Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
Quantpedia
Документів: 86
TqSdk
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Лекції Quantopian
Документів: 45
Binance API docs
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
Alphalens
Документів: 14
WonderTrader
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
QuantRocket
Документів: 7
Lumibot strategies
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 20,364

Quant Q&A

The document proves a quantile-integral representation for expected shortfall of a continuous random variable. Expected shortfall is defined as the conditional mean below the quantile at probability level one minus the confidence level. The result expresses…

СтатистикаУправління ризиками
Quant Q&A

The document explains a sign confusion in a put–call parity arbitrage argument. A trader considers a position involving a call, a put, and the underlying stock, and asks whether the terminal expression represents a debt or a gain when the call is exercised.…

ОпціониАрбітражОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document studies a European payoff that is zero below a lower threshold, declines linearly between two strikes, and pays a fixed amount above the upper strike. It first expresses the price as discounted risk-neutral expectations over the relevant…

ОпціониОцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

The document examines whether a basic Kalman update can estimate both the evolving mean and the variability of a price series. It presents a recursive mean update using the Kalman gain, with a filtered state variance that shrinks when the gain is below one.…

СтатистикаТехнічні індикаториВолатильність
Quant Q&A

The document raises a question about two option sensitivities: dual delta, described as the derivative of option price with respect to strike, and epsilon, described as sensitivity to dividend yield. It asks whether these measures have practical uses and…

ОпціониОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document distinguishes a company’s cash position from its legal bankruptcy status. A company with no cash may seek financing to cover a shortfall; insolvency risk becomes acute when it cannot repay or refinance its borrowing. It also notes that treasury…

АкціїУправління ризиками
Quant Q&A

The document asks which implied volatility surface should serve as the target when calibrating the leverage function in a stochastic-local volatility model. It describes a two-stage setup: first calibrate pure Heston parameters, then fit the leverage…

ОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document explains an apparent asymmetry in simulated currency prices generated from a GARCH model. The model is fitted to log returns, which may have a symmetric innovation distribution, but the simulation is transformed back into price levels by…

Валютний ринокВолатильністьСтатистикаМашинне навчання
Quant Q&A

The document distinguishes carry from roll-down for forward-starting interest rate swaps. Before the swap begins, its floating leg has no certain payments over the investor’s holding horizon, so the response describes the position as having no earned carry…

Інструменти з фіксованим доходомПеренесенняОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document addresses how to estimate correlations between company revenues across industries. Its practical approach is to obtain company-level revenue data together with industry classifications, then calculate correlations from those observations. It…

АкціїСтатистикаФакторне інвестування
Quant Q&A

The document explains how to estimate a Treasury futures contract’s modified duration when its cheapest-to-deliver (CTD) bond is known. Under the simplifying assumption that futures track the CTD’s forward price perfectly, the conversion factor cancels from…

Ф'ючерсиІнструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативівУправління ризиками
Quant Q&A

The document explains how to value a European option whose payoff is determined at expiry but paid later. It distinguishes the option expiry date from the cash settlement date and expresses the value at expiry as the payoff multiplied by the price of a…

ОпціониОцінювання вартості деривативівІнструменти з фіксованим доходом
Quant Q&A

The document describes a request to value a Chilean peso fixed floating swap in QuantLib when the fixed leg pays as a single coupon through the first eighteen months and semiannually afterward. The question includes code for constructing a discount curve…

Інструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document asks how quickly simulated asset paths converge under a Milstein discretization of the Heston stochastic volatility model. It gives the coupled stochastic differential equations for the asset price and variance, including mean reversion in…

ОпціониВолатильністьСтатистика
Quant Q&A

The document presents Python code intended to value a European call or put using a time and asset-price grid. It sets the payoff at expiration, then attempts to step backward through the grid while estimating option sensitivities and applying boundary…

ОпціониОцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

The document asks how to reduce a covariance matrix for 100 stocks to a five-by-five matrix after grouping the stocks into five clusters. The intended use is a two-stage asset allocation process: first allocate across clustered returns, then perform a…

Формування портфеляАкціїСтатистика
Quant Q&A

The question asks how to obtain a zero-coupon curve for Italian government bonds in order to calculate Z-spreads, including how to treat a bond’s next coupon date. The answer clarifies that the “z” in Z-spread refers to zero volatility, rather than…

Інструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

The post questions how White’s Reality Check handles strategies that generate different numbers of trades. Its example compares one strategy with two observed returns and another with ten, then describes bootstrapping returns, taking the maximum strategy…

СтатистикаБектестуванняУправління ризиками
Quant Q&A

The document presents questions about a continuous-time Kelly allocation derived for a risky asset modeled as a diffusion and a risk-free asset. Under the stated assumptions of self-financing trading, continuous rebalancing, and no market frictions, the…

Розмір позиціїСтатистикаУправління ризикамиФормування портфеля
Quant Q&A

The discussion describes what makes options strategy backtesting more demanding than testing a simple underlying asset. A credible simulation needs historical option chains, including contract terms and market prices, alongside underlying prices used to…

ОпціониБектестуванняОцінювання вартості деривативівВолатильність
Quant Q&A

Money-weighted return is an internal rate of return computed from an investment’s dated cash flows. When those flows change sign multiple times, the return equation can have more than one solution, so the reported rate may not uniquely describe performance.…

СтатистикаФормування портфеля
Quant Q&A

A bank deposit creates a liability to the customer and an asset for the bank, initially cash or a central-bank balance. The discussion explains why an idle deposit can still affect bank constraints and costs, while converting cash into loans may generate…

Управління ризикамиІнструменти з фіксованим доходомРинки США
Quant Q&A

The document discusses generating paired observations from two specified marginal distributions with a target Pearson correlation, as might be needed in Monte Carlo risk assessment. Its central point is that an arbitrary target may be impossible: degenerate…

СтатистикаУправління ризиками
Quant Q&A

The document compares Monte Carlo prices for a European call under constant volatility and under volatility sampled once per path from a lognormal distribution. It raises the question of why the random-volatility estimate is slightly below the…

ОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативів