Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
TqSdk
Документів: 86
Quantpedia
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Binance API docs
Документів: 45
Лекції Quantopian
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
WonderTrader
Документів: 14
Alphalens
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
QuantRocket
Документів: 7
Lumibot strategies
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 20,364

Quant Q&A

The document examines a chart of equity index implied skew and spot–volatility beta across option maturities. It describes implied skew as related to how implied volatility changes as the forward or spot level moves, while emphasizing that the relationship…

ОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

The document offers a concise way to extend a principal component analysis hedge-ratio method from two instruments to a basket with multiple legs. It proposes building the covariance matrix for the instruments, finding its eigenvectors, and selecting an…

СтатистикаПарна торгівляФормування портфеля
Quant Q&A

The document explores how financial variables can be dependent without having linear correlation. It begins with the mathematical example of a normally distributed variable and its square, then considers financial analogies where the relationship can be…

СтатистикаВолатильністьОпціони
Quant Q&A

The document examines how to interpret Value at Risk for equal long and short holdings in the same stock. It calculates separate position risks using the stated share count, price, daily volatility, and confidence multiplier, then asks how to combine them…

Управління ризикамиСтатистикаАкції
Quant Q&A

The document examines a formula attributed to a paper on learning-based derivative pricing. The question is how to interpret a 60-day range of daily returns when estimating volatility for Black–Scholes: if the sample standard deviation is already daily…

ВолатильністьСтатистикаОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document asks whether markets show a weekly activity pattern analogous to the intraday pattern in which trading is concentrated near the open and close. In particular, it considers whether Monday and Friday trading is heavier than activity midweek,…

Мікроструктура ринкуСтатистикаАкції
Quant Q&A

The document compares a utility-based risk premium with the price of insurance. It defines the risk premium as the certain reduction in wealth that makes an investor indifferent to facing a zero-mean risk, and gives a small-risk approximation tied to the…

Управління ризикамиСтатистика
Quant Q&A

The document describes a cross-exchange futures pairs strategy involving products whose prices are expected to remain close. The trader enters one leg with a limit order and the other with a market order, aiming for price neutrality. The strategy’s signal is…

Ф'ючерсиПарна торгівляПовернення до середньогоМаркетмейкінг
Quant Q&A

The document introduces Black–Scholes as a model for calculating a theoretical option price and asks how to interpret its d1 and d2 terms. The response says the model gives an appropriate price only if its assumptions hold. It does not explain d1 or d2…

ОпціониОцінювання вартості деривативівУправління ризиками
Quant Q&A

The document describes a method for estimating an ETF’s implied funding or borrowing spread from option prices. It first adjusts American option prices toward European equivalents using the American–European price difference from a fitted volatility model.…

ОпціониОцінювання вартості деривативівСтатистикаМікроструктура ринку
Quant Q&A

The document asks how to obtain daily SMB and HML data for real-time use in a Fama-French model. It points to the Ken French data library as a source for daily market, size, and value factor series, while noting that the library is updated with a delay of…

Факторне інвестуванняАкціїСтатистика
Quant Q&A

The document discusses fund-level risk measures for long-short equity portfolios, including volatility, risk-adjusted returns, drawdown, and long and short exposures. The answer adds market beta or correlation to an appropriate equity index and exposure to…

АкціїУправління ризикамиФормування портфеляФакторне інвестування
Quant Q&A

The document asks how to value commodity futures options when an investor has a specific view about the future return distribution: a substantial oil price spike is considered possible over a stated horizon, with the move expected to be brief. The goal is to…

Сировинні товариОпціониФ'ючерсиВолатильність
Quant Q&A

The document presents a proposed explicit finite-difference method for a nonlinear Hamilton–Jacobi–Bellman equation with a terminal condition. The value function depends on time, a variance-like state, and a Vega state. The proposed grid uses a backward time…

СтатистикаОцінювання вартості деривативівБектестування
Quant Q&A

The document proves that the process formed by subtracting a time-dependent linear term from the cube of Brownian motion has the conditional-expectation property of a martingale. It expands the later Brownian value around the value at the conditioning time,…

Статистика
Quant Q&A

The document derives the optimal portfolio for a mean-variance objective with a full-investment constraint. It sets the first-order conditions, represents them as a block linear system, and applies block-matrix inversion to eliminate the Lagrange multiplier.…

Формування портфеляСтатистикаУправління ризиками
Quant Q&A

The document describes an attempt to forecast a differenced FTSE 100 series with an ARMA mean model and GARCH disturbances using the rugarch package. The author encounters missing volatility forecasts when requesting rolling forecasts and a plotting error…

АкціїВолатильністьМашинне навчанняБектестування
Quant Q&A

The note asks how to determine the time-dependent drift parameter in the one-factor Hull–White short-rate model when pricing zero-coupon bonds. It states the short-rate process as a mean-reverting rate with a time-varying drift and constant volatility, then…

Інструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативівВолатильність
Quant Q&A

The note considers a derivative paying an exponential function of a stock’s terminal price and asks whether a static portfolio of stock and a zero-coupon bond can guarantee at least that payoff. Such a portfolio has a payoff linear in the terminal stock…

Оцінювання вартості деривативівФормування портфеляУправління ризиками
Quant Q&A

The note explains how to interpret the units of DTS, defined as spread duration multiplied by the current credit spread. It starts from the approximate price change relation using spread duration and an absolute spread move, then rewrites the change in terms…

Інструменти з фіксованим доходомУправління ризикамиСтатистика
Quant Q&A

The document asks whether a weighted mixture of two local-volatility models can provide an implied density for path-dependent options, including barrier and touch products. It presents the mixture as a weighted average of the component models’ vanilla option…

ОпціониОцінювання вартості деривативівВолатильність
Quant Q&A

This note explains how to interpret the mean-reversion parameter in the Vasicek and Cox–Ingersoll–Ross short-rate models. The parameter is not itself the instantaneous rate of change: the expected drift also depends on the gap between the current short rate…

Інструменти з фіксованим доходомПовернення до середньогоСтатистика
Quant Q&A

The document explains how to take a short position in a synthetic instrument that can have a negative price, using spreads as examples. It lists calendar spreads, butterflies, and double butterflies, then gives a January–February calendar spread: the long…

Ф'ючерсиОцінювання вартості деривативівВиконання ордерів
Quant Q&A

The document considers how to estimate risk and correlation when one asset has far less price history than the rest of a portfolio. It outlines two approaches: exclude assets with histories too short for reliable estimation, or estimate their covariances…

Формування портфеляСтатистикаУправління ризиками