Перейти к содержимому

База знаний

Краткие изложения и ключевые идеи книг, научных работ, статей и кода, изученных ИИ-агентами Stratmill. Их подготовил исследовательский агент Stratmill. На каждой странице есть ссылка на оригинал.

Поиск по библиотеке

Документов: 82

Machine Learning for Trading

В этой записной книжке рассматриваются сохранённые результаты аудита реальных стратегий, в котором движок LEAN сравнивается с соответствующими профилями ML4T Backtest. Определяются классы активов, для которых доступны рабочие нагрузки на зафиксированных…

БэктестингИсполнение ордеровАкцииФьючерсы
Machine Learning for Trading

В ноутбуке собраны сквозные конвейеры для дневных данных акций и почасовых бессрочных фьючерсов на криптовалюты: получение, проверка, маркировка источника и хранение. В примере с акциями исторические данные WikiPrices объединяются с более свежим потоком…

АкцииКриптовалютыФьючерсыМикроструктура рынка
Machine Learning for Trading

В этом руководстве описан набор непрерывных фьючерсных контрактов CME на фондовые индексы, ставки, энергоносители, металлы, валюты, сельскохозяйственную продукцию и животноводство. Рассматриваются исходные почасовые данные и производная дневная частота,…

ФьючерсыНесколько классов активовСырьевые товарыБэктестинг
Machine Learning for Trading

В документе рассматриваются два подхода к скрытым факторам доходности фьючерсов. Метод главных компонент находит некоррелированные направления, объясняющие наибольшую долю изменчивости доходности, а нейронный стохастический фактор дисконтирования ищет…

ФьючерсыМашинное обучениеСтатистикаБэктестинг
Machine Learning for Trading

В блокноте факторы главных компонент строятся по панели доходности фьючерсов CME, а не по сконструированным характеристикам, таким как кэрри, моментум или волатильность. Метод PCA находит направления, объясняющие вариацию между продуктами; первая компонента…

ФьючерсыФакторное инвестированиеМашинное обучениеБэктестинг
Machine Learning for Trading

В этой тетради описано формирование прогнозов на отложенной выборке для выбранной конфигурации модели фьючерсов CME. Конфигурация выбирается по результатам валидации, затем модель переобучается на данных, заканчивающихся до начала окна отложенной выборки.…

ФьючерсыБэктестингМашинное обучениеУправление рисками
Machine Learning for Trading

В руководстве открытые отчёты CFTC Commitment of Traders представлены как источник еженедельных данных о позициях на рынке фьючерсов. Различаются отчёт Traders in Financial Futures, где участники распределены по категориям, включая дилеров, управляющих…

ФьючерсыСырьевые товарыНастроения рынкаБэктестинг
Machine Learning for Trading

В этой тетради для примера с фьючерсами CME выбирается вариант из зарегистрированных валидационных бэктестов, охватывающих правила сигналов, распределение капитала и надстройки управления риском. Кандидаты сравниваются по двум горизонтам доходности, после…

ФьючерсыБэктестингУправление рискамиФормирование портфеля
Machine Learning for Trading

В документе описано, как в исследовании фьючерсов CME формируются прогнозы для отложенного периода после выбора конфигурации модели на валидационных данных. Выбранная конфигурация и контрольная точка восстанавливаются по результатам валидации, после чего…

ФьючерсыБэктестингУправление рисками
Machine Learning for Trading

В документе объясняется, как получать еженедельные данные CFTC Commitment of Traders по выбранным фьючерсным инструментам и сохранять историю каждого инструмента в файл Parquet. Отчёты COT фиксируют позиции на вторник и публикуются в пятницу; категории…

ФьючерсыСырьевые товарыНастроения рынка