کتابوں، مقالوں، مضامین اور کوڈ کے خلاصے اور اہم خیالات جنہیں ہمارے AI ایجنٹس پڑھتے ہیں، Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھے ہیں۔ ہر صفحے پر اصل ماخذ کا لنک ہے۔
768 دستاویزات
یہ مطالعہ جانچتا ہے کہ آیا ایک بڑا لسانی ماڈل کمپنیوں کی خبروں سے کراس سیکشنل مومینٹم اسٹریٹیجی کو بہتر بنا سکتا ہے۔ اس میں S&P 500 کے اجزا کے روزانہ منافع کو اعلیٰ تعدد کی خبروں کے ساتھ ملایا جاتا ہے، پھر ChatGPT سے پوچھا جاتا ہے کہ آیا حالیہ خبریں کسی حصص…
یہ مقالہ میموری والی آن لائن محدب آپٹیمائزیشن پر ہے، جہاں ہر نقصان موجودہ اور پہلے کے فیصلوں دونوں پر منحصر ہوتا ہے۔ ایسا انحصار ان حالات کو ماڈل کر سکتا ہے جہاں ماضی کے اعمال موجودہ نتائج پر اثر انداز ہوں۔ مصنفین متحرک پچھتاوا کم کرنے کے لیے پروجیکشن سے…
WebCryptoAgent مختصر مدت کی کرپٹو ٹریڈنگ کا ایک فریم ورک ہے جو ویب مواد، سماجی جذبات اور OHLCV مارکیٹ ڈیٹا کو ملاتا ہے۔ یہ مختلف معلوماتی ذرائع کا تجزیہ کرنے کے لیے ہر طریقۂ معلومات کے مطابق ایجنٹس مقرر کرتا ہے، پھر ان کے جائزوں کو یکجا کر کے اعتماد کی سطح…
یہ جائزہ ایکویٹیز، ای ٹی ایف، مرکزی کرپٹو مارکیٹس، پرپیچوئل فیوچرز اور آن چین سرگرمی میں AI کے استعمال کا جائزہ لیتا ہے۔ یہ سرمایہ کاری منافع تک پہنچنے کو سلسلہ وار مراحل کے طور پر دیکھتا ہے: وقت کے مطابق دستیاب ڈیٹا سے قابلِ اعتماد اشارہ، قابلِ عمل…
مقالہ پورٹ فولیو مینجمنٹ کے لیے ڈیپ تقویتی لرننگ ایجنٹ پیش کرتا ہے جو منافع کے حصول کو خطرے کی پابندی کے ساتھ متوازن کرتا ہے۔ اس کی ہدف پالیسی قابلِ ترتیب لالچ پیرامیٹر سے یہ بدلتی ہے کہ ایجنٹ بہترین عمل کو کتنی ترجیح دیتا ہے، تاکہ کم خطرے والے انتخاب کی…
دستاویز شماریاتی آربیٹریج کا ایک فریم ورک پیش کرتی ہے جو اثاثوں کی قیمت گذاری، ٹائم سیریز ماڈلنگ اور پورٹ فولیو آپٹیمائزیشن کو ملاتا ہے۔ پہلے مشروط مخفی قیمت گذاری عوامل سے ملتے جلتے اثاثوں کی شناخت اور بقایا پورٹ فولیوز کی تشکیل کی جاتی ہے، پھر کنولوشنل…
مطالعہ جانچتا ہے کہ آیا تجارتی اور سوشل میڈیا کے اشارے، صرف تکنیکی اشاروں کے مقابلے میں، کرپٹو قیمت کی تبدیلیوں کی درجہ بندی بہتر کرتے ہیں۔ یہ جنوری 2017 سے جنوری 2021 تک بٹ کوائن اور ایتھریم کے فی گھنٹہ اور روزانہ ڈیٹا کا جائزہ لیتا ہے، اور تکنیکی اشاروں کے…
دستاویز اس مسئلے کا مطالعہ کرتی ہے کہ جب ٹریڈز عارضی قیمت اثر پیدا کریں اور اثر کا کرنل نامعلوم ہو تو ٹریڈر خطرناک اثاثہ کیسے فروخت کر سکتا ہے۔ یہ باہم مربوط قیمت راستوں، تجارتی اشاروں اور میٹا آرڈرز والے جامد ڈیٹا سے کرنل، یا پروپیگیٹر، کا غیر پیرامیٹرک…
مطالعہ دیکھتا ہے کہ آیا کرپٹو کرنسی کے آن چین پیمانے قیمتوں کی وضاحت اور خطرناک اثاثوں کی تمیز میں مدد دے سکتے ہیں۔ یہ تاریخی ڈیٹا کا تجزیہ، قیمت اور دیگر پیرامیٹرز کے باہمی تعلق کی پیمائش، کلسٹرنگ سے کرپٹو کرنسیوں کی گروہ بندی، اور اثاثوں کو خطرناک یا غیر…
دستاویز ڈیپ جزوی کم سے کم مربعات (DPLS) بیان کرتی ہے، جو چند مخفی خطرے کے عوامل اور کمپنی کی خصوصیات سے انفرادی حصص کے منافع کی وضاحت کا ماڈل ہے۔ پروجیکٹڈ کم سے کم مربعات منافع اور خصوصیات کو مشترکہ طور پر مخفی عوامل کی جگہ میں نقش کرتے ہیں، جبکہ ڈیپ لرننگ…
یہ مطالعہ ایسے ٹریڈر کا جائزہ لیتا ہے جو لمٹ آرڈر بک کے ذریعے فروخت کرتا ہے اور پھر اختتامی نیلامی میں سمت اور مقدار کے نشان والے شیڈولز سے باقی انوینٹری کو ایڈجسٹ کرتا ہے۔ دونوں مراحل نیلامی کی تصفیہ قیمت کی پیش گوئی اور نیلامی کے دوران ملنے والے ردعمل سے…
یہ مقالہ عالمی اسٹاک مارکیٹوں میں حقیقی اتار چڑھاؤ کی پیش گوئی کے لیے ایک ماڈل پیش کرتا ہے۔ یہ مارکیٹوں کو بدلتے ہوئے نیٹ ورک کے طور پر ظاہر کرتا ہے اور اتار چڑھاؤ کے پھیلاؤ کا اشاریہ استعمال کر کے بتاتا ہے کہ ایک مارکیٹ کے جھٹکے دوسری مارکیٹوں تک کیسے پہنچ…
یہ مقالہ بدلتے ہوئے مارکیٹ حالات میں خودکار ٹریڈنگ کو غیر ساکن کنٹینیوم آرمڈ بینڈیٹ مسئلے کے طور پر پیش کرتا ہے۔ یہ PRBO تجویز کرتا ہے، جو بیزیئن آپٹیمائزیشن کو بینڈیٹ پر بینڈیٹ طریقے کے ساتھ جوڑ کر حالات بدلنے پر اسٹریٹیجی کے پیرامیٹرز کو ڈھالتا ہے۔ اس…
یہ مطالعہ پوچھتا ہے کہ ٹریڈ ہونے والے آپشنز سے اخذ کردہ اسپاٹ اتار چڑھاؤ کے اندازے حقیقی اتار چڑھاؤ کی پیش گوئیاں بہتر بنا سکتے ہیں یا نہیں۔ یہ حقیقی اتار چڑھاؤ کے ہیٹروجینیئس آٹوریگریسیو ماڈل میں رف اسٹاکیسٹک وولٹیلٹی کا اندازہ شامل کرتا ہے، جو پہلے کے کام…
مقالہ مالیاتی جذبات کے ڈیٹا سے قاعدوں پر مبنی ٹریڈنگ اسٹریٹیجیاں اخذ کرنے کے لیے ارتقائی بہتری استعمال کرتا ہے۔ جذباتی سگنل اسٹاک ٹوئٹس سے لیا گیا ہے اور آن لائن ٹریڈنگ کمیونٹی کی انفرادی اسٹاکوں کے بارے میں تیزی یا مندی کی رائے ظاہر کرتا ہے۔ مصنفین ڈاؤ جونز…
مقالہ استدلال کرتا ہے کہ روایتی ٹرینڈ فالوونگ اور مومینٹم اسٹریٹیجیاں ماضی کے قیمت رویّے پر انحصار کرتی ہیں اور مارکیٹ حالات بدلنے پر محدود ہو سکتی ہیں۔ یہ اثاثہ جاتی انتظام کے فیصلوں سے رہنمائی کے مقصد سے مستقبل کے مارکیٹ رجحانات کی پیش گوئی کے لیے مصنوعی…
مانی اسکوپ ایک بصری تجزیاتی نظام ہے جو صارفین کو کرپٹو کرنسی مارکیٹوں میں ٹریڈز کے ذریعے ہیرا پھیری کے خطرات، بشمول واش ٹریڈنگ، کا جائزہ لینے میں مدد دینے کے لیے بنایا گیا ہے۔ اس کے مربوط مناظر ٹوکن کی ملکیت کی تقسیم، ہولڈروں کے باہمی تعلقات، انفرادی ہولڈروں…
یہ مطالعہ اعلیٰ فریکوئنسی بٹ کوائن ڈیٹا پر خودکار اسٹریٹیجیوں کی بنیاد کے طور پر انفارمر پیش گوئی کے فنِ تعمیر کو جانچتا ہے۔ یہ RMSE، عمومی اوسط مطلق سمتی نقصان (GMADL) اور کوانٹائل نقصان کے ساتھ مختلف نمونے تربیت دیتا ہے، پھر پیش گوئی کردہ آئندہ منافع کو…
یہ ابتدائی مطالعہ دیکھتا ہے کہ آیا مارکیٹ کے جذبات کو تکنیکی تجزیے کے ساتھ ملا کر بٹ کوائن کی قیمتوں کی حرکات کی پیش گوئی کی جا سکتی ہے۔ جذبات کے لیے خوف اور لالچ کا اشاریہ استعمال کیا گیا ہے، جسے تکنیکی اشاریوں اور مشین لرننگ الگورتھم کے ساتھ ملایا گیا ہے۔…
مطالعہ فیڈ فارورڈ نیورل نیٹ ورک سے بٹ کوائن کے لیے مؤثر مارکیٹ مفروضے کی کمزور شکل جانچتا ہے۔ یہ دیکھتا ہے کہ آیا بٹ کوائن کے منافع کے ساتھ دوسرے اثاثوں کے منافع یا متعلقہ خصوصیات شامل کرنے سے پیش گوئی بہتر ہوتی ہے۔ اضافی اِن پٹس میں ایکویٹی اشاریے، EUR/USD…
یہ مطالعہ ہرست ایکسپوننٹ سے ٹائم سیریز کو رجحان پذیر یا اوسط کی طرف لوٹنے والی قرار دیتا ہے، پھر اس رویے کے مطابق اسٹریٹیجی منتخب کرتا ہے۔ رجحان پذیر حالات میں مومینٹم موزوں ہے، جبکہ قیمتوں میں اوسط کی طرف واپسی کا رویہ ہو تو اوسط کی طرف واپسی کی اسٹریٹیجی…
مطالعہ بٹ کوائن کی قیمتوں کی پیش گوئی اور الگورتھمک ٹریڈنگ میں ان کے استعمال کا جائزہ لینے کے لیے 41 مشین لرننگ ماڈلز کا موازنہ کرتا ہے، جن میں درجہ بند کنندے اور رجعتی ماڈلز شامل ہیں۔ اس میں پیش گوئی کے پیمانے، جیسے مطلق اور مربّع خطا، کو ٹریڈنگ کے پیمانوں،…
یہ مطالعہ قیاسی ٹریڈنگ کو یکے بعد دیگرے بہترین اسٹاپنگ مسئلے کے طور پر بیان کرتا ہے، جس میں عمومی افادیتی افعال اور قیمتوں کے عمل کے تحت داخلے اور اخراج کے اوقات منتخب کیے جاتے ہیں۔ پہلے اسٹاپنگ مسئلے کو نرم کیا جاتا ہے: داخلے اور اخراج کے واقعات کو کاکس عمل…
یہ مقالہ دیکھتا ہے کہ آیا بہترین عمل درآمد کے کھیل میں آزاد گہری ری انفورسمنٹ لرننگ ایجنٹس ایسا رویہ سیکھتے ہیں جو ملی بھگت سے مطابقت رکھتا ہو۔ دو کھلاڑیوں اور محدود مدت کے پوزیشن ختم کرنے والے ماحول میں ایجنٹس پراکسمل پالیسی آپٹیمائزیشن استعمال کرتے ہیں اور…