Перейти к содержимому

База знаний

Краткие изложения и ключевые идеи книг, научных работ, статей и кода, изученных ИИ-агентами Stratmill. Их подготовил исследовательский агент Stratmill. На каждой странице есть ссылка на оригинал.

Поиск по библиотеке

Документов: 13

Machine Learning for Trading

В ноутбуке анализируются восстановленные книги лимитных ордеров NASDAQ: описываются внутридневные спреды и глубина на лучших ценах, а также проверяется связь дисбаланса потока ордеров с доходностью последующих временных интервалов. Спреды выражаются в…

Микроструктура рынкаАкцииСтатистикаИсполнение ордеров
Machine Learning for Trading

В этом ноутбуке представлена генеративная модель для финансовых рядов, сформированных по тикам, объёму или долларовым барам и имеющих неравномерные интервалы между наблюдениями; модель вдохновлена GT-GAN. В энкодере, генераторе, дискриминаторе и декодере…

Машинное обучениеСтатистикаМикроструктура рынкаВысокочастотная торговля
Machine Learning for Trading

В этом ноутбуке классификация сделок Lee-Ready сравнивается с метками стороны агрессора в данных Nasdaq по отдельным событиям заявок. Книга лимитных заявок восстанавливается по сообщениям о добавлении, изменении, отмене, исполнении и сбросе, после чего…

Микроструктура рынкаВысокочастотная торговляИсполнение ордеровАкции
Machine Learning for Trading

В документе представлен событийный метод удержания ограниченного числа внутридневных позиций. Прогнозы совмещаются с ценовыми барами по самой свежей доступной оценке, при необходимости с ограничением её возраста. Для сигналов входа используется скользящий…

АкцииВысокочастотная торговляМикроструктура рынкаИсполнение ордеров
Machine Learning for Trading

В документе сравниваются четыре источника рыночных данных по акциям для изучения сделок, котировок и книг лимитных заявок: AlgoSeek TAQ, Databento market by order, NASDAQ ITCH и IEX HIST. Объясняются детализация и охват каждого источника, стоимость или…

АкцииМикроструктура рынкаИсполнение ордеровВысокочастотная торговля
Machine Learning for Trading

В этой главе рыночные данные рассматриваются как результат правил торговли, ликвидности и поведения участников. Описываются данные от котировок лучшего спроса и предложения до потоков данных по отдельным заявкам, а затем разбор сообщений биржи и их…

Микроструктура рынкаИсполнение ордеровВысокочастотная торговляСтатистика
Machine Learning for Trading

В ноутбуке строятся показатели рыночной микроструктуры по данным сделок NASDAQ ITCH; сделки агрегируются во внутридневные бары, а прокси ликвидности отделяются от сигналов потока заявок и состояния книги заявок. Перед агрегацией отдельные сделки…

АкцииМикроструктура рынкаВысокочастотная торговляСтатистика
Machine Learning for Trading

В этой записной книжке описано обучение сети долгой краткосрочной памяти на минутных признаках микроструктуры NASDAQ-100 для прогнозирования будущей доходности на нескольких горизонтах. Модель пошагово обрабатывает последовательность прошлых наблюдений и…

Машинное обучениеАкцииВысокочастотная торговляБэктестинг
Machine Learning for Trading

В этой записной книжке сравниваются прогностические модели для ранжирования акций NASDAQ-100 по доходности за следующие 15 минут, используя внутридневные данные о микроструктуре, такие как спреды, дисбаланс глубины стакана, направленный объём и влияние на…

АкцииМашинное обучениеСтатистикаМикроструктура рынка
Machine Learning for Trading

В ноутбуке описана архитектура на основе GT-GAN для генерации временных рядов с действительно нерегулярными временными метками, например тиковыми, объёмными или долларовыми барами. Энкодер GRU-ODE преобразует наблюдения в латентные состояния, а генератор и…

Машинное обучениеВысокочастотная торговляМикроструктура рынкаБэктестинг
Machine Learning for Trading

В документе описаны инструменты для загрузки разобранных сообщений NASDAQ ITCH и восстановления книги лимитных ордеров по добавлениям, удалениям, отменам, исполнениям и заменам ордеров. Остаток акций отслеживается для каждого ордера, чтобы последующие…

АкцииМикроструктура рынкаИсполнение ордеровВысокочастотная торговля
Machine Learning for Trading

В записной книжке показано, как декодировать двоичные данные NASDAQ TotalView-ITCH о сообщениях по отдельным ордерам и преобразовывать их в структурированные записи. Объясняются структура сообщений и раскладка полей для каждого типа, показана распаковка…

АкцииМикроструктура рынкаВысокочастотная торговляИсполнение ордеров
Machine Learning for Trading

В этом анализе восстанавливается история отдельных лимитных заявок NASDAQ по сообщениям ITCH о добавлении, удалении, частичной отмене, замене и исполнении. Измеряется, отменяются или исполняются заявки и сколько времени проходит до этих событий; используются…

АкцииМикроструктура рынкаИсполнение ордеровВысокочастотная торговля