Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
TqSdk
Документів: 86
Quantpedia
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Binance API docs
Документів: 45
Лекції Quantopian
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
Alphalens
Документів: 14
WonderTrader
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
QuantRocket
Документів: 7
Lumibot strategies
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 20,364

Quant Q&A

The discussion examines why replacing a vanilla option at one strike with a strip of options across nearby strikes can reduce the sharp gamma concentration near expiry. It offers two related explanations: a strip distributes exposure across strikes, and as…

ОпціониОцінювання вартості деривативівВолатильність
Quant Q&A

The question asks how long it takes a stock’s historical price to reach a chosen level. The answer explains that there is no model-free estimate: the waiting-time distribution depends on assumptions about how prices evolve. Under an arithmetic Brownian…

АкціїСтатистика
Quant Q&A

The document asks why fitting an autoregressive model of order one to stock prices can yield a high test-set R-squared while fitting the same form to returns can yield a negative score. An AR(1) regression predicts the current observation from its lag, but…

СтатистикаАкціїБектестуванняМашинне навчання
Quant Q&A

The document uses a one-period, two-outcome stock model to show how stock and call positions can produce a payoff that is the same in either market outcome. With the stock ending above or below the strike, the call’s payoff differs across states. Choosing a…

ОпціониАкціїОцінювання вартості деривативівФормування портфеля
Quant Q&A

The document considers how to define carry for a USD payer swaption with a six-month expiry and a ten-year underlying swap. It questions a simple calculation based on subtracting a short-term LIBOR fixing from a ten-year yield, and whether that spread alone…

ОпціониІнструменти з фіксованим доходомПеренесенняВолатильність
Quant Q&A

The document explains how trading in over-the-counter fixed income markets differs from trading listed equities. Rather than relying on one central exchange order book, dealers may maintain their own bond inventories and pricing books, especially for…

Інструменти з фіксованим доходомМаркетмейкінгВиконання ордерівМікроструктура ринку
Quant Q&A

The note explains the CBOE Put Protection Index as a tail-protection strategy: it holds exposure to the S&P 500 and buys a monthly put struck out of the money. The put premium reduces returns in ordinary markets, while the option can cushion losses when the…

ОпціониАкціїВолатильністьУправління ризиками
Quant Q&A

The note addresses whether Excel’s YIELD function can calculate the yield of an Italian government bond that pays coupons semiannually while its yield convention uses annual compounding. It explains that the bond’s price equation must discount each coupon…

Інструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The note gives an econometric rationale for adding lagged versions of predictors to a recession classification model. Its example is the yield curve: an inversion may precede a downturn by many months, so the curve observed earlier can be relevant to whether…

Машинне навчанняСтатистикаІнструменти з фіксованим доходомРинки США
Quant Q&A

The note explains the inverse relationship between a bond’s yield to maturity and its price, then defines Macaulay duration as the cash-flow-weighted average time until payments are received. Under continuous compounding, bond price is the sum of discounted…

Інструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативівУправління ризиками
Quant Q&A

The document challenges the idea that fitting a convex curve in strike-implied-volatility space guarantees an arbitrage-free option surface. Implied volatility need not itself be convex for market prices to be free of arbitrage, and convexity of implied…

ОпціониОцінювання вартості деривативівВолатильністьМікроструктура ринку
Quant Q&A

The document presents two ways to price a forward-start call whose payoff depends on the asset price at the start date as well as at expiry. One approach conditions on the information at the forward start date and rewrites the value using the price of an…

ОпціониОцінювання вартості деривативівВолатильністьБектестування
Quant Q&A

The document shows how Brownian motion's quadratic variation leads to the identity for the Itô integral of Brownian motion against itself. Applying the finite-increment expansion of one half of the squared Brownian level separates the expression into a sum…

Статистика
Quant Q&A

The note explains why drift is often neglected when modeling asset prices at very short time intervals. For geometric Brownian motion with constant drift and volatility, it compares how each component scales as the interval shrinks: drift scales linearly…

Високочастотна торгівляСтатистика
Quant Q&A

The document considers whether Monte Carlo simulation can be applied directly to discrete stock percentage changes rather than to stock prices. The response highlights a key distinction between simple returns and the log returns used in geometric Brownian…

АкціїСтатистикаБектестування
Quant Q&A

The document distinguishes estimating volatility with a GARCH model from forecasting future volatility. It also considers realized volatility calculated from high-frequency price observations as another way to quantify volatility. Its central point is that…

ВолатильністьСтатистикаФ'ючерси
Quant Q&A

The document asks how to predict whether bank customers will remain active, using their account movements, and points toward customer activity or churn analysis as the problem area. It recommends multinomial logit and probit models as statistical methods to…

СтатистикаМашинне навчання
Quant Q&A

At expiration, a call with a zero strike pays the stock price when the stock price is nonnegative. The discussion asks whether this means the option should be worth the stock itself before expiration, and whether shareholder rights or counterparty risk…

ОпціониОцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

The question describes an energy option that runs across several months. For each month, its strike resets to that month’s first-of-month index, and daily settlements below that level generate a payoff based on the difference. The question asks how to value…

ОпціониСировинні товариОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The discussion responds to a request for learning materials on stock-price forecasting with artificial neural networks, LSTMs, regression, and other predictive methods. It recommends two practical books: one covering modern forecasting models, including…

АкціїМашинне навчанняСтатистика
Quant Q&A

A backtest that selects stocks using today’s market capitalization can exclude companies that later failed or fell out of the universe, while favoring firms that grew into it. This survivorship bias can make historical performance look too strong. The…

АкціїБектестуванняСтатистикаРинки США
Quant Q&A

The document defines an affine term structure model through the relationship between bond yields and model state variables. In the simplest formulation, a zero-coupon bond price is exponential in a maturity-dependent constant and the short rate; taking its…

Інструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

The document addresses why the Black–Scholes call formula contains different volatility adjustments in d1 and d2 under risk-neutral pricing. It outlines a derivation route: solve the stock price process with its drift set to the risk-free rate, then express…

ОпціониОцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

The document explains how factor models can help identify risks and return patterns in an equity portfolio. It contrasts return-based analysis, which regresses portfolio returns on candidate factors, with holdings-based analysis, which aggregates exposures…

АкціїФакторне інвестуванняФормування портфеляУправління ризиками