Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
TqSdk
Документів: 86
Quantpedia
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Binance API docs
Документів: 45
Лекції Quantopian
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
WonderTrader
Документів: 14
Alphalens
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
Lumibot strategies
Документів: 7
QuantRocket
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 20,364

Quant Q&A

The document concerns imbalance bars and run bars, sampling methods discussed in Advances in Financial Machine Learning. The author is implementing them and asks for further literature, explaining that the material consulted so far emphasizes volume…

Мікроструктура ринкуВиконання ордерівВисокочастотна торгівля
Quant Q&A

The document distinguishes geometric Asian options, often introduced in textbooks because they admit an explicit Black–Scholes pricing formula, from the contracts used in practice. The answers disagree somewhat about whether geometric Asian options trade…

ОпціониОцінювання вартості деривативівСировинні товариВалютний ринок
Quant Q&A

The document asks whether a short position in the three-month VXV index and a long position in a two-month VIX future can lock in a volatility spread. The proposed reasoning is that both positions might converge to VIX exposure at the future’s expiration,…

ВолатильністьФ'ючерсиАрбітраж
Quant Q&A

The document explores exit choices for a crypto pairs trade entered after finding a cointegrated relationship. The trader reports that cointegration tests can stop indicating a relationship and later signal it again, while a simple exit at zero z-score has…

КриптовалютиПарна торгівляПовернення до середньогоУправління ризиками
Quant Q&A

The document derives the time-t value of a cash-or-nothing call that pays one unit when the stock finishes above the strike. Under the risk-neutral Black–Scholes model, the payoff indicator is not independent of current information because the terminal stock…

ОпціониОцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

The document examines how a stock split appears in historical price data, using Apple’s seven-for-one split in June 2014 as its example. It contrasts a reported pre-split closing price near $645 with a finance site’s historical table showing a price around…

АкціїРинки СШАСтатистика
Quant Q&A

The document raises a backtesting question: how to report annual performance for a strategy evaluated on hourly open, high, low, and close data. The author has code that replays different portions of the historical series and calculates total return and…

БектестуванняСтатистикаУправління ризиками
Quant Q&A

The document gathers suggestions for quantitative investigation of suspicious stock trading, including spoofing and possible information asymmetry. One proposed method builds behavioral attributes for each trader, such as trading frequency and volume, then…

АкціїМашинне навчанняСтатистикаМікроструктура ринку
Quant Q&A

The document asks how to estimate the chance that one company’s credit rating will be upgraded or downgraded over time. The reply describes two perspectives: rating agencies use industry-specific scorecards combining company and broader economic factors,…

Інструменти з фіксованим доходомСтатистикаУправління ризиками
Quant Q&A

The document asks how to calculate the beta of a call payoff relative to its underlying at expiry under the risk-neutral measure. This covariance ratio is the hedge coefficient that minimizes the variance of the terminal option payoff minus a fixed holding…

ОпціониОцінювання вартості деривативівУправління ризикамиСтатистика
Quant Q&A

The discussion examines whether a short callable bond can be hedged with a receiver Bermudan swaption when their exercise dates align. It explains that the bond issuer’s call feature can often be hedged by selling a receiver swaption, but the instruments are…

Інструменти з фіксованим доходомОпціониОцінювання вартості деривативівУправління ризиками
Quant Q&A

The discussion addresses how to construct a delta-hedged portfolio using S&P 500 index and futures data when a data source provides a continuous E-mini series without an explicit maturity. It suggests inferring a listed contract’s expiration from its ticker…

Ф'ючерсиОпціониОцінювання вартості деривативівФормування портфеля
Quant Q&A

The document discusses a log-log regression method for estimating the Hurst exponent from a price series. For each lag, it calculates differences between log prices separated by that lag, measures their variance or a related dispersion statistic, and fits a…

СтатистикаПовернення до середньогоІмпульсТехнічні індикатори
Quant Q&A

The document explains when a European call price from a Heston model can be represented by a Black–Scholes implied volatility. It states that the Heston asset-price and variance processes do not generally have explicit pathwise solutions, though Fourier…

ОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативівБектестування
Quant Q&A

The document clarifies why two calculations on a rising price series produce very different values: one measures dispersion of price levels around their mean, while the other uses changes in log prices. These are different data series and have different…

СтатистикаВолатильністьАкції
Quant Q&A

The document examines whether a short position’s log return can be represented by negating the underlying asset’s log return. For prices at two times, that operation reverses the log price ratio, and summing such increments gives a cumulative change in the…

АкціїСтатистикаУправління ризиками
Quant Q&A

The document asks whether levered equity beta can be calculated from debt and equity balances when an unlevered beta is unavailable. Its answer rearranges a weighted average cost of capital expression to relate the cost of equity to the overall capital base…

АкціїУправління ризикамиФормування портфеля
Quant Q&A

The document asks why investment banks need quantitative models when exchange-traded options already have market prices. It distinguishes liquid calls and puts, whose prices are set through trading, from the role of Black–Scholes in organizing those prices…

ОпціониОцінювання вартості деривативівВолатильністьМаркетмейкінг
Quant Q&A

The document derives an implied risk-free rate from European put–call parity. Starting from the relation between a call, a put, spot, and the discounted strike, it rearranges the equation to solve for the annualized rate using the option prices, strike, spot…

ОпціониОцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

The document asks how to make a trading bot imitate a typical nonprofessional foreign exchange trader, including whether such traders can be treated as acting randomly regardless of market conditions. The response rejects assuming random behavior as a sound…

Валютний ринокМашинне навчанняРинкові настрої
Quant Q&A

The document compares several proposed ways to calculate the information ratio from daily portfolio and benchmark returns. It explains that the ex post measure uses average active return—the portfolio’s mean return minus the benchmark’s mean return—divided…

СтатистикаУправління ризикамиФормування портфеля
Quant Q&A

The document considers how to calculate a mid implied volatility from bid and ask implied volatilities without choosing a pricing model. It concludes that averaging the two volatilities is the only model-free approach. The explanation maps volatility to a…

ОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативівМікроструктура ринку
Quant Q&A

The document asks whether currency forwards that satisfy SABR dynamics individually will retain that form when combined through an FX triangle. Treating the cross rate as the product of two diffusion processes, the answer derives restrictions from matching…

Валютний ринокОцінювання вартості деривативівВолатильністьСтатистика
Quant Q&A

The document points readers seeking an overview of credit risk premia toward research on corporate bonds, systematic credit strategies, and tactical allocation. The cited work argues that measuring credit excess returns requires adjusting for interest-rate…

Інструменти з фіксованим доходомФормування портфеля