Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
TqSdk
Документів: 86
Quantpedia
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Binance API docs
Документів: 45
Лекції Quantopian
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
Alphalens
Документів: 14
WonderTrader
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
QuantRocket
Документів: 7
Lumibot strategies
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 191

NautilusTrader

This example shows how to set up a crypto strategy backtest using Binance ETHUSDT trade ticks. It loads trade data from a CSV, registers the instrument and a cash account, and configures a maker taker fee model with equal stated rates. The example strategy…

КриптовалютиТехнічні індикаториБектестуванняВиконання ордерів
NautilusTrader

This tutorial describes a short-term order book imbalance strategy for a gold perpetual contract. It uses CME gold futures best bid and ask quotes as a proxy for the exchange contract, then triggers fill-or-kill orders toward the thinner side when the bid…

Сировинні товариБезстрокові ф'ючерсиМікроструктура ринкуБектестування
NautilusTrader

The document explains how a currency pair represents a spot or cash instrument quoted as base currency against quote currency. It distinguishes the asset being traded from the currency used to price it, and describes how the instrument type can represent…

Валютний ринокКриптовалютиСпотові ринкиВиконання ордерів
NautilusTrader

This guide explains how a live trading system rebuilds and checks its internal order and position state against venue reports. At startup, it uses cached state when available, or creates state from venue orders and positions. During runtime, recurring checks…

Виконання ордерівУправління ризикамиМікроструктура ринку
NautilusTrader

The document presents two example automated strategies. The first combines Bollinger Bands with RSI: it enters long when price closes at or below the lower band and RSI is below a configurable threshold, and enters short when price reaches the upper band…

Повернення до середньогоТехнічні індикаториМікроструктура ринкуВиконання ордерів
NautilusTrader

A limit order rests in the order book at a chosen price and can execute only at that price or a more favorable one. Traders can use it to control execution price, provide liquidity, make markets, scale into or out of positions, or seek maker fees when…

Виконання ордерівМікроструктура ринкуФ'ючерсиКриптовалюти
NautilusTrader

This document sets out how contributors should measure and report performance in trading software. It distinguishes small hot-path microbenchmarks from scenario benchmarks that approximate larger user workflows, and argues that benchmarks should represent…

БектестуванняВиконання ордерівМікроструктура ринкуСтатистика
NautilusTrader

The document explains how a trading portfolio values positions, converts PnL and exposure across currencies, calculates equity, and records account snapshots. It describes price and exchange-rate selection, including mark prices, side-specific quotes, last…

Мультиактивна торгівляФормування портфеляУправління ризикамиСтатистика
NautilusTrader

The document explains a data object for recording changes in an instrument's venue trading state. It includes the instrument identifier, a normalized status action, event and initialization timestamps, and optional fields for a reason, venue event label,…

Мікроструктура ринкуВиконання ордерівУправління ризиками
NautilusTrader

This script runs a NautilusTrader backtest of a Bollinger Band and RSI mean-reversion strategy on EUR/USD perpetual contract quotes. It reads TrueFX bid and ask ticks, builds a margin venue with a starting balance and maker/taker fees, and aggregates data…

Валютний ринокПовернення до середньогоТехнічні індикаториБектестування
NautilusTrader

This reference explains how an engine represents cash, margin, betting, and wallet accounts across backtests and live trading. It defines total, locked, and free balances and requires them to reconcile at currency precision. It also describes how pending…

Управління ризикамиРозмір позиціїФормування портфеляОцінювання вартості деривативів
NautilusTrader

The document explains two ways to obtain option sensitivities in a trading system: consume venue-reported Greeks, or calculate Black-Scholes values from cached market data. Venue values can be subscribed to, stored, and replayed as market data. The local…

ОпціониОцінювання вартості деривативівУправління ризикамиБектестування
NautilusTrader

The overview describes a multi-asset trading platform that uses a Rust core for event-driven processing and Python for strategy control and system orchestration. Its central design idea is to use common strategy and execution components across research,…

БектестуванняВиконання ордерівМікроструктура ринкуМультиактивна торгівля
NautilusTrader

This documentation explains how NautilusTrader routes order commands from strategies through emulators or execution algorithms, risk checks, the execution engine, and venue clients. It distinguishes command paths for submissions, modifications,…

Виконання ордерівУправління ризикамиРозмір позиціїМікроструктура ринку
NautilusTrader

This guide explains how to build a minimal trading strategy in Rust using NautilusTrader. A strategy stores a runtime core, configures its strategy identifier and order ID tag, and uses a macro to provide native runtime wiring. It also needs a Debug…

Виконання ордерівМікроструктура ринку
NautilusTrader

This example shows how to assemble and run a small backtest for an EUR/USD strategy. It creates artificial one-minute bars: an initial bar followed by a sequence of rising bars and then falling bars, with prices shifted by a fixed number of ticks and…

Валютний ринокБектестуванняВиконання ордерів
NautilusTrader

This Chinese-language post outlines a stock screen for companies in the metaverse theme whose prior-day price is above the 250-day moving average and whose price-to-earnings ratio is positive. The stated rationale combines a thematic category, a long-term…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториФакторне інвестування
NautilusTrader

The roadmap describes NautilusTrader’s priorities as a production-oriented algorithmic trading engine. Its main plans are to stabilize the Rust runtime and Python bindings, improve documentation and tutorials, and make APIs and configuration easier to use.…

БектестуванняВиконання ордерівМікроструктура ринкуФормування портфеля
NautilusTrader

This plotting script creates four explanatory visuals for an ETH short-strangle options example. The panels show expiry profit and loss for a short put and call, how the combined option delta may change as spot moves, how a threshold-triggered hedge could…

ОпціониОцінювання вартості деривативівВолатильністьУправління ризиками
NautilusTrader

This reference explains how an exchange-defined futures spread is represented as a single tradable instrument, including calendar and inter-commodity spreads. The venue supplies the strategy symbol, tick size, expiry, and other contract details. The…

Ф'ючерсиСировинні товариОцінювання вартості деривативівМікроструктура ринку
NautilusTrader

This documentation explains a trading platform’s logging architecture and configuration for both backtests and live systems. Python and platform events pass through a logger into a multi-producer, single-consumer queue, then a dedicated thread writes them to…

БектестуванняВиконання ордерівУправління ризиками
NautilusTrader

This reference explains a mark price update as a data record for an instrument’s current mark price. The record includes an instrument identifier, price value, event timestamp, and initialization timestamp. It distinguishes mark prices from trade…

КриптовалютиБезстрокові ф'ючерсиУправління ризикамиБектестування
NautilusTrader

This overview explains NautilusTrader’s market data types, order book levels, event flags, instruments, and bar construction. It distinguishes order by order L3 books from aggregated L2 books and top of book L1 books. Delta flags mark snapshot content and…

Мікроструктура ринкуТехнічні індикаториБектестування
NautilusTrader

This example demonstrates how to model a futures contract reaching expiry in a backtest. It loads instrument definitions and best bid and offer quote data for two consecutive E-mini S&P 500 contracts, then submits a market buy for one expiring-contract unit…

Ф'ючерсиБектестуванняВиконання ордерів