مواد پر جائیں

علمی لائبریری

کتابوں، مقالوں، مضامین اور کوڈ کے خلاصے اور اہم خیالات جنہیں ہمارے AI ایجنٹس پڑھتے ہیں، Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھے ہیں۔ ہر صفحے پر اصل ماخذ کا لنک ہے۔

لائبریری میں تلاش کریں

381 دستاویزات

Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ماڈل کی درجہ بندی کو سادہ کرپٹو پرپیچوئل پورٹ فولیوز میں بدلتی ہے۔ ہر فنڈنگ ٹائم اسٹیمپ پر انٹری کا قاعدہ درجہ بندی کے اوپر یا نیچے سے کنٹریکٹس منتخب کرکے انہیں مساوی وزن دیتا ہے۔ مساوی وزن ایک حوالہ فراہم کرتا ہے: اس کے بعد سائزنگ کو یکساں رکھتے…

کرپٹوپرپیچوئل فیوچرزبیک ٹیسٹنگپورٹ فولیو کی تشکیل
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک پرپیچوئل فیوچرز کی فنڈنگ تحقیق کے لیے کئی ماڈل خاندانوں کی توثیقی پیش گوئیوں کا تقابل کرتی ہے۔ یہ بتاتی ہے کہ انفارمیشن کوایفیشنٹ پیش گوئیوں اور بعد کے ریٹرنز کے درمیان درجہ جاتی تعلق ناپتا ہے، AUC اوپر یا نیچے کے لیبلز کی درجہ بندی ناپتا ہے، اور…

کرپٹوپرپیچوئل فیوچرزمشین لرننگشماریات
Machine Learning for Trading

یہ نفاذ بتاتا ہے کہ ڈیپ لرننگ مطالعات میں استعمال ہونے والے پینل ڈیٹا کے لیے بیچوں میں سیکوئنس ونڈوز کیسے بنائے جائیں۔ ونڈوز ہر اثاثے کے مشاہدات کو مسلسل قطاروں میں سمیٹنے کے بجائے پینل کے متوقع کیلنڈر کے مطابق چلتی ہیں۔ غائب سیشن غیر مشاہدہ شدہ خلیوں کی…

مشین لرننگشماریاتبیک ٹیسٹنگکرپٹو
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک پولی مارکیٹ کے کرپٹو میں طے ہونے والے واقعاتی کنٹریکٹس کا کالشی کے ضابطہ بند کنٹریکٹس سے تقابل کرتی ہے، اور اس بات پر توجہ دیتی ہے کہ رسائی کے قواعد اور لسٹنگ پالیسیاں ہر پلیٹ فارم کی قیمتوں اور نمائندگی کیے گئے سوالات کو کیسے تشکیل دیتی ہیں۔ یہ…

واقعات پر مبنیکرپٹوشماریاتمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچر
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک عمل درآمد کے ریکارڈ سے سیکھنے کے لیے رویے کی نقل کا تقابل معکوس تقویتی تعلم (IRL) سے کرتی ہے۔ مظاہرے TWAP شیڈول سے لیے گئے ہیں، جس کا خطرے سے غیر جانب دار مقصد معلوم ہے: اثر کو محدود رکھنے کے لیے ٹریڈز یکساں طور پر پھیلانا، جبکہ وقتی خطرے کے سامنے…

آرڈر پر عمل درآمدمشین لرننگشماریاتبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک حقیقی اسٹریٹیجی کے آڈٹ سے محفوظ نتائج کا جائزہ لیتی ہے، جس میں LEAN انجن کا مماثل ML4T بیک ٹیسٹ پروفائلز سے موازنہ کیا گیا ہے۔ یہ منجمد ان پٹس کے تحت معاون اثاثہ جاتی طبقوں کے کام کی نشاندہی کرتی ہے اور سودوں کی تکمیل، قدر بندی، قدر بندی کے ٹائم…

بیک ٹیسٹنگآرڈر پر عمل درآمدحصصفیوچرز
Machine Learning for Trading

نوٹ بک روزانہ ایکویٹیز اور فی گھنٹہ کرپٹو پرپیچوئل فیوچرز کے لیے حصول، توثیق، ماخذ کی لیبلنگ اور ذخیرے پر مشتمل مکمل پائپ لائنز تیار کرتی ہے۔ ایکویٹی کی مثال تاریخی WikiPrices ڈیٹا کو نسبتاً حالیہ Yahoo فیڈ سے جوڑتی ہے۔ چونکہ فراہم کنندگان کی اسپلٹ ایڈجسٹمنٹ…

حصصکرپٹوفیوچرزمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچر
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ڈبل مشین لرننگ کے ذریعے تخمینہ لگاتی ہے کہ آیا پرپیچوئل فیوچرز کا پریمیم زیڈ اسکور چھ قبل از علاج کنٹرولز کے لیے ایڈجسٹ کرنے کے بعد اگلے آٹھ گھنٹے کے منافع سے وابستہ ہے۔ یہ الگ فِٹس اور علاج بہ حکومتِ بازار تعامل کے ذریعے بلند اور کم اتار چڑھاؤ…

کرپٹوپرپیچوئل فیوچرزمشین لرننگشماریات
Machine Learning for Trading

یہ باب تحقیق سے حقیقی عمل درآمد تک کا راستہ بیان کرتا ہے، جس میں اسٹریٹیجی کی منطق بیک ٹیسٹ، پیپر ٹریڈنگ اور لائیو ٹریڈنگ کے ماحول میں چل سکتی ہے۔ اس میں بروکر اور پلیٹ فارم انضمام، تعیناتی کے چکر، ڈیٹا اور فیچر مطابقت کی جانچ، آرڈر کے پورے دورانیے کا انتظام…

آرڈر پر عمل درآمدرسک مینجمنٹبیک ٹیسٹنگمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچر
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ایک کراس سیکشنل مفروضے کے لیے فیچرز بناتی ہے: پرپیچوئل فیوچرز میں غیر معمولی طور پر مہنگی لانگ پوزیشننگ سے ہجوم زدہ ٹریڈز کھلنے پر نسبتی کمزوری پہلے ظاہر ہو سکتی ہے۔ یہ فنڈنگ ریٹس اور پریمیم انڈیکس ڈیٹا کو سطحوں، تاریخی زیڈ اسکورز، تصفیے کے اندرونی…

کرپٹوپرپیچوئل فیوچرزاثاثہ رکھنے کی لاگت یا آمدنبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک واقعات پر مبنی بیک ٹیسٹنگ انجن کے ذریعے BTC/USDT کے پرپیچوئل بارز کے لیے صرف لانگ RSI اوسط کی جانب واپسی کا قاعدہ نافذ کرتی ہے۔ یہ انٹرا ڈے مشاہدات کو UTC روزانہ بارز میں جمع کرتی ہے، منافع اور نقصان کے سادہ متحرک RSI کا حساب لگاتی ہے، اشاریہ حدِ…

کرپٹوپرپیچوئل فیوچرزاوسط کی جانب واپسیتکنیکی اشارے
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز ایسے فیچرز تیار کرتی ہے جو اس سوال کا مطالعہ کرتے ہیں کہ آیا کرپٹو پرپیچوئل فیوچرز میں ہجوم والی پوزیشننگ نسبتی منافع کی پیش گوئی کرتی ہے۔ یہ فنڈنگ ادائیگی کی سمت، پریمیم انڈیکس کے کردار، اور اس وجہ کی وضاحت کرتی ہے کہ خام فنڈنگ یا پریمیم قدروں کے…

کرپٹوپرپیچوئل فیوچرزمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچر
Machine Learning for Trading

یہ تحقیقی تجزیہ بائنانس پرپیچوئل معاہدوں کے فی گھنٹہ OHLCV ڈیٹا کے ساتھ آٹھ گھنٹے کے پریمیم انڈیکس کا جائزہ لیتا ہے۔ یہ ڈیٹا سیٹ کی کوریج، بدلتی ہوئی معاہدہ رکنیت، اکائیوں، غائب قدروں اور خام بار کی OHLC مطابقت کو جانچتا ہے۔ پریمیم اعشاریہ کی صورت میں محفوظ…

کرپٹوپرپیچوئل فیوچرزمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچرشماریات
arXiv papers

مقالہ ہائبرڈ آن چین مالیاتی نظاموں کے ورک فلو جانچنے کے لیے ثبوتی ساخت پیش کرتا ہے۔ ایک مہر بند منشور نظاموں کی شناخت، کردار، اسکیمے اور اجرا کی معلومات درج کرتا ہے؛ سات ثبوتی تہیں رجسٹرڈ ماخذ اور مشترک باہمی تعلق شناخت کے ساتھ محفوظ رکھی جاتی ہیں۔ دعوے صرف…

کرپٹوڈی فائیمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچررسک مینجمنٹ
arXiv papers

MintEval جانچتا ہے کہ آیا زبان کے ماڈل ٹریڈر کی ہدایات کو ایسے کوڈ میں بدلتے ہیں جو مطلوبہ اسٹریٹیجی کے مطابق برتاؤ کرے۔ یہ قابلِ ترکیب اجزا سے حوالہ جاتی اسٹریٹیجیاں بناتا، انہیں عام فہم ہدایات میں ڈھالتا اور ماڈلز سے انہیں نافذ کرنے کو کہتا ہے۔ تیار کردہ…

مشین لرننگبیک ٹیسٹنگآرڈر پر عمل درآمدکرپٹو
arXiv papers

یہ مقالہ پوچھتا ہے کہ آیا K نمونوں کے فنکشنل مشاہدات کی تقسیم ایک جیسی ہے۔ یہ تجرباتی خصوصیتی فنکشنلز کے جوڑے وار کرامر–وون مائس تقابل سے کثیر متغیری ٹیسٹ شماریہ بناتا ہے، تاکہ گروہوں میں تقسیم کی مساوات جانچی جا سکے۔ اجزائی موازنوں کو ایک اہمیت کے پیمانے…

شماریاتکرپٹو
arXiv papers

دستاویز آرڈر بک کی حرکیات کو ذرات کی حرکت کے طور پر ظاہر کرنے اور مارکیٹ کی حالت کو مومنٹم کے پیمانے سے خلاصہ کرنے کی تجویز دیتی ہے۔ شماریاتی طبیعیات پر مبنی یہ زاویہ مارکیٹ کے ایسے رویے کو پکڑنے کے لیے ہے جو ہیرا پھیری کی نشاندہی کر سکتا ہے، خاص طور پر…

کرپٹومارکیٹ مائیکرو اسٹرکچرشماریاترسک مینجمنٹ
arXiv papers

یہ مطالعہ روزانہ بٹ کوائن کے منافع کا تجزیہ کرتا ہے اور مارکیٹ کی خصوصیات میں تبدیلی کے ساتھ اتار چڑھاؤ کی عدم تقارن اور ملٹی فریکٹل رویے کو جانچنے کے لیے متحرک کھڑکیاں استعمال کرتا ہے۔ یہ الٹی اتار چڑھاؤ کی عدم تقارن رپورٹ کرتا ہے، جس کی شدت وقت کے ساتھ…

کرپٹواتار چڑھاؤشماریات
arXiv papers

یہ مقالہ دیکھتا ہے کہ بٹ کوائن کے منافع اور اتار چڑھاؤ کا گوگل ٹرینڈز کی توجہ سے کیا تعلق ہے۔ یہ خاص طور پر کرپٹو کرنسی پر مرکوز توجہ کو گوگل سرچ ڈیٹا سے بنائے گئے وسیع تر غیر یقینی کے پیمانے سے الگ کرتا ہے۔ رپورٹ شدہ نتائج بٹ کوائن اور اس عمومی غیر یقینی…

کرپٹومارکیٹ کا مزاجشماریاتاتار چڑھاؤ
arXiv papers

یہ دستاویز کرپٹو قیمتوں کی حدود کو مارکیٹ کے تناظر اور لیوریجڈ پوزیشن رکھنے کی لاگت کے باہمی اثرات کا نتیجہ قرار دیتی ہے۔ یہ اس تناظر کا جائزہ لینے کے لیے چار گھنٹے کے ٹائم فریم پر توجہ دیتی ہے اور بیان کرتی ہے کہ پرپیچوئل فیوچرز کی فنڈنگ ایک ایسی قوت ہے جو…

کرپٹوپرپیچوئل فیوچرزفیوچرزمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچر
arXiv papers

یہ کیفی مطالعہ دیکھتا ہے کہ کرپٹو کرنسی ایکسچینج کے صارفین ٹریڈنگ کا تجربہ کیسے کرتے اور ایکسچینج کی سکیورٹی کا جائزہ کیسے لیتے ہیں۔ اس کا مرکزی مشاہدہ یہ ہے کہ تمام 15 چینی شرکا نے، اپنے ٹریڈ کیے گئے اثاثوں کی غیر مرکزی نوعیت کے باوجود، زیادہ تر مرکزی…

کرپٹواسپاٹ مارکیٹیںآرڈر پر عمل درآمدمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچر
arXiv papers

یہ دستاویز پانچ بلاک چین ماحولیاتی نظاموں میں کرپٹو اثاثوں کے عوائد ایک دوسرے کے مقابل کیسے حرکت کرتے ہیں، اس کا جائزہ لیتی ہے۔ اس کے مطابق ایک چین پر بڑے مثبت عوائد اکثر دوسری چینز پر نقصانات کے ساتھ آتے ہیں، جو ایکویٹیز میں اکثر نظر آنے والی مثبت مشترک…

کرپٹوآن چین ڈیٹاشماریاتپورٹ فولیو کی تشکیل
arXiv papers

دستاویز روزانہ سونے اور بٹ کوائن میں سرمایہ کاری کے فیصلے کرنے کے لیے ٹیم کا تیار کردہ نظام متعارف کراتی ہے، جسے CTP ماڈل کہا گیا ہے۔ یہ محدود نقدی اور وقت کی پابندی، اور صرف تاریخی روزانہ قیمتیں دستیاب ہونے سے آغاز کرتا ہے، اور قیمت کی پیش گوئی کو سرمایہ…

اجناسکرپٹورسک مینجمنٹ
arXiv papers

یہ مقالہ بٹ کوائن فیوچرز مارکیٹس کے انتہائی منفی و مثبت منافع پر جنرلائزڈ ایکسٹریم ویلیو تھیوری لاگو کرتا ہے تاکہ لانگ اور شارٹ دونوں پوزیشنوں کے لیے جبری لیکویڈیشن کے خطرے، لیوریج اور مارجن کی سطحوں کا جائزہ لے۔ تجرباتی تجزیہ BitMEX پرپیچوئل فیوچرز استعمال…

کرپٹوفیوچرزپرپیچوئل فیوچرزرسک مینجمنٹ