан непрерывно работающий цикл криптоторговли, подключённый к спотовому рынку Alpaca в USD. Набор активов для исследования бессрочных фьючерсов сопоставляется со спотовыми парами, поддерживаемыми площадкой; подчёркивается, что торговать можно лишь…

КриптовалютыСпотовые рынкиБессрочные фьючерсыМоментум
Machine Learning for Trading

В ноутбуке сравниваются распределения портфеля из PyPortfolioOpt, Riskfolio-Lib и skfolio на одной и той же панели доходности ETF. Алгоритмы подгоняются на обучающем периоде; проверяется, что эквивалентные целевые функции и согласованные веса совпадают в…

Несколько классов активовФормирование портфеляБэктестингИсполнение ордеров
Machine Learning for Trading

В ноутбуке создаются метки будущей доходности для стратегии, которая использует сигналы по биржевым опционам и торгует базовыми акциями. Дневные цены акций корректируются на дробления и дивиденды; применяется постоянный идентификатор ценной бумаги, а…

АкцииОпционыМашинное обучениеБэктестинг
Machine Learning for Trading

В ноутбуке оценивается, насколько равновзвешенный портфель сохранившихся акций US может завышать доходность по сравнению с портфелем, включающим компании, покинувшие набор данных. Сначала изучается, когда панель фиксирует уход компаний; выясняется, что…

АкцииРынки СШАБэктестингСтатистика
Machine Learning for Trading

В ноутбуке показан мониторинг ковариатного дрейфа признаков импульса ETF и признаков бессрочных криптофьючерсов в контрастных рыночных периодах. Сравнивается индекс стабильности популяции, измеряющий изменения распределений отдельных признаков, с расстоянием…

Машинное обучениеСтатистикаУправление рискамиКриптовалюты