Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
TqSdk
Документів: 86
Quantpedia
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Binance API docs
Документів: 45
Лекції Quantopian
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
Alphalens
Документів: 14
WonderTrader
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
QuantRocket
Документів: 7
Lumibot strategies
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 20,364

Quant Q&A

The document distinguishes ordinary open interest from dealer directional open interest (DDOI). Open interest counts outstanding contracts without identifying who holds the long or short side, while DDOI attempts to infer dealers’ net option exposure because…

ОпціониМаркетмейкінгМікроструктура ринкуОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document asks whether Bloomberg’s cash flow generator for newly issued collateralized loan obligations is suitable for discounted cash flow valuation. The responses describe the tool as translating the cash flow waterfall documented in a CLO’s…

Інструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативівУправління ризиками
Quant Q&A

The document describes a finite-difference approach to effective duration for an interest rate instrument with optionality. The practitioner prices the instrument using a model calibrated to a discount curve and at-the-money swaption volatilities, shifts the…

Інструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативівУправління ризиками
Quant Q&A

The document considers how to infer a second asset’s covariance structure from that of a first asset and a relationship between their returns. One answer models the second asset’s return as a constant beta times the first asset’s return plus a small…

СтатистикаВолатильністьАкції
Quant Q&A

A single-look CMS spread option pays on the difference between two forward constant-maturity swap rates relative to a strike on one expiry date. A CMS spread cap or floor instead consists of options settling on multiple dates. Both structures can express a…

Інструменти з фіксованим доходомОпціониОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document addresses a mismatch between an analytic price and a Monte Carlo estimate for a floating lookback put under geometric Brownian motion. The question gives a volatility, maturity, interest rate, time step, and spot, and reports that the simulation…

ОпціониОцінювання вартості деривативівБектестування
Quant Q&A

The document considers whether ordinary least squares can estimate the parameters of a GARCH model, which are commonly fitted using quasi-maximum likelihood. It summarizes a reference describing explicit OLS estimation for ARCH models through an…

СтатистикаВолатильністьМашинне навчання
Quant Q&A

The document explains why barrier-option Greeks cannot be represented by one general curve. Their shapes depend on spot, strike, barrier placement, volatility, and time to expiry. In a knock-out call, a rising spot can increase the call’s payoff potential…

ОпціониОцінювання вартості деривативівВолатильність
Quant Q&A

The document explains how to select the interest rate input in Black–Scholes pricing. In the basic model, the rate represents short-term risk-free funding over the option’s life; a continuously compounded government bill yield with a maturity near the option…

ОпціониОцінювання вартості деривативівІнструменти з фіксованим доходом
Quant Q&A

The document shows how to estimate the real-world probability that a stock will finish within a specified price interval using a geometric Brownian motion model. It treats the stated required annual return as the drift and, for illustration, uses implied…

АкціїОпціониВолатильністьСтатистика
Quant Q&A

Vega and gamma often have the same sign for a single option under standard assumptions, but a calendar spread can produce opposite exposures. The example pairs a long near-dated at-the-money option with a short longer-dated at-the-money option, yielding long…

ОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

A total return swap (TRS) exchanges an asset’s returns, including price changes and income, for financing payments. The asset leg is valued from the asset’s current price and accrued returns through the valuation date; expected future gains are not…

Оцінювання вартості деривативівАкціїІнструменти з фіксованим доходомПеренесення
Quant Q&A

The document asks whether beta can be estimated using either excess returns or price returns. One answer challenges beta’s interpretation, arguing that regression results depend on whether beta exists in the data-generating process and whether the chosen…

АкціїСтатистикаФакторне інвестування
Quant Q&A

The document considers pricing a European option when the underlying asset’s daily return is constrained to a fixed interval. It proposes replacing the usual return density with a two-sided truncated normal risk-neutral density, then valuing the option by…

ОпціониОцінювання вартості деривативівВолатильність
Quant Q&A

The document explains two ways to simulate the return of a fixed-weight portfolio under a normal-return assumption. One method samples directly from a univariate normal distribution using the portfolio’s expected return and variance. The other draws asset…

Формування портфеляСтатистикаБектестування
Quant Q&A

The document contrasts rational exercise models with behavioral approaches for embedded options, such as mortgage refinancing rights and callable corporate debt. Borrowers and issuers may exercise based on private circumstances, including personal finances…

ОпціониІнструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

This question asks how SABR is used in practical option workflows. It contrasts fitting or interpolating a volatility surface with SABR to obtain Black implied volatilities, then managing positions with Black Greeks, against measuring and managing risk…

ОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативівУправління ризиками
Quant Q&A

This discussion surveys day-count conventions used to calculate interest accruals across bonds, money markets, floating-rate notes, and other instruments. It lists examples such as 30/360, Actual/360, Actual/365, Actual/Actual, and Brazil’s Business/252,…

Інструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

This troubleshooting note concerns an error raised by the rugarch package while running a rolling GARCH forecast with ugarchroll. The reported setup estimates an sGARCH model with an ARMA mean specification, then forecasts one step ahead over a rolling…

СтатистикаВолатильністьБектестування
Quant Q&A

The question describes a hypothetical illiquid stock whose price tends to return to $10 after moving by about $1. With sparse orders, bids no higher than $8, and asks no lower than $12, it proposes improving the best available quote by $1 to attract trades…

МаркетмейкінгМікроструктура ринкуВиконання ордерівПовернення до середнього
Quant Q&A

The document explains how a t-statistic can test whether a trading strategy’s average return differs from a null value, commonly zero. A small statistic indicates insufficient evidence to reject the null of no excess return. Because return observations can…

СтатистикаУправління ризикамиБектестуванняПарна торгівля
Quant Q&A

The document presents a way to create a nonuniform numerical grid on the unit interval when a solution changes rapidly near both endpoints. It assumes a finite-difference problem, where grid density near sensitive boundaries can matter for accuracy. The…

СтатистикаОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document explains how to express a Bachelier caplet as the difference between an asset-or-nothing payoff and a cash-or-nothing payoff. Under the stated forward-measure setup, the cash digital component is proportional to the strike times the probability…

Інструменти з фіксованим доходомОпціониОцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

The document asks for a more accessible derivation of the semi-closed-form price of a European call under the Heston stochastic-volatility model. It does not derive the pricing formula itself; instead, the replies point readers toward a paper with a…

ОпціониОцінювання вартості деривативівВолатильністьСтатистика