Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
TqSdk
Документів: 86
Quantpedia
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Лекції Quantopian
Документів: 45
Binance API docs
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
Alphalens
Документів: 14
WonderTrader
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
QuantRocket
Документів: 7
Lumibot strategies
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 20,364

Quant Q&A

The document explains how to recover the standard deviation of a normally distributed forecast from two interval quantiles. It uses an 80% interval and a point forecast as context, then presents the general quantile relationship: a normal quantile equals the…

СтатистикаУправління ризиками
Quant Q&A

The discussion considers how to estimate covariance when historical relationships may shift with observable conditions. Although framed around selecting a portfolio of athletes, its examples—player matchups and racing-track characteristics—illustrate why…

СтатистикаФормування портфеляУправління ризикамиМашинне навчання
Quant Q&A

The document introduces Emanuel Derman’s volatility approximation for a volatility swap under an assumed linear volatility skew. It describes the approximation as assuming a linear put skew and a flat call skew, with applicability focused on strikes…

ОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document asks how to interpret dollar neutrality when a portfolio shorts an index ETF and uses the resulting proceeds to finance long-only holdings. The investor describes gross positions whose long exposure exceeds the short exposure, despite the short…

АкціїФормування портфеляУправління ризиками
Quant Q&A

The document explores whether an option-implied risk-neutral distribution can be checked by integrating its density twice and comparing the reconstructed call prices with observed option prices. It grounds the idea in the Breeden-Litzenberger relationship,…

ОпціониОцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

The document explains that a volume dimension specifies the unit used to report traded amounts. For equities, volume is commonly stated as a count of shares. For bonds, the relevant unit may instead be nominal value, which refers to the bond's face or par…

Інструменти з фіксованим доходомАкціїМікроструктура ринку
Quant Q&A

The document discusses how to simulate the SFGK continuous double auction limit order book model when the theoretical tick size approaches zero. The original question concerns Poisson order arrivals over an unbounded price line and how discrete price levels…

Мікроструктура ринкуВиконання ордерівСтатистика
Quant Q&A

The document considers two different quantities involving the exponential of Brownian motion: a stochastic integral with respect to Brownian motion and an ordinary time integral. It applies Itō's isometry to the stochastic integral, reducing its second…

Статистика
Quant Q&A

The document surveys ways to study relationships among time series, including covariance, correlation, principal component analysis, factor analysis, cointegration, information measures, graph theory, and clustering. Its central question is whether these…

СтатистикаФакторне інвестування
Quant Q&A

The document raises a portfolio-theory question about whether including government bonds as an available asset makes the global minimum-variance portfolio an all-bond allocation. It connects this question to the efficient frontier: the global…

Формування портфеляІнструменти з фіксованим доходомУправління ризикамиСтатистика
Quant Q&A

The document asks how Cover’s universal portfolio algorithm compares with two simple allocations: a constant-relative-proportions portfolio that rebalances to equal weights, and a buy-and-hold allocation that initially divides wealth equally across assets.…

Формування портфеляБектестуванняСтатистика
Quant Q&A

The document explains why the relationship between the underlying price and future volatility can affect autocall valuation. Autocalls often include digital payoffs and barrier conditions, so their value depends on the chance that the underlying crosses a…

ОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативівУправління ризиками
Quant Q&A

The document addresses a discrepancy between a calculated FX option delta and a market terminal’s value. The key clarification is that the instrument is a digital vanilla, or binary, option, so ordinary vanilla Black–Scholes delta inputs and intuition do not…

Валютний ринокОпціониОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document explains why the Ornstein–Uhlenbeck (OU) process is often used as an interest rate model. Its stationarity, Gaussian behavior, Markov property, and continuous-time formulation make analysis and pricing more tractable. These assumptions are…

Інструменти з фіксованим доходомПовернення до середньогоСтатистика
Quant Q&A

This discussion asks how to generalize covariance and correlation when modeling dependence in heavy-tailed settings and extreme events. One response proposes mutual information, which quantifies how much observing one variable reduces uncertainty about…

СтатистикаУправління ризикамиМашинне навчання
Quant Q&A

This exchange explains why SVXY, a daily inverse VIX futures exposure, did not lose all its value during the sharp volatility episode of February 2018. The key distinction is between the VIX index, which is calculated from options and is not directly…

ВолатильністьФ'ючерсиУправління ризикамиРинки США
Quant Q&A

This exchange clarifies how to interpret labels in the triple barrier method. Each labeled instance corresponds to a specific trading circumstance and receives a single outcome according to which event closes it: an upper barrier win, a lower barrier loss,…

Машинне навчанняТоргівля на подіяхБектестування
Quant Q&A

This exchange diagnoses why a Newton–Raphson routine for Black–Scholes implied volatility diverges. The original code divides the option-price error by gamma, but implied volatility is the quantity being solved for, so the derivative needed for the update is…

ОпціониОцінювання вартості деривативівВолатильністьСтатистика
Quant Q&A

The document asks whether an option can have a strike that varies randomly over time and what such products are used for. The answers point to several related structures: an Asian option uses an average of the underlying over the contract period in its…

ОпціониОцінювання вартості деривативівВолатильність
Quant Q&A

The document investigates why a return computed from a vendor’s adjusted closing prices differs from a hand-calculated dividend-inclusive return. The explanation focuses on the ex-dividend date: the investor’s daily return includes both the new share price…

АкціїСтатистикаБектестування
Quant Q&A

The document considers how to simulate a variance process that can turn negative under a discretized stochastic volatility model with a variance-gamma jump term. Rather than forcing the jump component itself to be nonnegative, the answer presents ways to…

ВолатильністьСтатистикаБектестування
Quant Q&A

The document asks how risk-neutral pricing relates to the risk aversion assumed in expected utility theory. Its answer connects risk-neutral valuation to an assumption of complete markets and no arbitrage: under those conditions, a risk-neutral measure can…

Оцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

The document explains how binary options differ from vanilla options. A binary contract pays a fixed amount or nothing at expiry, whereas a vanilla call’s payoff grows with the underlying above its strike. The binary’s capped payoff and risk profile can suit…

ОпціониОцінювання вартості деривативівУправління ризиками
Quant Q&A

The document addresses how changes in a short-term interest rate’s yield volatility relate to price volatility, while questioning whether a proposed bond formula applies to a short-term interest rate option. The response gives the standard first-order…

Інструменти з фіксованим доходомВолатильністьОцінювання вартості деривативів