Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
TqSdk
Документів: 86
Quantpedia
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Binance API docs
Документів: 45
Лекції Quantopian
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
Alphalens
Документів: 14
WonderTrader
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
QuantRocket
Документів: 7
Lumibot strategies
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 20,364

Quant Q&A

The document asks why American options, which allow exercise at any time up to expiry, receive attention when actual trading and exercise occur discretely. It contrasts them with Bermudan options, where exercise is available only at specified dates, and…

ОпціониОцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

The discussion considers how to estimate an option implied volatility surface when the target asset has spot history but no option data, while related assets have observable option surfaces. It presents break-even volatility, or fair skew, as a way to infer…

ВолатильністьОцінювання вартості деривативівОпціониСтатистика
Quant Q&A

The answer distinguishes statistical risk analysis from no-arbitrage derivative pricing. For portfolio risk measures such as value at risk or expected shortfall, analysts generally model outcomes under the real-world probability measure, informed in some way…

Управління ризикамиСтатистикаВолатильністьОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document asks how quantitative finance software differs from classroom implementations, using European option pricing as its example. A basic Black–Scholes formula can be coded directly from a few inputs, while a production library such as QuantLib…

ОпціониОцінювання вартості деривативівІнструменти з фіксованим доходом
Quant Q&A

The document separates machine learning used to approximate an already computed option pricing function from methods that learn both a claim’s value and its optimal hedge. For fast pricing, a model is trained on examples generated by slower numerical pricing…

ОпціониМашинне навчанняОцінювання вартості деривативівБектестування
Quant Q&A

The document distinguishes two meanings of volatility in bond option analysis. Price volatility can mean implied volatility from a Black-style option pricing model using the bond price as the underlying. Yield volatility instead treats bond yield as the…

Інструменти з фіксованим доходомОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document raises a practical sizing and spread-construction question for a pairs trade involving one Brent contract and one Gasoil contract. Although the two contract prices are of a similar scale, their minimum price fluctuations have different monetary…

Парна торгівляФ'ючерсиСировинні товариУправління ризиками
Quant Q&A

The document asks how to price a quanto option when both the underlying asset and the exchange rate follow calibrated Heston stochastic-volatility models. It specifically questions how to use a constant-volatility quanto formula when volatility varies over…

ОпціониОцінювання вартості деривативівВолатильністьВалютний ринок
Quant Q&A

The document considers whether historical futures data from one crypto exchange can support backtests for a strategy traded on another. The motivating issue is a change in listed contracts that leaves little history for the replacement market, prompting the…

КриптовалютиФ'ючерсиБектестуванняВиконання ордерів
Quant Q&A

The note asks why an out-of-the-money natural gas call can have a larger absolute delta than a put whose strike is at a similar percentage distance from the underlying, even though the put has higher implied volatility. It gives example quotes and reports an…

ОпціониОцінювання вартості деривативівВолатильність
Quant Q&A

The document considers whether proving the Riemann hypothesis would affect finance after a hedge fund manager reportedly suggested it as a research topic. Most responses interpret the remark as humor or as encouragement for students to develop strong…

СтатистикаОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document poses a statistical estimation problem involving 30 discrete random variables, each assumed to follow a Poisson distribution, with dependence represented by a copula. The author seeks to estimate the copula parameter from observed data and…

Статистика
Quant Q&A

The document surveys a broad question about stochastic processes for currency exchange rates and how well they perform. Its main perspective is that exchange-rate research often emphasizes economic fundamentals, such as balance of payments, and that useful…

Валютний ринокСтатистика
Quant Q&A

The document asks how to fit a seasonal ARIMA model with GARCH errors in R. It notes that the rugarch specification shown supports an ARMA mean with a GARCH variance model, but does not directly provide the requested SARIMA-GARCH combination. The suggested…

СтатистикаВолатильністьТехнічні індикатори
Quant Q&A

The document asks for the probability that a stock modeled by geometric Brownian motion is at or above a threshold at a later time, given that it was at or below that threshold earlier. The responses explain that taking logarithms converts the stock process…

СтатистикаОцінювання вартості деривативівОпціони
Quant Q&A

The document frames the choice of when to lock a mortgage rate during the period before closing as an optimal stopping problem. Once locked, the borrower cannot switch back, and the objective is to choose a favorable rate from the available sequence. It…

Інструменти з фіксованим доходомСтатистика
Quant Q&A

The document poses a two-day value-at-risk problem for a long position whose returns follow an autoregressive conditional heteroskedastic model. The conditional variance depends on the previous shock, while the return also depends on the previous return. The…

Управління ризикамиСтатистикаВолатильність
Quant Q&A

The document describes how to price a forward contract on a zero-coupon bond using no-arbitrage. The example gives a bond with a stated face value and current price, a forward maturity before the bond’s maturity, and a binomial short-rate lattice. The key…

Інструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативівАрбітраж
Quant Q&A

The document asks whether research on analytic pricing of American options continued after early papers on valuation properties. The response points to work presenting an exact explicit valuation for American put options. It characterizes the approach as an…

ОпціониОцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

The discussion considers how to supply a dividend yield when applying Black–Scholes to an equity option. It distinguishes a known upcoming cash dividend from a continuous yield estimate and describes several ways to form that estimate. Forward-looking…

ОпціониАкціїОцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

The document explains how to interpret a portfolio change with a positive mean when calculating loss-based risk measures. A gain in portfolio value corresponds to a negative loss, so the loss distribution has the opposite mean while keeping the same standard…

Управління ризикамиСтатистика
Quant Q&A

The document considers whether a market-timing model can identify both favorable regimes and conditions where its forecasts should be distrusted. It suggests that variables with weak direct forecasting power may still help distinguish regimes, using VIX as…

СтатистикаМашинне навчанняУправління ризикамиВолатильність
Quant Q&A

The question asks whether the lognormal distribution for a stock price can be used to derive the Black–Scholes partial differential equation. The response clarifies that the stated log-price process is an assumption within the Black–Scholes framework, rather…

ОпціониОцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

The document outlines a two-step way to apply an error correction model to a candidate pair of nonstationary price series. It assumes the series are integrated to the same order, commonly first order. First, estimate a long-run relationship by regressing one…

Парна торгівляАкціїСтатистика