Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
TqSdk
Документів: 86
Quantpedia
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Binance API docs
Документів: 45
Лекції Quantopian
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
Alphalens
Документів: 14
WonderTrader
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
QuantRocket
Документів: 7
Lumibot strategies
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 20,364

Quant Q&A

The post considers how to decide whether an implied volatility smile has unusually large skew. It defines local skew as the slope of implied volatility against log moneyness, while noting that the raw slope depends on the volatility level and may need…

ОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативівБектестування
Quant Q&A

The post asks whether minimum-risk and minimum-variance portfolios are equivalent, prompted by a paper that distinguishes proposed minimum-risk portfolios from traditional minimum-variance portfolios. The answers explain that the distinction depends on how…

Формування портфеляУправління ризикамиСтатистика
Quant Q&A

The post asks for readable resources that build intuition for the Black–Scholes Greeks, especially through visualizations of how measures such as delta and vega change with time and moneyness. It also seeks guidance on using Greeks to structure options…

ОпціониОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The question considers insuring a portfolio of large- and small-cap US equity ETFs against a loss beyond a portfolio-wide threshold. It contrasts a single payoff based on the combined basket with separate options on each holding, which could pay when one…

ОпціониАкціїОцінювання вартості деривативівУправління ризиками
Quant Q&A

The discussion distinguishes the two-stage Fama–MacBeth procedure from a linear factor model implementation. In the procedure described, asset betas are first estimated, potentially with a rolling window, then a separate cross-sectional regression is run for…

СтатистикаФакторне інвестуванняАкціїМашинне навчання
Quant Q&A

The answer proposes that some firms infer large investors’ buying or selling through information shared by prime brokerage personnel. Its account is that investment managers disclose information when seeking prime brokerage services, and that connections…

АкціїМікроструктура ринкуРинки СШАТоргівля на подіях
Quant Q&A

The document asks whether a machine-readable source reports Federal Reserve target-rate changes close to the time of an FOMC announcement. It contrasts the desired near-real-time update with the cited FRED upper- and lower-bound series, which the question…

Інструменти з фіксованим доходомРинки СШАТоргівля на подіях
Quant Q&A

The document frames portfolio construction as minimizing variance, expressed with a covariance matrix and portfolio weights that sum to one. It asks how to add lower and upper limits on the weights when implementing a constrained minimum-variance problem,…

Формування портфеляУправління ризиками
Quant Q&A

The document proposes evaluating how well TIPS breakeven inflation rates correspond to inflation realized over the matching bond horizon. The breakeven measure is described as the yield difference between a nominal Treasury and a comparable TIPS. For…

Інструменти з фіксованим доходомСтатистика
Quant Q&A

The document explains how put–call parity and strike-spread bounds can determine whether a one-year put with a strike of 100 is mispriced, given a call with a strike of 90, the stock price, and the risk-free rate. It derives the value of the 90-strike put…

ОпціониАрбітражОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document explains why using the same numerical volatility input in the Bachelier and Black–Scholes models can produce very different call prices. Although both models describe uncertainty in an underlying price, their volatility parameters use different…

ОпціониОцінювання вартості деривативівВолатильністьСтатистика
Quant Q&A

The document uses the Brownian reflection principle to relate the terminal value of Brownian motion to its running maximum. On the specified region, where the barrier height exceeds the terminal-value threshold, reflecting paths at the barrier maps an event…

Статистика
Quant Q&A

The document frames a practical question about pricing resting buy and sell limit orders in a market making strategy for liquid futures. It asks which microstructure signals should influence quotes and raises portfolio valuation as a related concern. The…

Ф'ючерсиМаркетмейкінгМікроструктура ринкуВиконання ордерів
Quant Q&A

The document explains how to transform a one-dimensional diffusion so its stochastic term has constant volatility. Starting from an SDE with state-dependent volatility, Itô’s lemma shows that applying a function multiplies the diffusion coefficient by the…

СтатистикаВолатильність
Quant Q&A

The document surveys several approaches to modeling limit order books and market microstructure: agent-based models, point-process models, propagator models, and Markov-chain approaches such as the Queue Reactive model. It describes the strengths associated…

Мікроструктура ринкуВисокочастотна торгівляМашинне навчанняСтатистика
Quant Q&A

The document points readers to research on estimating and forecasting volatility from very short-interval, tick-by-tick data. It highlights estimators designed to reduce distortion from market microstructure, along with work on realized variance, noise…

ВолатильністьВисокочастотна торгівляМікроструктура ринкуСтатистика
Quant Q&A

The document explains how to interpret volatility forecasts from an ARMA-GARCH model. A GARCH equation produces a conditional variance, so taking its square root gives the corresponding conditional standard deviation, commonly called volatility. The key…

ВолатильністьСтатистикаУправління ризиками
Quant Q&A

The document answers a request for mathematically rigorous foreign-exchange modeling references that also reflect a practitioner quant perspective. Its recommendations focus on books about pricing FX options, modeling smile risk, and valuing structured…

Валютний ринокОпціониОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document asks how to compare historical volatility estimates over nested windows using logarithms. It calculates each adjacent log change by subtracting the logarithm of the earlier estimate from that of the later estimate. Because the volatility…

ВолатильністьСтатистика
Quant Q&A

The document surveys ways to estimate which kinds of participants are active in a market, while noting that reliable high-frequency identification is difficult, especially in equities. Suggested sources and proxies include weekly futures positioning reports,…

Мікроструктура ринкуВисокочастотна торгівляФ'ючерсиАкції
Quant Q&A

The document considers how to calculate returns for a portfolio combining equities and credit, using an equity index and an investment-grade credit index as examples. It cautions that a credit default swap position does not have a meaningful return from…

Інструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативівФормування портфеля
Quant Q&A

The document explains how to extend the familiar Heston characteristic function for log price to the joint distribution of log price and variance at a future time. It first writes the model as a two-dimensional diffusion, using independent Brownian motions…

ОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

The document addresses unexpectedly low beta estimates for stocks in the FTSE 100. It explains beta as the slope in a regression of a stock’s returns on benchmark returns: stock return is the dependent variable, and index return is the independent variable.…

АкціїСтатистикаУправління ризикамиРинки США
Quant Q&A

The document describes how agency mortgage-backed securities relate to their underlying loan pools and to broader market groupings. A single-pool security is tied to a defined set of loans, while aggregated products such as Mega, Giant, or Platinum pools…

Інструменти з фіксованим доходомРинки СШАМікроструктура ринку