Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
Quantpedia
Документів: 86
TqSdk
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Лекції Quantopian
Документів: 45
Binance API docs
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
Alphalens
Документів: 14
WonderTrader
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
QuantRocket
Документів: 7
Lumibot strategies
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 20,364

Quant Q&A

The document solves a conditional expectation involving two values of standard Brownian motion given an earlier value. Although the later values have different marginal conditional distributions, their product expectation depends on their shared path and…

Статистика
Quant Q&A

The document discusses a pairs strategy that recalculates a hedge ratio from a rolling window of prices, forms a spread, and tests it for stationarity with the augmented Dickey–Fuller test. The central question is whether a failed test should force an exit…

Парна торгівляСтатистикаУправління ризиками
Quant Q&A

The document discusses how to broaden a mathematical finance reference sheet that is focused mainly on stochastic calculus and derivative pricing. The responses suggest adding topics that serve distinct parts of quantitative finance: risk management,…

Управління ризикамиФормування портфеляВиконання ордерівМікроструктура ринку
Quant Q&A

The document explains why the DV01 of a fixed income swap is not constant across interest rate levels. A simplified rule of thumb discounts each future annual payment using a single rate, then sums the discounted sensitivities. Under that approximation, a…

Інструменти з фіксованим доходомУправління ризикамиОцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

The document reviews an R workflow for fitting an ARMA mean and a GARCH(1,1) volatility model with a skewed Student distribution, then calculating value at risk for two return series. Its response clarifies that the quantile of fitted model results…

Управління ризикамиВолатильністьСтатистикаБектестування
Quant Q&A

The document describes an R approach to minimizing a linear portfolio objective while imposing limits on net exposure, individual asset weights, total absolute exposure, and portfolio volatility. It suggests using the nonlinear optimizer in Rsolnp, even…

Формування портфеляУправління ризикамиСтатистика
Quant Q&A

The discussion considers how an ETF market maker might earn a spread while hedging exposure with the underlying basket or a related instrument. It distinguishes capturing a favorable price difference from realizing that profit: a hedged position can remain…

АкціїМаркетмейкінгАрбітражВиконання ордерів
Quant Q&A

This discussion explains why a fixed rate bond’s net present value can differ from its dirty price in QuantLib. The key distinction is the discounting date: NPV uses the discount curve’s reference date, while dirty price is expressed at the bond’s settlement…

Інструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

The document asks how to extend a concave shape in bid implied volatility data to strikes beyond those observed. It also asks whether bid volatility should approach zero as the strike approaches zero or infinity. These are posed as questions; the document…

ОпціониВолатильністьСтатистика
Quant Q&A

The document investigates why an implied volatility calculation for a long-dated S&P 500 index call returns zero. The response checks whether the observed option price is consistent with intrinsic value under the selected interest rate. Using the supplied…

ОпціониОцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

The document explains the theoretical cost of hedging a written call by repeatedly adjusting a stock position to match the option’s delta. Under the Black–Scholes assumptions, dynamic hedging replicates the option payoff, but the hedge trades generate a…

ОпціониОцінювання вартості деривативівУправління ризиками
Quant Q&A

The document derives how many shares a fixed budget can purchase when each successive share raises the price by a constant multiplicative factor. It represents the total spend as a finite geometric series, with the first share priced at the initial stock…

АкціїРозмір позиціїМікроструктура ринку
Quant Q&A

The document explores why barrier options in the Black-Scholes framework can be priced with the usual pricing PDE while incorporating barrier behavior through boundary conditions. Unlike path-dependent products such as Asian options, the barrier feature can…

ОпціониОцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

The document considers how to price term interest-rate exposure in Poland as contracts move away from WIBOR, asking whether WIRON can support forward-looking term rates. Its answer argues that a term rate generally depends on a sufficiently active…

Інструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативівУправління ризиками
Quant Q&A

The document discusses how to perform Markowitz mean-variance portfolio optimization in R when expected returns and risk estimates are supplied by the researcher rather than computed directly from a return history. It notes that the `portfolio.optim`…

Формування портфеляУправління ризикамиСтатистика
Quant Q&A

The document asks how to apply a Cholesky factor to simulated normal draws when generating two correlated geometric Brownian motion processes. It compares a Matlab pattern that stores time steps in rows and processes in columns with a Python pattern that…

СтатистикаБектестування
Quant Q&A

The document considers how to classify mutual funds into low, medium, and high volatility groups without choosing fixed volatility thresholds in advance. The answer proposes unsupervised clustering with k-means: provide the funds’ volatility measurements and…

СтатистикаВолатильністьФормування портфеляМашинне навчання
Quant Q&A

The document distinguishes using a bootstrapped interest rate curve from using a stochastic model of rate dynamics. A market curve built from instruments such as forward rate agreements and swaps is sufficient to price simpler contracts through no-arbitrage…

Інструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативівОпціони
Quant Q&A

The document addresses a Python QuantLib error encountered while pricing a European credit default swap option with a Black-style option engine. The reported constructor error indicates that the engine expects its volatility input as a quote handle rather…

ОпціониОцінювання вартості деривативівІнструменти з фіксованим доходом
Quant Q&A

The document examines a proposed strategy that combines a three-times inverse equity ETF with the underlying index to create a nominally hedged position. The questioner argues that, assuming zero volatility, the inverse fund’s interest-rate-related growth…

АкціїВолатильністьУправління ризикамиРинки США
Quant Q&A

The document explains how to estimate 95% value at risk for long and short European calls when simulated terminal stock prices and their option payoffs are already available. Rather than applying a stock-return standard deviation and z-score through a delta…

ОпціониУправління ризикамиОцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

The document examines a SABR calibration on Ethereum option data where the fitted alpha parameter changes substantially when strikes and the forward are expressed at a different scale, even though the implied volatilities are unchanged. The questioner…

ОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативівКриптовалюти
Quant Q&A

The document clarifies how to approach an implicit finite-difference exercise for a European call when volatility varies over time. The stated example uses a linear volatility function, while the exercise also provides a Black–Scholes approximation that…

ОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document compares direct exchange connections with a consolidated market data vendor for someone seeking daily data and possibly delayed or real-time tick data. It explains that direct feeds require building and maintaining exchange-specific handlers,…

Мікроструктура ринкуВиконання ордерівВисокочастотна торгівля