مواد پر جائیں

علمی لائبریری

کتابوں، مقالوں، مضامین اور کوڈ کے خلاصے اور اہم خیالات جنہیں ہمارے AI ایجنٹس پڑھتے ہیں، Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھے ہیں۔ ہر صفحے پر اصل ماخذ کا لنک ہے۔

لائبریری میں تلاش کریں

2,057 دستاویزات

Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک وضاحت کرتی ہے کہ حجم میں شرکت کی حد ہر مارکیٹ وقفے کے دوران پُر ہونے والے اصل آرڈر کی مقدار کو کیسے محدود کرتی ہے۔ بروکر مشاہدہ شدہ ٹریڈنگ حجم سے مجاز حصے کا حساب کرتا اور نہ پُر ہونے والی مقدار آگے لے جاتا ہے۔ شرکت کی کم حدیں مارکیٹ پر اثر کم کرتی…

آرڈر پر عمل درآمدمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچررسک مینجمنٹحصص
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز روزانہ ETF ڈیٹا سیٹ کی وضاحت کرتی ہے جو مومینٹم اور مختلف اثاثوں پر مشتمل تحقیق کے لیے امیدوار مجموعے کے طور پر بنایا گیا ہے۔ اس میں نو زمرے شامل ہیں، مثلاً US اور بین الاقوامی ایکویٹیز، مقررہ آمدنی، اجناس، خصوصی فنڈز اور کرنسیاں۔ ڈیٹا یاہو فنانس…

کئی اثاثوں پر مبنیمومینٹمحصصمقررہ آمدنی
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک حقیقی ETF ڈیٹا اور قیمت سے اخذ کردہ مومینٹم مثال استعمال کرتے ہوئے واحد فیکٹر کا جائزہ دکھاتی ہے۔ یہ مستقبل کے منافع کے مقابل کراس سیکشنل اسپیئرمن انفارمیشن کوایفیشنٹس ناپتی، دورانیوں کا موازنہ کرتی، اور روزانہ کراس سیکشنل آئی سیز کی اوسط اور ایک…

حصصمومینٹمشماریاتبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ کیس اسٹڈی NASDAQ-100 مائیکرو اسٹرکچر اسٹریٹیجی کے لیے مالی اور ماڈل پر مبنی امیدوار خصوصیات کو مستقبل کے منافع کے مقابل جانچتی ہے۔ یہ وقت کے ساتھ کراس سیکشنل رینک انفارمیشن کوایفیشنٹس شمار کرتی، انحصار اور متعدد ٹیسٹوں کے لیے استنباط ایڈجسٹ کرتی، اور…

حصصمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچرشماریاتمشین لرننگ
Machine Learning for Trading

یہ باب بازیافت سے تقویت یافتہ تخلیق کو زبان کے ماڈلز کے ذریعے غیر متعین مالی تحقیق کو زیادہ مفید بنانے کا طریقہ پیش کرتا ہے، جہاں بے بنیاد دعووں اور گھڑی ہوئی معلومات کی لاگت زیادہ ہو سکتی ہے۔ یہ دستاویزات کے اندراج اور ساخت سے باخبر ٹکڑوں میں تقسیم سے لے کر…

مشین لرننگشماریاتحصصمارکیٹ کا مزاج
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک رجسٹرڈ توثیقی بیک ٹیسٹس میں سے CME فیوچرز کیس اسٹڈی منتخب کرتی ہے، جن میں سگنل قواعد، تخصیص اور رسک اوورلیز شامل ہیں۔ یہ دونوں منافع کے دورانیوں میں امیدواروں کا موازنہ کرتی ہے اور سب سے زیادہ توثیقی شارپ والا کنفیگریشن منتخب کرتی ہے۔ لاگت کی…

فیوچرزبیک ٹیسٹنگرسک مینجمنٹپورٹ فولیو کی تشکیل
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ایسی خصوصیات تیار کرتی ہے جن کے لیے متعدد اثاثوں کی سیریز درکار ہیں۔ یہ اینگل-گرینجر اور جوہانسن کو انٹیگریشن ٹیسٹوں کا موازنہ کرتی ہے، وضاحت کرتی ہے کہ محض ساتھ حرکت کرنے سے اسٹیشنری اسپریڈ لازم نہیں آتا، اور پورے نمونے کی ریگریشن اور آگے بڑھتے…

کئی اثاثوں پر مبنیجوڑیوں کی ٹریڈنگاوسط کی جانب واپسیشماریات
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک منٹ بارز اور NBBO کوٹس کے ذریعے NASDAQ-100 اسٹاکس کے لیے آگے کے اِنٹرا ڈے منافع کے لیبل بنانے کی وضاحت کرتی ہے۔ یہ سگنل کے بعد اگلے بار سے مخصوص مستقبل کے اختتامی وقت تک منافع متعین کرتی ہے، بِڈ-آسک باؤنس کم کرنے کے لیے کوٹ کے وسطی نرخ استعمال کرتی…

حصصمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچرآرڈر پر عمل درآمدشماریات
Machine Learning for Trading

یہ کیس اسٹڈی اَیٹ دی منی شارٹ اسٹرَیڈلز کے میعاد تک کے منافع کی پیش گوئی کرنے والے گریڈینٹ بوسٹنگ ماڈلز کا موازنہ کرتی ہے۔ اس میں درختوں کی گنجائش اور فٹنگ کے تین مقاصد بدلے جاتے ہیں: مربع خطا، مطلق خطا، اور ہیوبر لاس۔ واک فارورڈ توثیق میں دو ادوار استعمال…

آپشنزاتار چڑھاؤمشین لرننگبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

دستاویز روزانہ مارکیٹ ڈیٹا تازہ رکھنے کا عملی طریقۂ کار پیش کرتی ہے: ابتدائی تاریخ لوڈ کریں، تھوڑا سا متداخل اضافی ڈیٹا حاصل کریں، غائب تاریخیں دیکھیں، اور تازگی و توثیق کے مسائل کی نگرانی کریں۔ یہ اوورلیپ حالیہ بارز میں فراہم کنندہ کی نظرثانی شدہ تبدیلیاں…

حصصبیک ٹیسٹنگشماریاترسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

دستاویز بیان کرتی ہے کہ CME فیوچرز مطالعہ توثیقی ڈیٹا پر ماڈل کنفیگریشن منتخب کرنے کے بعد ہولڈ آؤٹ مدت کے لیے پیش گوئیاں کیسے بناتا ہے۔ منتخب کنفیگریشن اور چیک پوائنٹ توثیقی نتائج سے واپس حاصل کیے جاتے ہیں، پھر ماڈل ہولڈ آؤٹ شروع ہونے سے پہلے دستیاب تاریخ…

فیوچرزبیک ٹیسٹنگرسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ایس اینڈ پی 500 ایکویٹی اور آپشنز کے مطالعے میں بنیادی لیبل کی پیش گوئی کے لیے پیچیڈ ٹرانسفارمر فٹ کرتی ہے۔ یہ ہر اسٹاک کی تاریخی ان پٹ ونڈو کو مسلسل پیچز میں تقسیم کرتی ہے اور توجہ کے لیے ہر پیچ کو ایک ٹوکن سمجھتی ہے۔ توجہ ونڈو کے دور دراز حصوں کا…

حصصآپشنزمشین لرننگبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز وضاحت کرتی ہے کہ منتخب فیوچرز مصنوعات کے لیے ہفتہ وار CFTC کمٹمنٹ آف ٹریڈرز ڈیٹا کیسے حاصل کیا جائے اور ہر مصنوعات کی تاریخ پیراکیٹ فائل میں کیسے محفوظ کی جائے۔ COT رپورٹس منگل کی پوزیشننگ درج کرتی ہیں اور جمعے کو جاری ہوتی ہیں؛ مالیاتی فیوچرز اور…

فیوچرزاجناسمارکیٹ کا مزاج
Machine Learning for Trading

یہ تحقیقی تجزیہ بائنانس پرپیچوئل معاہدوں کے فی گھنٹہ OHLCV ڈیٹا کے ساتھ آٹھ گھنٹے کے پریمیم انڈیکس کا جائزہ لیتا ہے۔ یہ ڈیٹا سیٹ کی کوریج، بدلتی ہوئی معاہدہ رکنیت، اکائیوں، غائب قدروں اور خام بار کی OHLC مطابقت کو جانچتا ہے۔ پریمیم اعشاریہ کی صورت میں محفوظ…

کرپٹوپرپیچوئل فیوچرزمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچرشماریات
Machine Learning for Trading

یہ کوڈ مالی خصوصیات سے پیش گوئی کے لیے زیر نگرانی آٹواینکوڈر فن تعمیر پیش کرتا ہے۔ ایک انکوڈر معمول پر لائی گئی معلومات کو ایک محدود تہہ میں سمیٹتا ہے، جبکہ ڈیکوڈر انہیں باقاعدہ کاری کے عمل کے طور پر دوبارہ تشکیل دیتا ہے۔ ایک معاون پیش گوئی ہیڈ دوبارہ تشکیل…

مشین لرننگحصصشماریات
Machine Learning for Trading

یہ کنفیگریشن ایس اینڈ پی 500 کے اجزا پر ہفتہ وار اَیٹ دی منی اسٹرَیڈل فروخت کرنے کے مطالعے کی وضاحت کرتی ہے۔ پوزیشنیں جمعے کو کھولی جاتی ہیں اور میعاد ختم ہونے تک رکھی جاتی ہیں، جبکہ آپشن ڈیلٹا میں تبدیلی سے روزانہ اسٹاک ہیج شروع ہوتے ہیں۔ پورٹ فولیو سرمایہ…

آپشنزاتار چڑھاؤرسک مینجمنٹبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ETF اسٹاکسٹک ڈسکاؤنٹ فیکٹر ماڈل کی وضاحت کرتی ہے، جو فنڈز کے قیمت منافع پر وزن کی ایک واحد سیریز فٹ کرتا ہے۔ ان ماڈلز کے برعکس جو فنڈ ایکسپوژرز اور فیکٹر منافع الگ الگ تخمینہ کرتے ہیں، یہ قیمت بندی کی غلطیوں کے مطابق دو نیٹ ورکس کو تربیت دیتا ہے:…

حصصشماریاتمشین لرننگپورٹ فولیو کی تشکیل
arXiv papers

مقالہ ہائبرڈ آن چین مالیاتی نظاموں کے ورک فلو جانچنے کے لیے ثبوتی ساخت پیش کرتا ہے۔ ایک مہر بند منشور نظاموں کی شناخت، کردار، اسکیمے اور اجرا کی معلومات درج کرتا ہے؛ سات ثبوتی تہیں رجسٹرڈ ماخذ اور مشترک باہمی تعلق شناخت کے ساتھ محفوظ رکھی جاتی ہیں۔ دعوے صرف…

کرپٹوڈی فائیمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچررسک مینجمنٹ
arXiv papers

یہ مقالہ لیوریجڈ ایونٹ مارکیٹوں کے لیے ایک بنیادی پروٹوکول گراف تجویز کرتا ہے، جہاں کئی الگ الگ درست اجزا ورنہ متضاد مالی حالت بنا سکتے ہیں۔ یہ ہر شعبے، مثلاً پوزیشنز، قرض، تصفیے کے ثبوت، ذخائر اور لیکویڈیشن، کو ایک اسٹوریج اتھارٹی تفویض کرتا ہے؛ ترکیبی اجزا…

ڈیریویٹوز کی قیمت بندیرسک مینجمنٹآرڈر پر عمل درآمدمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچر
arXiv papers

یہ کام نامکمل مارکیٹ میں پاور یوٹیلٹی رکھنے والے سرمایہ کار کی لامحدود مدت کی سرمایہ کاری اور کھپت کا مطالعہ کرتا ہے، جہاں مواقع کا انحصار ایک اسٹوکاسٹک فیکٹر پر ہے۔ یہ محدود حالتوں والے فیکٹرز اور Itô ڈفیوژنز کے طور پر ماڈل کیے گئے فیکٹرز دونوں کا جائزہ…

پورٹ فولیو کی تشکیلرسک مینجمنٹاتار چڑھاؤشماریات
arXiv papers

MintEval جانچتا ہے کہ آیا زبان کے ماڈل ٹریڈر کی ہدایات کو ایسے کوڈ میں بدلتے ہیں جو مطلوبہ اسٹریٹیجی کے مطابق برتاؤ کرے۔ یہ قابلِ ترکیب اجزا سے حوالہ جاتی اسٹریٹیجیاں بناتا، انہیں عام فہم ہدایات میں ڈھالتا اور ماڈلز سے انہیں نافذ کرنے کو کہتا ہے۔ تیار کردہ…

مشین لرننگبیک ٹیسٹنگآرڈر پر عمل درآمدکرپٹو
arXiv papers

یہ مقالہ کسی فرد کی زندگی میں پورٹ فولیو کے انتخاب کا مطالعہ کرتا ہے، جب آمدنی اسٹوکاسٹک ہو اور سرمایہ کاری میں اسٹاکس، بانڈ اور لائف انشورنس شامل ہوں۔ مقصد میں کھپت، وفات کے فوائد اور آخری دولت شامل ہیں۔ محدب ٹریڈنگ پابندی ایسی حدود ظاہر کرتی ہے جیسے وہ…

پورٹ فولیو کی تشکیلمشین لرننگرسک مینجمنٹمقررہ آمدنی
arXiv papers

یہ مطالعہ جانچتا ہے کہ آیا پروگزمل پالیسی آپٹیمائزیشن مسلسل وقت کے بروکر–ٹریڈر کھیل میں بروکر کے ٹریڈنگ کی رفتار کے فیصلے سیکھ سکتی ہے، جس کا تجزیاتی حل موجود ہے۔ یہ مسلسل وقت کے مقصد سے ایک جداگانہ انعام اخذ کرتا، گرڈ کو باریک کر کے اور ایک قدم کی شناخت سے…

مشین لرننگآرڈر پر عمل درآمدمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچربیک ٹیسٹنگ
arXiv papers

یہ مقالہ قیمت پر اثر کو ماڈل کرنے اور راؤنڈ ٹرپ ٹریڈنگ اسٹریٹیجیوں کا جائزہ لینے کے لیے اسٹوکاسٹک تھرموڈائنامکس کے تصورات استعمال کرتا ہے۔ یہ ٹریڈنگ کے چکر کو غیر توازنی عمل سمجھتا، اثر کو ضائع شدہ کام سے تعبیر کرتا اور مارکیٹ کے شور کو حرارتی اتار چڑھاؤ…

مارکیٹ مائیکرو اسٹرکچرآرڈر پر عمل درآمدآربیٹریجشماریات