Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
TqSdk
Документів: 86
Quantpedia
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Лекції Quantopian
Документів: 45
Binance API docs
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
Alphalens
Документів: 14
WonderTrader
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
QuantRocket
Документів: 7
Lumibot strategies
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 20,364

Quant Q&A

The document asks how a risky-asset portfolio weight enters wealth dynamics and then the Hamilton-Jacobi-Bellman equation for maximizing expected log wealth. It presents a risky asset whose excess return follows a mean-reverting signal, alongside correlated…

Формування портфеляУправління ризикамиСтатистикаОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document explains why option delta is generally tied to a particular underlying asset, so a portfolio containing options on different stocks does not have a single ordinary delta obtained by simply adding the component deltas. For a portfolio whose value…

ОпціониАкціїУправління ризикамиФормування портфеля
Quant Q&A

The document compares a rolling historical-volatility calculation with an ARCH(q) specification and asks how to describe each. It distinguishes a direct calculation from a model that assumes a return process and requires parameter fitting. It also mentions…

ВолатильністьСтатистика
Quant Q&A

The document concerns how to design a simulation study comparing hierarchical risk parity with the analytical global minimum variance portfolio formula for stocks. The question highlights that results may depend on assumptions about the covariance structure…

АкціїФормування портфеляБектестування
Quant Q&A

The document asks how to assign equal risk contributions across asset classes in a portfolio that includes nonlinear instruments such as options. One response recommends first converting each instrument into a return stream, estimating risk parameters from…

Управління ризикамиФормування портфеляОпціониСтатистика
Quant Q&A

The document addresses how to simulate the variance process in a Heston-style model when its correlated Brownian driver includes a drift adjustment linked to the wealth process. The proposed approach is to substitute the adjusted Brownian differential into…

ВолатильністьОцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

The document explains why a floating-rate bond’s forecast coupons decline when its QuantLib curve is constructed with simple compounding. The proposed fix is to build the FlatForward curve with compounded or continuous compounding so the quoted rate is…

Інструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document addresses how to calculate swap DV01 under shifts to both a discount curve and a three month USD LIBOR projection curve. The key issue is that the USD LIBOR index used by a vanilla swap takes a yield curve handle, so creating a separate index…

Інструменти з фіксованим доходомУправління ризикамиОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document considers whether a developer with an existing FIX engine should implement a FAST protocol engine from scratch. The only answer advises against building a custom implementation, arguing that established commercial libraries have been tested and…

Виконання ордерівВисокочастотна торгівляМікроструктура ринку
Quant Q&A

The document explains calibration as choosing a model’s parameters so its prices fit observed prices for selected liquid options. A common formulation minimizes the aggregate pricing error across instruments with specified characteristics such as strike and…

ОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативівМаркетмейкінг
Quant Q&A

The document discusses how an order and position management component should work in automated trading. Its central recommendation is to maintain an internal view of orders, fills, positions, and risk rather than relying entirely on a broker or exchange.…

Виконання ордерівУправління ризикамиМікроструктура ринку
Quant Q&A

The document explains why reduced-form credit models distinguish a market filtration, containing variables such as rates and asset prices, from a default filtration that records whether and when default occurs. Their join forms the full information set used…

Інструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативівУправління ризикамиСтатистика
Quant Q&A

The document outlines the usual discrete-time Black–Scholes delta hedge for a European call on a stock. It sells the option, offsets its delta with a stock position, and places the residual value in a risk-free account. At each step, the stock price is…

ОпціониІнструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативівУправління ризиками
Quant Q&A

The note evaluates a proposed way to choose an expiration for uncovered puts: maximize option premium divided by days to expiration. It argues that this ratio tends to mechanically favor shorter-dated contracts, because option value generally does not rise…

ОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The note clarifies the ingredients in a Hansen–Jagannathan distance calculation and relates the measure to stochastic discount factor pricing. It derives a bound connecting the maximum Sharpe ratio attainable from a set of assets with the volatility-to-mean…

СтатистикаУправління ризикамиФормування портфеля
Quant Q&A

The note addresses a basic inference in expected utility analysis: if the marginal utilities at two wealth levels are equal, when can one conclude that the wealth levels themselves are equal? The answer relies on strict concavity of the utility function.…

Статистика
Quant Q&A

The note explains why an inflation-linked bond can show positive carry as its reference index rises. Linker cash flows are tied to index ratios, so an increase in the index raises the value of the indexed component; the realized holding return also reflects…

Інструменти з фіксованим доходомПеренесення
Quant Q&A

The note considers how an NPV function should handle cash flows when the valuation date falls during an instrument’s life. For basic instruments, the accepted answer recommends valuing only future cash flows. For products whose future payoff depends on past…

Інструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативівУправління ризикамиФормування портфеля
Quant Q&A

The note asks how to obtain the first, second, and fourth cumulants of the variance gamma with stochastic arrival model for use in Fourier-cosine option pricing. It defines the model through a characteristic function built from a variance gamma process with…

ОпціониОцінювання вартості деривативівВолатильністьСтатистика
Quant Q&A

The note explains why multiplying an option’s current theta by the days remaining can imply more decay than its current time value. It uses a deep in-the-money call as an example: most of its price is intrinsic value, while the quoted time value is small and…

ОпціониОцінювання вартості деривативівВолатильність
Quant Q&A

The note identifies CME 30-day Federal Funds futures as a market instrument for interpreting expectations about Federal Reserve rate decisions. It responds to a question about a reported shift in expected hike timing after China devalued the yuan, pointing…

Ф'ючерсиІнструменти з фіксованим доходомРинки США
Quant Q&A

The exchange discusses whether an asymmetric dynamic conditional correlation GARCH model can produce covariance forecasts beyond one day using R’s rmgarch package. The questioner believes the package supports only one-day forecasts and asks how to obtain an…

СтатистикаВолатильністьБектестування
Quant Q&A

The document explains where to look for current and completed NYSE delistings. It points readers to the exchange for active delisting information and identifies SEC Form 25 filings as a way to track securities removed from listing. The form notifies the SEC…

АкціїРинки СШАТоргівля на подіях
Quant Q&A

The document asks how fractional Brownian motion (fBm) might be interpreted when it replaces ordinary Brownian motion in a Black–Scholes framework. Its answer focuses less on an economic interpretation and more on a mathematical consequence: fBm is generally…

Оцінювання вартості деривативівСтатистикаАрбітраж