Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
TqSdk
Документів: 86
Quantpedia
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Binance API docs
Документів: 45
Лекції Quantopian
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
Alphalens
Документів: 14
WonderTrader
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
QuantRocket
Документів: 7
Lumibot strategies
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 20,364

Quant Q&A

The discussion distinguishes listed options from over-the-counter foreign exchange options. Conventional option chains are associated with listed contracts. Interbank FX options are predominantly over the counter and are usually quoted in implied volatility,…

Валютний ринокОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The question concerns whether a short-horizon foreign exchange forecasting model should use bid prices, ask prices, or a blended series, and how to evaluate trades in a backtest. The response distinguishes measuring market movement from simulating executable…

Валютний ринокБектестуванняВиконання ордерівМікроструктура ринку
Quant Q&A

The document discusses how to design a cross-asset pricing library that supports multiple models and numerical methods while keeping products and payoffs immutable for serialization. Its central design principle is to keep a payoff focused on contract terms…

Оцінювання вартості деривативівОпціониФормування портфеляБектестування
Quant Q&A

The discussion asks whether variance is a convex risk measure and tests the question by expanding the variance of a weighted combination of two random variables. The key method is to bound covariance by its maximum possible value, attained when the variables…

СтатистикаУправління ризиками
Quant Q&A

The document shows how to derive a par coupon from a zero-rate curve. First convert each continuously compounded zero rate into a discount factor using its maturity. Then price a hypothetical coupon bond by discounting each coupon and principal payment.…

Інструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document considers bull and bear equity performance bonds that pay periodic coupons linked to stock returns, subject to a minimum coupon. It raises a modeling ambiguity: the coupon might be a minimum plus a positive performance component, or the maximum…

АкціїОпціониОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document explains how a Gaussian short-rate model with a multivariate Ornstein–Uhlenbeck state process produces a yield curve. Its derivation includes a maturity-dependent covariance adjustment; omitting that term gives the familiar Nelson–Siegel curve…

Інструменти з фіксованим доходомАрбітражСтатистика
Quant Q&A

The discussion addresses frequent Value at Risk exceedances in backtests of portfolios whose VaR was estimated with historical simulation using rolling samples of 250 or 500 daily returns. It frames the issue as potential underestimation of risk and mentions…

Управління ризикамиБектестуванняСтатистика
Quant Q&A

A default-free yield curve reflects more than current short-term yields. Its shape combines expectations for future short rates, the bond risk premium, and the value investors place on convexity. A curve can slope downward when markets expect rates to…

Інструменти з фіксованим доходомРинки СШААрбітраж
Quant Q&A

Volatility forecast evaluation depends on what quantity is forecast and what observation serves as the benchmark. Possible targets include volatility, variance, or log volatility; because true volatility is latent, evaluation may use implied volatility or a…

ВолатильністьСтатистикаБектестування
Quant Q&A

The document raises practical questions about using XGBoost to predict whether the next candle’s closing price will move above or below a chosen threshold from the current open. The proposed feature set combines market sentiment, macroeconomic variables,…

КриптовалютиМашинне навчанняБектестуванняТехнічні індикатори
Quant Q&A

The document asks how to approximate a portfolio’s loss distribution with a single-factor Vasicek model when individual loans have different default probabilities and correlations to the risk factor. The stated goal is to match the aggregate expected loss…

Інструменти з фіксованим доходомСтатистикаУправління ризикамиФормування портфеля
Quant Q&A

The document describes a numerical failure when calculating implied volatility for American options with RQuantLib: the solver reports that it cannot bracket a root, even though the user obtains values by entering observations manually. The suggested…

ОпціониОцінювання вартості деривативівВолатильністьСтатистика
Quant Q&A

The document connects portfolio theory, CAPM, factor models, and the Sharpe ratio to the problem of analyzing short-term loan repayment data. It explains that loan portfolios are often assessed through loss distributions, since losses are a central driver of…

Інструменти з фіксованим доходомСтатистикаУправління ризикамиФормування портфеля
Quant Q&A

The document derives a linear state-space representation for estimating parameters in a futures price model with two latent factors. The state variables follow continuous-time stochastic processes: one mean-reverts, while the other accumulates shocks.…

Ф'ючерсиСтатистикаВолатильністьОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document examines whether a covered call can earn a relatively reliable profit by waiting for time decay. Its example sells calls against a large stock holding, but the response points out that the stock’s price movement dominates the small option…

ОпціониОцінювання вартості деривативівУправління ризикамиВолатильність
Quant Q&A

The document asks whether potential pairs can be screened faster than testing every stock pair across every tick. It describes a theoretical approach based on fast matrix multiplication, which can reduce the asymptotic cost of computing a correlation matrix.…

Парна торгівляСтатистикаАкціїФ'ючерси
Quant Q&A

The document addresses how to prove subadditivity for an entropic risk measure, after monotonicity, positive homogeneity, and translation invariance have been established. The response introduces an auxiliary function of a random variable and a positive…

Управління ризикамиСтатистика
Quant Q&A

The document raises a modeling question about whether the short rate is Markov in the Heath–Jarrow–Morton framework. It presents an expression for the instantaneous forward rate and a derived spot-rate dynamics expression that includes a stochastic integral…

Інструменти з фіксованим доходомСтатистика
Quant Q&A

The document contrasts two approaches to generating alpha: forecasting future prices or returns, and estimating an asset’s intrinsic value. Valuation methods such as discounted cash flow and peer comparisons can identify a gap between estimated value and…

АкціїСтатистикаПовернення до середнього
Quant Q&A

The document addresses a question about why portfolio weights from a mean variance optimization may not sum to one when short selling is allowed. It presents the Lagrange multiplier setup for minimizing portfolio variance subject to a budget constraint and a…

Формування портфеляСтатистикаУправління ризиками
Quant Q&A

The document explains the popularity of GARCH(1,1) as a volatility model. Its simple structure, connection to established time series methods, and ability to represent volatility clustering and heavy tailed returns help explain its use. The discussion cites…

ВолатильністьСтатистикаБектестування
Quant Q&A

The document considers whether technical patterns may lose predictive value as central banks, passive investors, and algorithmic trading change market structure. Its answer separates patterns that work because traders believe in and act on them from patterns…

Технічні індикаториМікроструктура ринкуРинкові настрої