Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
Quantpedia
Документів: 86
TqSdk
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Лекції Quantopian
Документів: 45
Binance API docs
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
Alphalens
Документів: 14
WonderTrader
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
QuantRocket
Документів: 7
Lumibot strategies
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 20,364

Quant Q&A

The document explains what it means when a test statistic falls within the non-rejection region at a stated confidence level. The result is a failure to reject the null hypothesis; it does not establish that the null is true. A non-rejection may reflect…

СтатистикаУправління ризикамиБектестування
Quant Q&A

The document discusses why the differential equation for an American put may be written as an inequality in the continuation region above the optimal exercise boundary. One response links the inequality to the option’s delta at the boundary and the condition…

ОпціониОцінювання вартості деривативівСтатистикаБектестування
Quant Q&A

The document explains that short-rate models describe the evolution of an instantaneous interest rate and use it to derive discount factors as expected accumulated discounting over time. Because the instantaneous rate is not directly observable, the response…

Інструменти з фіксованим доходомОпціониОцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

The document outlines three approaches to modeling limit order books. Zero-intelligence models represent event frequencies and order sizes with relatively simple distributions. Two-dimensional flow models track changes to the best bid and ask queues.…

Мікроструктура ринкуСтатистикаВисокочастотна торгівляВиконання ордерів
Quant Q&A

The document considers replacing a broad-market equity ETF with a portfolio of sector ETFs whose combined exposure approximates the market. At year end, an investor could sell sectors at a loss and buy similar sector funds from another provider, while…

АкціїРинки СШАФормування портфеляУправління ризиками
Quant Q&A

The document recommends a practical scenario approach for pricing down-and-in puts when vanilla option prices and implied volatilities are available. Apply a spot shift and test a small set of implied volatility shifts, using the existing volatility surface…

ОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативівУправління ризиками
Quant Q&A

The document explains how to relate a short-rate model, such as Hull–White, to a simulated overnight rate. The central distinction is that the model’s one-day zero-coupon bond price is a discount factor, not itself the overnight rate. For a simply compounded…

Інструменти з фіксованим доходомСтатистика
Quant Q&A

The document presents a replication attempt comparing price momentum with two earnings-based momentum signals, standardized unexpected earnings (SUE) and earnings announcement returns (CAR3). The researcher describes building SUE from quarterly earnings per…

АкціїІмпульсФакторне інвестуванняБектестування
Quant Q&A

The document clarifies whether a parametric value-at-risk estimate should be scaled by changing asset standard deviations or by scaling the final VaR. Under a Gaussian model with zero mean, VaR is a quantile multiplier times the portfolio standard deviation.…

Управління ризикамиСтатистикаФормування портфеля
Quant Q&A

The document describes using quasi-Monte Carlo (QMC) points to generate Gaussian shocks for simulated asset paths, with a Brownian bridge (BB) arranging those shocks across time. It recommends mapping low-discrepancy uniform points through the inverse normal…

ОпціониОцінювання вартості деривативівСтатистикаБектестування
Quant Q&A

The document explains how to calculate the yield to maturity of a semiannual coupon bond when the valuation date falls between coupon dates. It converts the quoted price from fractional bond notation into a decimal price, then identifies the timing issue in…

Інструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

The document discusses estimating a Heston stochastic volatility model with an Unscented Kalman Filter. The response recommends expressing the system in log prices or returns rather than raw prices, then discretizing the price and variance dynamics as a…

ОпціониВолатильністьСтатистикаОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document explains why a historical adjusted closing price downloaded from Yahoo Finance can differ between downloads made at different times. The quoted example compares two values for Microsoft on the same historical date, then points to the provider’s…

АкціїРинки СШАБектестування
Quant Q&A

The document considers how to price options with maturities as long as several decades when market quotes for those maturities are unavailable or illiquid. It raises three possible inputs: calibrating to the liquid portion of the volatility surface, using…

ОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document asks why derivatives traders use stochastic-volatility models when pricing and hedging products such as digital options. It frames the issue through approximate static replication: a digital payoff can be approximated with a narrow put spread,…

ОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативівУправління ризиками
Quant Q&A

The document compares academic optimal-control models, especially Avellaneda–Stoikov, with the concerns a practitioner might face. The question highlights inventory-based quote skew, model complexity across many assets, and omitted inputs such as predictive…

МаркетмейкінгМікроструктура ринкуВиконання ордерівАкції
Quant Q&A

The document asks where academics can obtain free data to train an approximation of the Black–Scholes pricing model. It identifies the model inputs the author has in mind: share price, strike, risk-free rate, volatility, and time to expiration. The author…

ОпціониОцінювання вартості деривативівМашинне навчанняСтатистика
Quant Q&A

The document asks whether portfolio factor models, such as Fama–French, reduce the estimation burden in portfolio optimization. Its central question is that although modeling covariance among a smaller set of factor portfolios can reduce the dimension of the…

Факторне інвестуванняФормування портфеляСтатистика
Quant Q&A

The discussion explains how Fourier transforms and characteristic functions can price European options when the underlying log-price density is difficult to obtain directly. It starts from the discounted expected payoff, expresses that expectation as an…

ОпціониОцінювання вартості деривативівВолатильністьБектестування
Quant Q&A

The question applies Itô’s lemma to derive the distribution of a stock price under a risk-neutral model with deterministic, time-varying rates and volatility. The attempted derivation encounters random stock-price terms in the drift and diffusion after…

АкціїСтатистикаОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

A payer swaption gives its holder the right to enter a swap in which fixed is paid and floating is received. The discussion clarifies the option’s rate and bond-price interpretation: a payer swaption behaves like a call on the future swap rate and a put on a…

Інструменти з фіксованим доходомОпціониОцінювання вартості деривативівУправління ризиками
Quant Q&A

The discussion asks how to model data with positive skewness and very high kurtosis, and how to calculate a time-specific distribution measure analogous to a normal z-score. It does not identify a particular distribution from those two statistics alone.…

Статистика
Quant Q&A

The document asks why Itô’s multiplication rules set products involving dt to zero while treating the square of a stochastic increment as dt. The answer offers a discrete branching intuition: consider the possible paths over a small step, square their…

СтатистикаОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document discusses why the binomial call option delta implies that a portfolio holding delta shares and short one call has the same value in the up and down states. Delta is the change in option value divided by the change in stock price, so the equality…

ОпціониОцінювання вартості деривативівУправління ризиками