Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
TqSdk
Документів: 86
Quantpedia
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Лекції Quantopian
Документів: 45
Binance API docs
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
Alphalens
Документів: 14
WonderTrader
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
QuantRocket
Документів: 7
Lumibot strategies
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 20,364

Quant Q&A

The document examines a potential domain issue in a paper on utility maximization in finite probability spaces. It describes a conjugate function defined for strictly positive arguments, then questions a later expression that evaluates the function at a…

Оцінювання вартості деривативівСтатистикаУправління ризиками
Quant Q&A

The document derives an expression for the expected log return over a time interval under a local volatility stochastic differential equation. Applying Itô’s lemma gives a drift contribution and a negative half-variance contribution; the expected stochastic…

ВолатильністьСтатистикаОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document asks how to calculate the variance of a discounted European call or put payoff under the Black–Scholes assumptions. Its answer outlines a second-moment approach: variance equals the expected squared payoff minus the square of its expected value.…

ОпціониОцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

The document frames interest rate modeling as a historical progression, listing equilibrium models such as Vasicek and CIR, no-arbitrage models such as Ho–Lee and Hull–White, multifactor models, the HJM framework, the Libor Market Model, and the Forward…

Інструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

The document asks how to infer market expectations for a future central bank decision from overnight indexed swaps or short-term interest rate futures. It introduces an OIS relationship that equates the fixed leg’s accumulation with compounded daily…

Інструменти з фіксованим доходомФ'ючерсиОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document investigates why zero rates bootstrapped from USD overnight indexed swap quotes in QuantLib differ from Bloomberg values. It presents a curve-building example and identifies several convention mismatches that can explain the discrepancy: the OIS…

Інструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативівРинки США
Quant Q&A

The note considers which call strike to use when a trader expects realized volatility to exceed implied volatility and plans to delta hedge, aiming for gamma gains to outweigh option decay. It explains that the approximate gamma contribution to daily profit…

ОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document considers whether option pricing should distinguish upward from downward volatility. One response frames asymmetric volatility as a choice of a different underlying model, with risk-neutral pricing still used to value options. It suggests…

ОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document clarifies broad job terminology for research into fixed-income investment strategies. Index strategies aim to track a benchmark passively, while alpha strategies use an active systematic approach intended to outperform that benchmark. Momentum…

Інструменти з фіксованим доходомІмпульсФакторне інвестування
Quant Q&A

The document explains how to extend minimum-variance portfolio construction by adding a penalty on asset weights while keeping the weights summing to one. It notes that a convex penalty yields a convex optimization problem that can be solved numerically,…

Формування портфеляУправління ризикамиСтатистика
Quant Q&A

The document explains why expected shortfall for the sum of two loss variables is no greater than the sum of their separate expected shortfalls. The key idea is that the worst observations for the combined portfolio generally differ from the worst…

Управління ризикамиСтатистикаФормування портфеля
Quant Q&A

The document asks what implied-volatility fitting error is acceptable for an equity-index surface calibrated with stochastic-volatility models such as Heston or SABR. The replies do not establish a universal tolerance. One practical suggestion is to compare…

ОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативівУправління ризиками
Quant Q&A

The document answers a request for accessible textbook guidance on constructing factor-mimicking portfolios. It recommends CFA Level III study notes as a relatively plain-language source, specifically citing two volumes from an older edition. It also points…

Факторне інвестуванняФормування портфеля
Quant Q&A

The document considers how to allocate a fixed portfolio among four hedge funds when their returns are assumed independent and each fund has a purchase limit. It explains that zero correlations do not prevent mean-variance optimization: the covariance matrix…

Формування портфеляУправління ризикамиРозмір позиції
Quant Q&A

The document asks whether a QuantLib term structure can use one interpolation style for the short end and another beyond a chosen maturity. The example is an overnight-indexed swap curve with flat, stepwise behavior around central-bank meeting dates,…

Інструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

The document considers how to build a weighted index from several equity index series when their market calendars do not match. It identifies two basic approaches: restrict calculations to dates common to all series, or carry forward the previous available…

АкціїФормування портфеляБектестування
Quant Q&A

The document compares distributional choices for modeling interest rates, beginning with a proposed sequence of nonnegative independent observations. Responses caution that this assumption misses persistence and changing volatility: rates tend to cluster…

Інструменти з фіксованим доходомСтатистикаПовернення до середньогоВолатильність
Quant Q&A

The document asks how a paper’s infinite-product representation of a pricing kernel relates to the familiar one-period stochastic discount factor and the change of measure from historical probabilities to risk-neutral probabilities. It outlines an affine…

Інструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

The document asks whether bootstrap resampling should happen before strategy data mining or after a candidate strategy has been selected. It describes a monthly SPY and TLT rebalancing strategy tested over six years and 72 trades, reporting a backtest Sharpe…

БектестуванняСтатистикаМашинне навчанняФормування портфеля
Quant Q&A

The document addresses how to calculate earnings before tax in a financing model when a company earns interest on cash. It asks whether interest income should be added to EBIT alongside the subtraction of interest expense. The answer cautions that interest…

АкціїСтатистика
Quant Q&A

The document explains an event equality for a continuous Brownian motion starting below a level u. It compares paths that reach a higher threshold, 2u−d, after the first time they hit u with paths that reach that higher threshold at any time before T. Given…

Статистика
Quant Q&A

The document discusses a lower-cost approach to storing and querying market tick and bar data when specialized financial databases are too expensive. The response suggests using an OLAP server with cube-based aggregation. It describes persisting ticks at…

Мікроструктура ринкуВиконання ордерівБектестування
Quant Q&A

The document explains why two derivatives for a two-asset portfolio's volatility differ when one asset's weight is constrained to equal one minus the other's. Roncalli's marginal risk contribution is a partial derivative: it varies one asset's weight while…

Формування портфеляУправління ризикамиСтатистика
Quant Q&A

The document asks how to adapt a closed-form implied volatility estimator from a call option to a put. It presents an equation attributed to Hallerbach (2004) for estimating volatility from a call price, spot price, strike, and time to expiry. This makes the…

ОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативів