کتابوں، مقالوں، مضامین اور کوڈ کے خلاصے اور اہم خیالات جنہیں ہمارے AI ایجنٹس پڑھتے ہیں، Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھے ہیں۔ ہر صفحے پر اصل ماخذ کا لنک ہے۔
827 دستاویزات
یہ مطالعہ دیکھتا ہے کہ مالیاتی اور بلاک چین ڈیٹا کے ساتھ ملانے پر خبریں اور سوشل میڈیا کا متن Bitcoin اور Ethereum کی قیمتوں کی پیش گوئی بہتر بنا سکتا ہے یا نہیں۔ یہ پہلے سے تربیت یافتہ اور باریک ٹیون کیے گئے لسانی ماڈلز کا لغت پر مبنی جذباتی طریقوں سے…
یہ دستاویز مشین لرننگ کے ایسے اینڈ ٹو اینڈ طریقے کو بیان کرتی ہے جو آپشنز کے مارکیٹ ڈیٹا کو براہِ راست ٹریڈنگ سگنلز میں تبدیل کرتا ہے۔ مارکیٹ کی حرکیات متعین کرنے یا آپشن کی قیمت کے ماڈل پر انحصار کرنے والے طریقوں کے برعکس، اس میں ماڈلز کو مشاہدہ شدہ ڈیٹا…
یہ دستاویز اوسط کی طرف واپسی کی ٹریڈنگ کے مسئلے پر گہری ری اِنفورسمنٹ لرننگ کے اطلاق کو بیان کرتی ہے۔ اس کا مقصد ری اِنفورسمنٹ لرننگ کے حالیہ طریقوں کو ان عملی ماہرین کے لیے زیادہ قابلِ رسائی بنانا ہے جنہیں ورنہ متعدد طریقوں میں سے انتخاب کرنا یا کلاسیکی…
یہ دستاویز کرپٹو کرنسی مارکیٹوں کے لیے روایتی گرڈ ٹریڈنگ کا ایک متحرک طریقے سے موازنہ کرتی ہے۔ پہلے سادہ مفروضوں کے تحت روایتی گرڈ کی متوقع قدر کا تجزیہ کیا گیا ہے اور نتیجہ یہ ہے کہ اس کا متوقع ریٹرن تقریباً صفر ہے۔ پھر Dynamic Grid-based Trading پیش کی گئی…
یہ دستاویز دیکھتی ہے کہ زیادہ قابل بڑے لسانی ماڈل کبھی کبھی کمزور ماڈلز کے مقابلے میں کرپٹو کرنسی کی کم مؤثر ٹریڈنگ کیوں کرتے ہیں۔ اس رجحان کی ایک وجہ یہ بتائی گئی ہے کہ زیادہ مضبوط ماڈل موضوعی تشریح کے مقابلے میں حقائق پر مبنی معلومات کو ترجیح دیتے ہیں۔…
یہ مطالعہ متعدد مشین لرننگ ماڈلز کے ذریعے روزانہ قیمت کی سمت کی پیش گوئی کے لیے بٹ کوائن نیٹ ورک کا اندرونی ڈیٹا اور بیرونی خصوصیات استعمال کرتا ہے۔ یہ پیش گوئیوں کو 2021 کی پہلی سہ ماہی میں جمع کیے گئے غیر مشاہدہ شدہ ڈیٹا پر ٹریڈنگ اسٹریٹیجی کے ذریعے جانچتا…
یہ مقالہ آرڈر فلو ڈیٹا کے اسنیپ شاٹس کو تصاویر میں بدل کر بٹ کوائن کے قلیل مدتی حقیقی اتار چڑھاؤ کی پیش گوئی کرتا ہے۔ ٹریڈ کے حجم، سمت اور لِمٹ آرڈر بک کی معلومات کو رنگ کے چینلز میں نقش کرکے تین تہوں والے کنولوشنل نیورل نیٹ ورک، ResNet-18 اور ConvMixer کو…
یہ مقالہ بتاتا ہے کہ کثیر ایجنٹ مارکیٹ سمیولیٹرز کو کیسے اس طرح ڈھالا جائے کہ ان کی تیار کردہ قیمت اور حجم کی سلسلہ وار قدریں تاریخی مارکیٹ کے حالات سے مشابہ ہوں۔ ایسے سمیولیٹرز اسٹریٹیجی کی جانچ میں مدد دیتے ہیں، اور مصنفین عام ادوار اور دباؤ کے حالات،…
یہ مقالہ ہیسٹن اسٹاکیسٹک اتار چڑھاؤ ماڈل کے تحت یورپی کال آپشنز کی قیمت بندی کے لیے اہمیت کی سیمپلنگ کے طریقے وضع کرتا ہے، دو ایسی صورتوں میں جہاں عام مونٹی کارلو میں واریئنس زیادہ ہو سکتا ہے: بہت مختصر میچورٹی اور بہت زیادہ آؤٹ آف دی منی اسٹرائیکس۔ لاگ قیمت…
یہ مقالہ لانگ شارٹ ٹرم میموری ماڈل بیان کرتا ہے، جو پیچھے کی مدت کے ٹریڈ بہ ٹریڈ ڈیٹا سے مقررہ قلیل مدتی افق پر کرپٹو کرنسی کی قیمت کی سمت کی پیش گوئی کرتا ہے۔ اس کے طریقۂ کار میں فیچر ڈیزائن اور ہائپر پیرامیٹر کی تلاش شامل ہے، جبکہ تربیت تقریباً ایک سال کے…
یہ آڈٹ دیکھتا ہے کہ ریجیم گیٹڈ پیش گوئیوں سے کسی پیش گو عامل کو کیسے ہٹایا جائے۔ کسی متغیر کے تاخیری اِن پٹ حذف کرنا، اسے مکمل فٹنگ، فلٹرنگ اور ٹیوننگ کے عمل سے خارج کرنے کے برابر نہیں، کیونکہ وہ متغیر تخمینی ریجیم گیٹ کو بھی متاثر کر سکتا ہے۔ محققین…
یہ مطالعہ پیئرز ٹریڈنگ کے لیے مونٹی کارلو طریقہ بناتا ہے، جب اسپریڈ جمپس سے چلنے والے اوسط کی طرف رجوع کرتے اوررنسٹین–اولن بلاسٹ عمل کی پیروی کرتا ہو۔ اس میں ویرینس گاما عمل استعمال ہوتا ہے، جو لامحدود سرگرمی اور کلاسیکی ماڈل کے مقابلے میں اسپریڈ کی زیادہ…
مطالعہ 30 حصص کے پورٹ فولیو کے لیے موافق ٹریڈنگ اسٹریٹیجی بنانے کی غرض سے گہری تقویتی تعلیم کا جائزہ لیتا ہے۔ یہ روزانہ کی قیمتوں کو تربیتی ڈیٹا اور ٹریڈنگ ماحول کے طور پر استعمال کرتا ہے، پھر ایجنٹ کا موازنہ ڈاؤ جونز انڈسٹریل ایوریج اور روایتی کم سے کم تغیر…
یہ مقالہ ٹریڈنگ سیریز میں مجموعی منافع کی بالائی حد اخذ کرکے ثابت کرتا ہے، پھر ترقی یافتہ اور ابھرتی ہوئی اسٹاک مارکیٹوں میں روایتی تکنیکی ٹریڈنگ قواعد کا جائزہ لیتا ہے۔ اس کا بنیادی سوال یہ ہے کہ آیا یہ قواعد مارکیٹ سے بہتر منافع پیدا کر سکتے ہیں۔ تجزیہ…
مقالہ کرپٹو کرنسی کے متحرک پورٹ فولیو کا ایسا طریقہ تجویز کرتا ہے جو تکنیکی سگنلز کو خبروں کے جذبات سے ملاتا ہے۔ مومینٹم ظاہر کرنے کے لیے یہ 14-روزہ رلیٹو اسٹرینتھ انڈیکس اور سادہ متحرک اوسط استعمال کرتا ہے، جبکہ VADER خبروں کے جذبات کا تجزیہ کرتا ہے اور…
مطالعہ مالی خبروں سے اخذ کردہ جذبات کو تکنیکی اشاروں اور ٹائم سیریز پیش گوئی کے ساتھ ملانے والا ٹریڈنگ طریقہ بیان کرتا ہے۔ یہ جذبات کے تجزیے کے لیے GPT-2 اور FinBERT استعمال کرتا ہے، حاصل شدہ سگنلز کو مومینٹم اور رجحان کے پیمانوں کے ساتھ جوڑتا ہے، اور حکمتِ…
یہ مقالہ بٹ کوائن اور ایتھیریم کے تعلق کا مطالعہ کرنے اور ایتھیریم کے منافع کی پیش گوئی کے لیے بُعد میں کمی کے طریقوں کا جائزہ لیتا ہے۔ ڈیٹا سیٹ میں لاگ منافع اور اضافی وضاحتی متغیرات استعمال ہوتے ہیں۔ مصنفین دونوں کرپٹو کرنسیوں کے تعلق کے ابتدائی پیمانے کے…
QuantNet متعدد ایکویٹی مارکیٹوں میں ٹریڈنگ اسٹریٹیجیز بنانے کے لیے ایک لرننگ آرکیٹیکچر ہے۔ ہر مارکیٹ کا اپنا انکوڈر اور ڈیکوڈر ہے: انکوڈر مقامی مارکیٹ ڈیٹا کو ظاہر کرتا ہے، مشترکہ عالمی ماڈل مختلف مارکیٹوں کی معلومات پر کارروائی کرتا ہے، اور ڈیکوڈر مقامی و…
دستاویز کموڈیٹی فیوچرز کے لیے ایک منظم رجحان پیروی اسٹریٹیجی بیان کرتی ہے، جو روایتی واحد مارکیٹ کے رجحانی اشاروں کو دوسری مارکیٹوں کے اشاروں سے ملاتی ہے۔ ان اشاروں کا مقصد مومنٹم کے پھیلاؤ کو پکڑنا ہے، جہاں ایک مارکیٹ کے رجحانات دوسری مارکیٹ میں رجحانات سے…
دستاویز فاریکس ٹریڈنگ کے لیے پیش گوئی کے ماڈل بنانے کی غرض سے حقیقی شرحِ مبادلہ کی حرکات کو سٹرنگ جیسی ساخت میں ڈھالنے کی تجویز دیتی ہے۔ اس کا مؤقف ہے کہ روایتی طویل مدتی معاشی شماریاتی طریقے عملی خصوصیات، مثلاً لین دین کے اخراجات، آربٹریج کے مواقع اور بے…
یہ مقالہ ایجنٹ مارکیٹ ایرینا متعارف کراتا ہے، جو کرپٹو کرنسی اور اسٹاک مارکیٹوں میں بڑے لینگویج ماڈل ٹریڈنگ ایجنٹس کے جائزے کے لیے مسلسل حقیقی وقت کا معیار ہے۔ اس فریم ورک میں تصدیق شدہ ٹریڈنگ ڈیٹا، ماہرین کی جانچی ہوئی خبریں اور ایجنٹس کے متعدد ڈیزائن شامل…
یہ مطالعہ کرپٹو کرنسی میں مربوط پمپ اینڈ ڈمپ سرگرمی کا جائزہ لیتا ہے، جس میں ایک کیس اسٹڈی اور ایک مقررہ مدت کے دوران ٹیلیگرام چینلز کے ذریعے منظم واقعات کی تحقیق شامل ہے۔ یہ ایسی اسکیموں سے وابستہ مارکیٹ کے نمونے تلاش کرتا اور ایک ماڈل بناتا ہے جو اندازہ…
یہ مقالہ اسٹاک آپشن کے رجحانات کی مشین لرننگ سے پیش گوئی اور ان پیش گوئیوں کو ٹریڈنگ میں لاگو کرنے کے ایک بعد کے مطالعے کی وضاحت کرتا ہے۔ یہ ریکرنٹ نیورل نیٹ ورکس اور لانگ شارٹ ٹرم میموری نیٹ ورکس کا جائزہ لیتا ہے، پھر متعدد ماڈلز کو یکجا کرنے کی جانچ کرتا…
یہ مقالہ جانچتا ہے کہ غیر ایکویٹی اثاثوں پر بنی اسٹریٹیجیز، S&P 500 سے وابستہ الگورتھمک سرمایہ کاری اسٹریٹیجیز کو متنوع بنا سکتی ہیں یا نہیں۔ یہ LSTM پیش گوئیوں، ARIMA-GARCH پیش گوئیوں، مومنٹم اور مخالف سمت کے قواعد سے بننے والے اشاروں کا تقابل کرتا ہے۔ زیرِ…