Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
TqSdk
Документів: 86
Quantpedia
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Лекції Quantopian
Документів: 45
Binance API docs
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
Alphalens
Документів: 14
WonderTrader
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
QuantRocket
Документів: 7
Lumibot strategies
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 20,364

Quant Q&A

Structured products can embed options that transfer specific risks between investors and issuing banks. For example, autocallable notes may pay higher coupons in exchange for investors selling downside protection, often through barrier puts. This can leave…

ОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативівУправління ризиками
Quant Q&A

The document compares two discrete approximations for estimating the volatility parameter in a mean-reverting stochastic differential equation with a deterministic time-varying mean. One approach begins from the continuous-time solution and approximates the…

СтатистикаВолатильність
Quant Q&A

The note explains why a structural credit model’s implied spread may differ from the observed corporate bond spread. Observed spreads include compensation beyond expected default loss, such as liquidity effects, so a model focused on default risk can produce…

Інструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативівУправління ризиками
Quant Q&A

The note addresses why variance minimization can help find cointegrating combinations among nonstationary series. It explains that when a cointegrating relationship exists, the coefficients can be estimated super-consistently, giving more flexibility in how…

СтатистикаМультиактивна торгівля
Quant Q&A

The document raises a practical question about estimating European option vega under the Heston stochastic volatility model. The author reports computing delta and gamma by bumping spot and recalculating prices or delta, with results matching Bloomberg…

ОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативівУправління ризиками
Quant Q&A

The document asks whether a portfolio can be hedged simultaneously for value, delta, gamma, and vega, after considering hedges that match pairs of sensitivities. The answer frames the problem in terms of degrees of freedom: a hedge needs enough independent…

ОпціониОцінювання вартості деривативівУправління ризиками
Quant Q&A

The document shows how a bond price process can define a change of probability measure under which a shifted Brownian motion is Brownian. Starting from the bond’s risk-neutral dynamics, it forms a density process from the discounted bond price divided by its…

Інструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

The document explains how to value an existing forward before maturity and how that value relates to a transfer between counterparties. Under zero dividends and a constant interest rate, it derives the forward’s value as the spot price less the discounted…

Оцінювання вартості деривативівФ'ючерси
Quant Q&A

The document examines the lower bound for a European call on a non-dividend-paying stock, stated as spot less the present value of the strike. It walks through an arbitrage argument for a call trading below that bound: short the stock, buy the call, and…

ОпціониОцінювання вартості деривативівАрбітражУправління ризиками
Quant Q&A

The document explains why a standard variance swap payoff uses a scaled sum of squared log returns without subtracting the sample mean squared. One answer distinguishes realized variance in the market convention from the statistical sample variance: the…

ОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

The document asks how to determine whether a strategy’s performance edge has weakened across time periods. It mentions comparing period means with a t-test as an approach encountered elsewhere, while expressing concern that this test may be unreliable for…

СтатистикаБектестуванняУправління ризиками
Quant Q&A

The document poses a pricing puzzle under Black–Scholes assumptions: with spot at 100, zero interest, and volatility chosen so the one-year one-standard-deviation price range is 50 to 200, the call at 200 costs more than the put at 50. It asks why strikes…

ОпціониОцінювання вартості деривативівВолатильністьСтатистика
Quant Q&A

The document distinguishes flow trading from market making in a bank trading-desk context. It describes flow trading as taking speculative positions based on a view about future market direction. It describes market making as earning the spread on trades…

МаркетмейкінгАкції
Quant Q&A

The document explains how to infer a discount curve from fixed-rate bond prices using Rateslib. It contrasts sequential bootstrapping, which solves curve values in maturity order and relies on suitable instrument and curve conditions, with Rateslib’s global…

Інструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

The document clarifies two different rate queries for a vanilla interest-rate swap built in QuantLib. The fixed rate is the coupon already assigned to the swap when it is created. The fair rate is calculated from the swap’s market value and represents the…

Інструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document explains how financial schedules handle a tenor addition when the target month lacks the same numbered day. Its example, adding six months to August 30, leads to February’s last day rather than carrying the excess days into March. It identifies…

Інструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document questions whether daily leveraged ETFs can serve as long-term investments and whether switching between bullish and bearish funds could improve returns. It describes a simple simulation that compounds daily leveraged returns generated from…

АкціїВолатильністьБектестуванняУправління ризиками
Quant Q&A

The document examines how a power-law exponent affects the share of aggregate income received by the highest earners. It challenges an illustrative example by showing that merely doubling salaries while halving the number of earners at each level does not,…

Статистика
Quant Q&A

The document asks whether the negative half-variance term in the logarithm of a geometric Brownian motion price process is related to volatility drag when converting arithmetic returns into geometric returns. It supplies the Black–Scholes stochastic…

СтатистикаВолатильність
Quant Q&A

The document considers a three-day, 99% value-at-risk estimate for a portfolio split equally between two stocks, given an annualized covariance matrix and joint Student t returns with five degrees of freedom. It asks whether portfolio returns can be combined…

АкціїСтатистикаУправління ризикамиФормування портфеля
Quant Q&A

The note outlines how a CDS upfront settlement value can be related to the par traded spread. It gives a simplified valuation relationship in which the difference between the contractual coupon and par spread is multiplied by the risky present value of one…

Інструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативівУправління ризиками
Quant Q&A

The note explains that a product term in a regression represents an interaction: the association between one predictor and the outcome changes with the value of another predictor. For two predictors, including their product allows the fitted slope for one…

СтатистикаВолатильність
Quant Q&A

This note frames trading under an assumed known stochastic price model as a finite-horizon stochastic control problem. The trader’s state includes capital, current position, price, and model parameters; the model evolves price and parameters using noise. The…

СтатистикаУправління ризикамиРозмір позиціїБектестування
Quant Q&A

The note explains that delta 10 or delta 30 implied volatility quotes identify points on an options volatility surface, rather than a different definition of option delta. Each delta quote maps to a particular strike or moneyness under the relevant market…

ОпціониІнструменти з фіксованим доходомВолатильністьОцінювання вартості деривативів